On-Call Health
On-Call Health es una herramienta de código abierto impulsada por IA que monitorea y detecta los riesgos de agotamiento en los ingenieros de guardia mediante el análisis de los patrones de respuesta a incidentes, los datos de carga de trabajo y el sentimiento del equipo.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/02/2026
¿Qué es On-Call Health?
On-Call Health, desarrollado por Rootly AI Labs, es una plataforma integral diseñada para proteger a los equipos de ingeniería del agotamiento al proporcionar visibilidad del estado de los respondedores de guardia. La herramienta combina el análisis de datos objetivos con el seguimiento del sentimiento para identificar los primeros signos de agotamiento y exceso de trabajo en los equipos de respuesta a incidentes. Opera bajo la Licencia Apache 2.0, lo que permite a las organizaciones usar la versión alojada en oncallhealth.ai o auto alojar la solución para personalizarla.
Características Principales de On-Call Health
On-Call Health es una herramienta de código abierto diseñada para monitorear y prevenir el agotamiento entre los ingenieros de guardia mediante el análisis de diversas señales de datos y la provisión de evaluaciones de riesgo. Se integra con plataformas como Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub y Slack para recopilar datos de incidentes, información sobre la carga de trabajo y patrones de comunicación, al tiempo que recopila sentimientos a través de encuestas periódicas. La plataforma utiliza IA para calcular las puntuaciones de riesgo individuales y proporcionar información sobre las tendencias de salud del equipo.
Análisis de la puntuación de riesgo: Calcula las puntuaciones de riesgo individuales (0-100) basadas en múltiples fuentes de datos, clasificándolas en diferentes niveles de riesgo, desde \'Mantener el equilibrio\' hasta \'Acción inmediata\' necesaria
Integración multiplataforma: Se conecta con varias herramientas, incluidas Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub y Slack, para recopilar datos completos sobre la carga de trabajo y los patrones de comunicación
Información impulsada por IA: Utiliza inteligencia artificial para analizar tendencias, identificar factores de riesgo y proporcionar recomendaciones prácticas para prevenir el agotamiento
Seguimiento de sentimientos: Implementa encuestas de Slack de baja fricción para recopilar comentarios de los miembros del equipo sobre su bienestar y niveles de estrés
Casos de Uso de On-Call Health
Gestión de equipos de ingeniería: Ayuda a los gerentes de ingeniería a monitorear la carga de trabajo del equipo e identificar cuándo reequilibrar las rotaciones o agregar recursos
Optimización de la respuesta a incidentes: Realice un seguimiento del impacto de las tareas de respuesta a incidentes en los miembros del equipo y optimice los horarios de guardia
Planificación de la fuerza laboral: Proporcione información basada en datos para justificar las necesidades adicionales de personal o automatización en función de las métricas de carga de trabajo del equipo
Monitoreo de la salud del equipo: Evaluación periódica del bienestar del equipo a través de métricas objetivas y retroalimentación subjetiva
Ventajas
Código abierto y personalizable
Enfoque objetivo basado en datos para medir el riesgo de agotamiento
Se integra con múltiples herramientas de desarrollo de uso común
Desventajas
Todavía en modo beta con posibles asperezas
Requiere múltiples integraciones de herramientas para una funcionalidad completa
Cómo Usar On-Call Health
Acceder a On-Call Health: Visite www.oncallhealth.ai o auto alójelo clonando desde el repositorio de GitHub (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Iniciar sesión: Inicie sesión con una cuenta de Google o con las credenciales de GitHub
Conectar fuentes de datos: Intégrese con Rootly o PagerDuty para obtener datos de incidentes, Linear para la carga de trabajo de tickets, GitHub para señales fuera de horario y, opcionalmente, Slack para patrones de comunicación
Configurar encuestas: Habilite encuestas periódicas de Slack para recopilar datos de opinión de los miembros del equipo sobre su bienestar
Supervisar el panel: Vea las puntuaciones de riesgo individuales (escala de 0 a 100) y las métricas de salud del equipo a través del panel interactivo
Analizar los factores de riesgo: Revise el análisis generado por IA de los factores de riesgo y los cambios de tendencia que afectan a los miembros del equipo
Seguimiento de tendencias: Supervise las líneas de base específicas del equipo y del individuo a lo largo del tiempo a través de la visualización de tendencias
Tomar medidas: Utilice la información para tomar decisiones informadas, como reequilibrar las rotaciones, agregar automatización, pausar el trabajo no urgente o ajustar los niveles de personal cuando los niveles de riesgo son altos
Revisar semanalmente: Incorpore métricas de salud en las revisiones semanales de incidentes para discutir tanto el sistema como el bienestar del personal
Preguntas Frecuentes de On-Call Health
On-Call Health es una herramienta de código abierto desarrollada por Rootly AI Labs que ayuda a detectar signos de sobrecarga y riesgo de agotamiento en ingenieros de guardia mediante el análisis de datos de incidentes e información autodeclarada.
Video de On-Call Health
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