Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de agente web de código abierto y centrado en el ser humano de Microsoft Research que permite la planificación y ejecución colaborativa de tareas complejas basadas en la web a través de la interacción transparente entre humanos y agentes de IA.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/07/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Magentic-UI
Magentic-UI recibió 1.2b visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Descenso de -2.6%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Magentic-UI?
Magentic-UI, introducido por Microsoft Research en 2025, es un prototipo de investigación que se basa en su anterior sistema Magentic-One y en el marco AutoGen. Está diseñado para abordar el reto de automatizar las tareas repetitivas basadas en la web, manteniendo al mismo tiempo a los humanos en control del proceso. A diferencia de otros agentes web autónomos, Magentic-UI enfatiza la colaboración humano-IA, la transparencia y la seguridad. El sistema está disponible gratuitamente en GitHub bajo la licencia MIT y se puede acceder a él a través de Azure AI Foundry Labs para que los desarrolladores, las startups y las empresas lo exploren e integren en sus flujos de trabajo.
Características Principales de Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de agente web de código abierto centrado en el ser humano desarrollado por Microsoft que permite la ejecución colaborativa de tareas entre usuarios e IA. Puede navegar por la web, ejecutar código y analizar archivos manteniendo el control y la transparencia del usuario. El sistema cuenta con planificación colaborativa, supervisión de la ejecución en tiempo real, protecciones de seguridad para acciones irreversibles y la capacidad de aprender de interacciones anteriores para mejorar la finalización de tareas futuras.
Planificación colaborativa (Co-planificación): Los usuarios pueden revisar, modificar y aprobar planes paso a paso generados por la IA antes de la ejecución, asegurando que las tareas se completen de acuerdo con las preferencias del usuario
Control de ejecución en tiempo real (Co-tasking): Los usuarios pueden supervisar las acciones en tiempo real, pausar la ejecución, proporcionar retroalimentación y tomar el control manual del navegador cuando sea necesario
Protectores de acción: El sistema requiere la aprobación explícita del usuario antes de realizar acciones potencialmente irreversibles, con niveles de permiso configurables para diferentes tipos de acciones
Aprendizaje y reutilización de planes: Capacidad de guardar planes de ejecución de tareas exitosos y reutilizarlos para tareas similares en el futuro, mejorando la eficiencia con el tiempo
Casos de Uso de Magentic-UI
Automatización de formularios web: Automatización de tareas repetitivas de cumplimentación de formularios, permitiendo a los usuarios verificar la información confidencial introducida
Investigación y recopilación de datos: Recopilación de información de múltiples fuentes web con la orientación del usuario sobre la relevancia y la precisión
Documentación de tareas: Creación de flujos de trabajo reutilizables para tareas comunes basadas en la web aprendiendo de las interacciones y la retroalimentación del usuario
Ventajas
Alto nivel de control y transparencia del usuario en las operaciones de la IA
Funciones de seguridad integradas a través de Docker sandboxing y protectores de acción
Capacidad de aprender y mejorar a partir de interacciones pasadas
Desventajas
Requiere más interacción inicial del usuario en comparación con los agentes totalmente autónomos
Limitado a sitios web pre-aprobados por motivos de seguridad
Aún en fase de prototipo de investigación con posibles problemas de estabilidad
Cómo Usar Magentic-UI
Acceder a Magentic-UI: Acceda a Magentic-UI a través de GitHub (instalación local) con licencia MIT o a través de Azure AI Foundry Labs (versión en la nube)
Tarea de entrada: Introduzca su solicitud de tarea en formato de texto y adjunte cualquier imagen relevante en la interfaz. La tarea debe estar basada en la web, como la búsqueda, el relleno de formularios o la navegación por paneles de control
Revisar el plan generado: Magentic-UI creará un plan detallado paso a paso que muestra cómo pretende completar su tarea. Revise este plan cuidadosamente antes de la ejecución
Modificar el plan (opcional): Utilice el editor de planes para añadir, eliminar, editar o regenerar pasos. También puede proporcionar comentarios textuales para refinar el plan antes de la ejecución
Configurar los ajustes de seguridad: Configure las protecciones de acción y las listas de permitidos de sitios web para controlar qué acciones requieren su aprobación y a qué sitios web puede acceder Magentic-UI
Aprobar la ejecución: Dé la aprobación final para que Magentic-UI comience a ejecutar el plan
Supervisar el progreso: Vea las actualizaciones en tiempo real de las acciones que se están realizando en el panel dedicado. Puede pausar, proporcionar comentarios o tomar el control en cualquier momento
Aprobar acciones: Cuando esté configurado, apruebe o rechace las acciones potencialmente irreversibles a través del sistema de protección de acciones
Revisar los resultados: Compruebe la salida final y los resultados de la tarea completada
Guardar el plan (opcional): Solicite a Magentic-UI que aprenda y guarde el plan exitoso para futuras tareas similares en la galería de planes guardados
Preguntas Frecuentes de Magentic-UI
Magentic-UI es un prototipo de investigación de código abierto desarrollado por Microsoft Research que funciona como un agente de IA centrado en el ser humano. Está diseñado para ayudar a los usuarios a colaborar con la tecnología para realizar tareas complejas basadas en la web en tiempo real a través de un navegador web.
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Aug 29, 2025
Análisis del Sitio Web de Magentic-UI
Tráfico y Clasificaciones de Magentic-UI
1.2B
Visitas Mensuales
#33
Clasificación Global
#3
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jul 2024-Jun 2025
Información de Usuarios de Magentic-UI
00:03:11
Duración Promedio de Visita
3.4
Páginas por Visita
45.96%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Magentic-UI
US: 20.23%
JP: 6.95%
BR: 5.56%
GB: 5.04%
IN: 4.55%
Others: 57.66%
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