Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de agente web de código abierto y centrado en el ser humano de Microsoft Research que permite la planificación y ejecución colaborativa de tareas complejas basadas en la web a través de la interacción transparente entre humanos y agentes de IA.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:27/05/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Magentic-UI
Magentic-UI recibió 1.2b visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Descenso de -4.5%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Magentic-UI?
Magentic-UI, introducido por Microsoft Research en 2025, es un prototipo de investigación que se basa en su anterior sistema Magentic-One y en el marco AutoGen. Está diseñado para abordar el reto de automatizar las tareas repetitivas basadas en la web, manteniendo al mismo tiempo a los humanos en control del proceso. A diferencia de otros agentes web autónomos, Magentic-UI enfatiza la colaboración humano-IA, la transparencia y la seguridad. El sistema está disponible gratuitamente en GitHub bajo la licencia MIT y se puede acceder a él a través de Azure AI Foundry Labs para que los desarrolladores, las startups y las empresas lo exploren e integren en sus flujos de trabajo.
Características Principales de Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de agente web de código abierto centrado en el ser humano desarrollado por Microsoft que permite la ejecución colaborativa de tareas entre usuarios e IA. Puede navegar por la web, ejecutar código y analizar archivos manteniendo el control y la transparencia del usuario. El sistema cuenta con planificación colaborativa, supervisión de la ejecución en tiempo real, protecciones de seguridad para acciones irreversibles y la capacidad de aprender de interacciones anteriores para mejorar la finalización de tareas futuras.
Planificación colaborativa (Co-planificación): Los usuarios pueden revisar, modificar y aprobar planes paso a paso generados por la IA antes de la ejecución, asegurando que las tareas se completen de acuerdo con las preferencias del usuario
Control de ejecución en tiempo real (Co-tasking): Los usuarios pueden supervisar las acciones en tiempo real, pausar la ejecución, proporcionar retroalimentación y tomar el control manual del navegador cuando sea necesario
Protectores de acción: El sistema requiere la aprobación explícita del usuario antes de realizar acciones potencialmente irreversibles, con niveles de permiso configurables para diferentes tipos de acciones
Aprendizaje y reutilización de planes: Capacidad de guardar planes de ejecución de tareas exitosos y reutilizarlos para tareas similares en el futuro, mejorando la eficiencia con el tiempo
Casos de Uso de Magentic-UI
Automatización de formularios web: Automatización de tareas repetitivas de cumplimentación de formularios, permitiendo a los usuarios verificar la información confidencial introducida
Investigación y recopilación de datos: Recopilación de información de múltiples fuentes web con la orientación del usuario sobre la relevancia y la precisión
Documentación de tareas: Creación de flujos de trabajo reutilizables para tareas comunes basadas en la web aprendiendo de las interacciones y la retroalimentación del usuario
Ventajas
Alto nivel de control y transparencia del usuario en las operaciones de la IA
Funciones de seguridad integradas a través de Docker sandboxing y protectores de acción
Capacidad de aprender y mejorar a partir de interacciones pasadas
Desventajas
Requiere más interacción inicial del usuario en comparación con los agentes totalmente autónomos
Limitado a sitios web pre-aprobados por motivos de seguridad
Aún en fase de prototipo de investigación con posibles problemas de estabilidad
Cómo Usar Magentic-UI
Acceder a Magentic-UI: Acceda a Magentic-UI a través de GitHub (instalación local) con licencia MIT o a través de Azure AI Foundry Labs (versión en la nube)
Tarea de entrada: Introduzca su solicitud de tarea en formato de texto y adjunte cualquier imagen relevante en la interfaz. La tarea debe estar basada en la web, como la búsqueda, el relleno de formularios o la navegación por paneles de control
Revisar el plan generado: Magentic-UI creará un plan detallado paso a paso que muestra cómo pretende completar su tarea. Revise este plan cuidadosamente antes de la ejecución
Modificar el plan (opcional): Utilice el editor de planes para añadir, eliminar, editar o regenerar pasos. También puede proporcionar comentarios textuales para refinar el plan antes de la ejecución
Configurar los ajustes de seguridad: Configure las protecciones de acción y las listas de permitidos de sitios web para controlar qué acciones requieren su aprobación y a qué sitios web puede acceder Magentic-UI
Aprobar la ejecución: Dé la aprobación final para que Magentic-UI comience a ejecutar el plan
Supervisar el progreso: Vea las actualizaciones en tiempo real de las acciones que se están realizando en el panel dedicado. Puede pausar, proporcionar comentarios o tomar el control en cualquier momento
Aprobar acciones: Cuando esté configurado, apruebe o rechace las acciones potencialmente irreversibles a través del sistema de protección de acciones
Revisar los resultados: Compruebe la salida final y los resultados de la tarea completada
Guardar el plan (opcional): Solicite a Magentic-UI que aprenda y guarde el plan exitoso para futuras tareas similares en la galería de planes guardados
Preguntas Frecuentes de Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de investigación de código abierto desarrollado por Microsoft Research que funciona como un agente de IA centrado en el ser humano. Está diseñado para ayudar a los usuarios a colaborar con la tecnología para realizar tareas complejas basadas en la web en tiempo real a través de un navegador web.
Artículos Populares
Google Veo 3: Primer Generador de Video con IA en Admitir Audio de Forma Nativa
May 28, 2025
Los 5 mejores chatbots de novia con IA NSFW gratuitos que debes probar: la reseña real de AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: El Enfrentamiento Definitivo de Novias de IA NSFW en 2025
May 27, 2025
OpenAI Codex: Fecha de Lanzamiento, Precios, Características y Cómo Probar el Agente de Codificación de IA Líder
May 19, 2025
Análisis del Sitio Web de Magentic-UI
Tráfico y Clasificaciones de Magentic-UI
1.2B
Visitas Mensuales
#34
Clasificación Global
#4
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Apr 2025
Información de Usuarios de Magentic-UI
00:03:21
Duración Promedio de Visita
3.46
Páginas por Visita
44.3%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Magentic-UI
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%
Últimas herramientas de IA similares a Magentic-UI
Inbox AI
Inbox AI es una aplicación de productividad centrada en la privacidad para MacOS que combina automatización impulsada por IA basada en voz con capacidades de gestión de correos electrónicos, permitiendo a los usuarios crear flujos de trabajo y comandos personalizados mientras ofrece opciones de IA tanto en la nube como en el dispositivo.
Cart.ai
Cart.ai es una plataforma de servicios impulsada por IA que proporciona soluciones integrales de automatización empresarial, incluyendo codificación, gestión de relaciones con clientes, edición de video, configuración de comercio electrónico y desarrollo de IA personalizada con soporte 24/7.
Hiyllo Work
Hiyllo Work es una plataforma de espacio de trabajo en equipo todo en uno que combina chat, gestión de proyectos, calendario, correo electrónico, almacenamiento de archivos y reuniones por video en un solo entorno integrado.
MailSense
MailSense es un asistente de correo electrónico impulsado por IA que filtra, resume y genera respuestas a correos electrónicos a través de una interfaz de bot de Telegram para ayudar a los usuarios a gestionar su bandeja de entrada de manera más eficiente.
Herramientas de IA populares como Magentic-UI
Upsonic
Upsonic es un marco de trabajo de agentes de IA centrado en la fiabilidad con una arquitectura cliente-servidor dockerizada que permite flujos de trabajo de agentes de confianza a través de funciones avanzadas como capas de verificación, arquitectura triangular e integración del Protocolo de contexto del modelo (MCP).
CampEd Hire
CampEd Hire es una poderosa extensión de Chrome que agiliza el reclutamiento al recopilar y organizar automáticamente los datos de los solicitantes de trabajo de las publicaciones de trabajo en LinkedIn, con características como la recopilación automatizada de datos, exportación a CSV y descargas de currículos en lote.
Quill
Quill es un gestor de portapapeles integral que captura y organiza automáticamente todo lo que copia en sus dispositivos Apple, con funciones de búsqueda inteligente, acceso rápido y capacidades de sincronización sin problemas.
Elqi
Elqi es una aplicación de seguimiento de dopamina y bienestar digital que ayuda a los usuarios a combatir la adicción al teléfono a través de ejercicios de atención plena, bloqueo de aplicaciones y monitoreo de niveles de dopamina.