Langtrace.ai
Langtrace es una herramienta de observabilidad de código abierto para monitorear, evaluar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grande con información en tiempo real y métricas de rendimiento detalladas.
Visitar Sitio Web
https://www.langtrace.ai/
Información del Producto
Actualizado:09/09/2024
Qué es Langtrace.ai
Langtrace.ai es una plataforma integral diseñada para mejorar las aplicaciones de IA al proporcionar observabilidad de extremo a extremo para modelos de lenguaje grande (LLMs). Ofrece un conjunto de herramientas para rastrear, anotar, evaluar y mejorar aplicaciones impulsadas por LLM. Como solución de código abierto, Langtrace admite LLM, marcos y bases de datos vectoriales populares, lo que permite a los desarrolladores obtener una visibilidad profunda de toda su tubería de aprendizaje automático. La plataforma está construida sobre estándares de OpenTelemetry, asegurando compatibilidad con varias herramientas de observabilidad y evitando el bloqueo de proveedores.
Características Principales de Langtrace.ai
Langtrace.ai es una herramienta de observabilidad de código abierto para monitorear, evaluar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje grande (LLM). Ofrece trazado de extremo a extremo, información en tiempo real, métricas de rendimiento y evaluaciones automatizadas. La plataforma incluye un SDK para una fácil integración, un panel web para análisis y es compatible con LLMs, marcos y bases de datos vectoriales populares. Puede ser autoalojada y es compatible con los estándares de OpenTelemetry.
Trazado de Extremo a Extremo: Proporciona visibilidad en toda la tubería de ML, incluyendo marco, vectorDB y solicitudes de LLM.
Evaluaciones Automatizadas: Ofrece evaluaciones heurísticas, estadísticas y basadas en modelos integradas para probar y mejorar continuamente las aplicaciones de IA.
Capacidades de Anotación: Permite a los usuarios anotar y crear conjuntos de datos de referencia a partir de interacciones de LLM trazadas para una mejora continua.
Métricas de Rendimiento: Rastrea el costo y la latencia a niveles de proyecto, modelo y usuario para un análisis de rendimiento integral.
Parque de Prompts: Permite la comparación del rendimiento de prompts entre diferentes modelos para optimizar el uso de LLM.
Casos de Uso de Langtrace.ai
Desarrollo de Aplicaciones de IA: Ayuda a los desarrolladores a monitorear y mejorar el rendimiento de las aplicaciones impulsadas por LLM durante el desarrollo y la producción.
Optimización del Rendimiento de LLM: Permite a las empresas analizar y optimizar el costo, la latencia y la precisión de sus implementaciones de LLM.
Mejora Continua del Modelo de IA: Permite a los equipos establecer bucles de retroalimentación para la mejora continua de modelos y aplicaciones de IA.
Seguridad y Cumplimiento de IA: Asiste a las organizaciones en el mantenimiento de la supervisión y la garantía de cumplimiento en sus sistemas de IA a través de un trazado y evaluación exhaustivos.
Ventajas
De código abierto y autoalojable, proporcionando flexibilidad y evitando el bloqueo del proveedor
Conjunto integral de herramientas para monitoreo, evaluación y optimización
Fácil integración con LLMs, marcos y bases de datos vectoriales populares
Certificado SOC 2 Tipo II para mayor seguridad
Desventajas
Puede requerir experiencia técnica para configurar y utilizar completamente todas las funciones
Como herramienta relativamente nueva, puede tener una comunidad más pequeña en comparación con soluciones más establecidas
Cómo Usar Langtrace.ai
Regístrate en Langtrace: Ve a https://langtrace.ai/signup para crear una cuenta y generar una clave API para tu proyecto.
Instala el SDK de Langtrace: Instala el SDK de Langtrace en tu proyecto usando pip install langtrace-python-sdk para Python o npm install langtrace-js-sdk para JavaScript.
Inicializa Langtrace en tu código: Importa e inicializa Langtrace al principio de tu script, antes de cualquier importación de módulo LLM: from langtrace_python_sdk import langtrace; langtrace.init(api_key='<LANGTRACE_API_KEY>')
Integra con tu aplicación LLM: Langtrace rastreará automáticamente las solicitudes a nivel de LLM, VectorDB y marco una vez inicializado. No se necesitan cambios adicionales en el código para el rastreo básico.
Ver rastros en el panel: Inicia sesión en el panel web de Langtrace para ver y analizar los rastros y métricas generados automáticamente para tu aplicación LLM.
Anotar y evaluar: Utiliza el panel para anotar manualmente los rastros, crear conjuntos de datos de referencia y realizar evaluaciones automatizadas sobre las salidas de tu LLM.
Configura el monitoreo continuo: Configura alertas y evaluaciones continuas para monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de tu aplicación LLM con el tiempo.
Preguntas Frecuentes de Langtrace.ai
Langtrace.ai es una herramienta de observabilidad de código abierto que recopila y analiza trazas y métricas para ayudar a monitorear, evaluar y mejorar las aplicaciones de LLM (Modelo de Lenguaje Grande). Proporciona visibilidad de extremo a extremo en los pipelines de ML, incluidos los sistemas RAG y los modelos ajustados.
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Análisis del Sitio Web de Langtrace.ai
Tráfico y Clasificaciones de Langtrace.ai
12.7K
Visitas Mensuales
#2022820
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Aug 2024
Información de Usuarios de Langtrace.ai
00:01:09
Duración Promedio de Visita
2.27
Páginas por Visita
54.04%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Langtrace.ai
US: 37.23%
VN: 23.91%
FR: 11.21%
GB: 7.84%
IN: 7.48%
Others: 12.33%
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