Nucleo
Nucleo es una plataforma de IA que automatiza el análisis de tomografías computarizadas oncológicas, acelerando la segmentación y proporcionando mediciones de nivel experto para la composición corporal, el tamaño del tumor y la clasificación de lesiones RECIST.
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Información del Producto
Actualizado:19/05/2026
¿Qué es Nucleo?
Nucleo (Nucleo Research) desarrolla diagnósticos automatizados de cáncer para la atención oncológica, transformando las tomografías computarizadas en información estructurada y procesable para los médicos. Posicionada como una plataforma agencial para la oncología, se centra en optimizar los flujos de trabajo clave de radiología y oncología, ayudando a los equipos a caracterizar tumores y apoyar las decisiones de tratamiento con resultados consistentes y basados en datos. La empresa trabaja con hospitales líderes (incluidos Stanford Hospital, Cedars-Sinai, UCI Health y Weill Cornell) y está respaldada por Y Combinator.
Características Principales de Nucleo
Nucleo es una plataforma de IA para el análisis automatizado de tomografías computarizadas oncológicas, diseñada para llevar a los médicos "del escaneo a la respuesta" en segundos, agilizando los flujos de trabajo clave de imágenes oncológicas. Se centra en resultados rápidos, consistentes y alineados con expertos que respaldan la caracterización de tumores y los flujos de trabajo de tratamiento, incluida la segmentación/cuantificación automatizada, la medición estandarizada de lesiones y la clasificación de lesiones orientada a RECIST, con aplicaciones como la composición corporal y la evaluación de la sarcopenia.
Análisis automatizado de tomografías computarizadas: Procesa imágenes de TC oncológicas para extraer información clínicamente relevante rápidamente, reduciendo el esfuerzo manual en la interpretación y medición.
Segmentación más rápida que la manual: Automatiza las tareas relacionadas con la segmentación para acelerar los flujos de trabajo en comparación con el contorno/anotación manual.
Alta concordancia con lectores expertos: Diseñado para producir resultados que coincidan estrechamente con las evaluaciones de expertos, mejorando la consistencia entre lectores y sitios.
Cuantificación de la composición corporal: Detecta y cuantifica automáticamente la masa grasa y muscular a partir de tomografías computarizadas para apoyar la evaluación de la composición corporal y la sarcopenia.
Medición de lesiones tumorales: Proporciona mediciones precisas y repetibles de lesiones tumorales para apoyar el seguimiento longitudinal y la evaluación de la respuesta.
Clasificación de lesiones orientada a RECIST: Clasifica las lesiones objetivo frente a las no objetivo según los criterios RECIST para estandarizar los flujos de trabajo de informes oncológicos.
Casos de Uso de Nucleo
Aceleración del flujo de trabajo de radiología: Ayuda a los radiólogos a reducir el tiempo dedicado a la segmentación y mediciones manuales, lo que permite un tiempo de respuesta más rápido para las lecturas de TC oncológicas.
Apoyo a la planificación del tratamiento oncológico: Apoya a los oncólogos con métricas estructuradas derivadas de imágenes (por ejemplo, tamaño de la lesión, tipo de lesión) para las decisiones y el seguimiento del tratamiento.
Imágenes de ensayos clínicos e informes RECIST: Estandariza la clasificación y el tamaño de las lesiones objetivo/no objetivo para mejorar la consistencia en las evaluaciones basadas en RECIST en todos los sitios del ensayo.
Detección de sarcopenia y riesgo nutricional: Utiliza la cuantificación de músculo/grasa derivada de la TC para identificar la sarcopenia y los cambios en la composición corporal relevantes para el pronóstico y la atención de apoyo.
Monitoreo longitudinal de enfermedades: Permite una medición consistente de la lesión a lo largo del tiempo para rastrear la progresión o respuesta del tumor en las tomografías computarizadas de seguimiento.
Ventajas
Acelera los flujos de trabajo de oncología por TC al automatizar tareas que requieren mucha mano de obra (segmentación, medición, clasificación).
Mejora la consistencia a través de mediciones estandarizadas y categorización de lesiones alineadas con RECIST.
Proporciona biomarcadores clínicamente útiles adicionales, como métricas de composición corporal y sarcopenia.
Desventajas
Los detalles de la evidencia (por ejemplo, métricas de rendimiento específicas, conjuntos de datos de validación, estado regulatorio) no están completamente especificados en las fuentes proporcionadas.
Se centra principalmente en los flujos de trabajo oncológicos basados en TC, lo que puede limitar la aplicabilidad a otras modalidades sin soporte adicional.
Cómo Usar Nucleo
1) Solicitar una demostración / obtener acceso: Vaya a https://nucleoresearch.com/ y use "Book a demo" (enlace al calendario) para solicitar acceso e incorporación para su hospital/organización.
2) Preparar la tomografía computarizada para el análisis: Exporte el estudio de TC del paciente desde su sistema de imágenes en un formato estándar que su equipo utilice (comúnmente DICOM) para que pueda importarse a Nucleo para el análisis de TC oncológica.
3) Importar la tomografía computarizada a Nucleo: En Nucleo, importe/cargue la tomografía computarizada ("El médico importa la tomografía computarizada"). Una vez cargada, Nucleo comienza el análisis automatizado.
4) Ejecutar la evaluación automatizada de la composición corporal + sarcopenia: Utilice el flujo de trabajo de "Evaluación de la composición corporal y sarcopenia" para detectar y cuantificar automáticamente la masa grasa y muscular a partir de la tomografía computarizada.
5) Ejecutar la medición automatizada de lesiones tumorales: Utilice el flujo de trabajo de "Medición de lesiones tumorales" para obtener mediciones precisas y consistentes de las lesiones tumorales a partir de la tomografía computarizada (incluidas las métricas de tamaño/volumen de la lesión proporcionadas por la plataforma).
6) Clasificar las lesiones como objetivo vs. no objetivo (RECIST): Utilice el flujo de trabajo de "Clasificación de lesiones objetivo vs. no objetivo" para clasificar automáticamente las lesiones según los criterios RECIST.
7) Revisar los resultados de la IA y validar clínicamente: Revise las métricas oncológicas extraídas (por ejemplo, sarcopenia/composición corporal, mediciones de lesiones y clasificación RECIST de objetivo vs. no objetivo) y confirme que coinciden con las expectativas clínicas antes de utilizarlas en la elaboración de informes o la planificación del tratamiento.
8) Utilizar los resultados para acelerar el flujo de trabajo: Incorpore las métricas revisadas en su flujo de trabajo oncológico para reducir el tiempo dedicado a la segmentación/medición manual (Nucleo afirma una segmentación mucho más rápida y una alta concordancia con los expertos) y para ayudar a acortar el tiempo de respuesta general de semanas a días.
Preguntas Frecuentes de Nucleo
Nucleo es una plataforma de IA para oncología que automatiza el análisis de tomografías computarizadas para apoyar el diagnóstico de cáncer y los flujos de trabajo clínicos.
Video de Nucleo
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