Nexa SDK
Nexa SDK es un marco de inferencia en el dispositivo que permite a los desarrolladores ejecutar cualquier modelo de IA (texto, imagen, audio, multimodal) localmente en diferentes dispositivos y backends de hardware con alto rendimiento y privacidad.
https://sdk.nexa.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:30/09/2025
¿Qué es Nexa SDK?
Nexa SDK es un conjunto de herramientas pensado para los desarrolladores, diseñado para que la implementación de la IA sea rápida, privada y accesible en cualquier lugar sin estar bloqueado en la nube. Es un marco de inferencia en el dispositivo que admite la ejecución local de varios tipos de modelos de IA en CPU, GPU y NPU en diferentes plataformas, incluyendo PC, móvil, automotriz y dispositivos IoT. El SDK proporciona soporte integral para múltiples formatos de modelos como GGUF, MLX y el formato .nexa propio de Nexa, junto con soporte de backend para CUDA, Metal, Vulkan y Qualcomm NPU.
Características Principales de Nexa SDK
Nexa SDK es un marco integral de inferencia de IA en el dispositivo que permite a los desarrolladores ejecutar varios modelos de IA (incluidos LLM, modelos multimodales, ASR y TTS) localmente en múltiples dispositivos y backends. Admite múltiples modalidades de entrada (texto, imagen, audio), proporciona un servidor API compatible con OpenAI y ofrece una cuantificación de modelos eficiente para ejecutarse en CPU, GPU y NPU con soporte de backend para CUDA, Metal, Vulkan y Qualcomm NPU.
Compatibilidad Multiplataforma: Se ejecuta en múltiples plataformas, incluyendo macOS, Linux, Windows, con soporte para aceleración de CPU, GPU y NPU en varios backends (CUDA, Metal, Vulkan, Qualcomm NPU)
Soporte para Múltiples Formatos de Modelo: Compatible con varios formatos de modelo, incluyendo GGUF, MLX y el propio formato .nexa de Nexa, lo que permite una inferencia cuantificada eficiente
Procesamiento Multimodal: Maneja múltiples tipos de entrada, incluyendo texto, imagen y audio, con soporte para generación de texto, generación de imágenes, modelos de visión-lenguaje, ASR y capacidades de TTS
Integración Amigable para Desarrolladores: Ofrece un servidor API compatible con OpenAI con llamadas a funciones basadas en esquemas JSON, soporte de streaming y enlaces para Python, Android Java e iOS Swift
Casos de Uso de Nexa SDK
Servicios Financieros: Implementación de sistemas sofisticados de consulta financiera con procesamiento en el dispositivo para garantizar la privacidad y seguridad de los datos
Personajes de IA Interactivos: Creación de personajes de IA interactivos locales con capacidades de entrada/salida de voz y generación de imágenes de perfil sin dependencia de Internet
Aplicaciones de Edge Computing: Implementación de modelos de IA en dispositivos edge y hardware IoT para procesamiento en tiempo real y latencia reducida
Aplicaciones Móviles: Integración de capacidades de IA en aplicaciones móviles con utilización eficiente de recursos y funcionalidad sin conexión
Ventajas
Permite el procesamiento de IA privado en el dispositivo sin dependencia de la nube
Admite múltiples plataformas y opciones de aceleración de hardware
Ofrece una cuantificación de modelos eficiente para dispositivos con recursos limitados
Proporciona herramientas y API amigables para desarrolladores
Desventajas
Algunas características como MLX son específicas de la plataforma (solo macOS)
Requiere hardware específico para ciertas características de aceleración (por ejemplo, Snapdragon X Elite para Qualcomm NPU)
Puede tener limitaciones en la compatibilidad y el rendimiento del modelo en comparación con las soluciones basadas en la nube
Cómo Usar Nexa SDK
Instalar Nexa SDK: Ejecute 'pip install nexaai' en su terminal. Para la compatibilidad con el modelo ONNX, use 'pip install \"nexaai[onnx]\"'. Los desarrolladores chinos pueden usar Tsinghua Mirror agregando '--extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple'
Verificar los requisitos del sistema: Asegúrese de que su sistema cumpla con los requisitos. Para la aceleración de la GPU, las GPU NVIDIA necesitan CUDA Toolkit 12.0 o posterior. Para la compatibilidad con NPU, verifique que tenga hardware compatible como el chip Snapdragon® X Elite o Apple Silicon
Seleccionar modelo: Explore los modelos disponibles en Nexa Model Hub. Los modelos admiten varias tareas, incluyendo el procesamiento de texto, imagen, audio y multimodal. Filtre según sus necesidades y capacidades de hardware (soporte de CPU, GPU o NPU)
Ejecutar modelo: Use una línea de código para ejecutar el modelo elegido. Formato: 'nexa run <model_name>'. Por ejemplo: 'nexa run llama3.1' para la generación de texto o 'nexa run qwen2audio' para el procesamiento de audio
Configurar parámetros: Ajuste los parámetros del modelo según sea necesario, incluyendo la temperatura, los tokens máximos, top-k y top-p para respuestas ajustadas. El SDK admite la llamada a funciones basada en esquemas JSON y la transmisión
Manejar entrada/salida: Procese las entradas según el tipo de modelo: entrada de texto para LLM, arrastrar y soltar o ruta de archivo para archivos de audio/imagen. El SDK maneja múltiples modalidades de entrada, incluyendo texto 📝, imagen 🖼️ y audio 🎧
Optimizar el rendimiento: Use técnicas de cuantificación para reducir el tamaño del modelo si es necesario. Elija los recuentos de bits apropiados según las capacidades de su hardware y los requisitos de rendimiento
Acceder al soporte: Únase a la comunidad de Discord para obtener soporte y colaboración. Siga en Twitter para obtener actualizaciones y notas de la versión. Contribuya al repositorio de GitHub en github.com/NexaAI/nexa-sdk
Preguntas Frecuentes de Nexa SDK
Nexa SDK es un framework de inferencia en el dispositivo que permite ejecutar modelos de IA en diferentes dispositivos y backends, soportando CPUs, GPUs y NPUs con soporte de backend para CUDA, Metal, Vulkan y Qualcomm NPU.
Video de Nexa SDK
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