Laminar
Laminar es una plataforma de código abierto todo en uno que proporciona instrumentación integral, observabilidad y análisis para la ingeniería de aplicaciones LLM de primera clase con características como trazado, evaluación y gestión de cadenas de solicitudes.
https://www.lmnr.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/02/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Laminar
Laminar recibió 8.6k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Crecimiento de 10%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Laminar?
Fundada en 2024 por Robert Kim y Din Mailibay, Laminar AI es una empresa respaldada por Y Combinator que ofrece una plataforma unificada para construir, desplegar y monitorear aplicaciones de IA de calidad de producción. Escrito en Rust para un rendimiento rápido y confiable, Laminar sirve como una plataforma de desarrollador de código abierto que combina datos de trazas con análisis basados en eventos, ayudando a los equipos a recopilar, entender y utilizar datos que rigen la calidad de sus aplicaciones LLM. La plataforma puede ser autoalojada o utilizada como un servicio gestionado.
Características Principales de Laminar
Laminar es una plataforma de código abierto todo en uno diseñada para productos LLM de ingeniería, que ofrece herramientas completas para rastrear, evaluar y gestionar aplicaciones LLM. Proporciona observabilidad sin sobrecarga, capacidades de creación de conjuntos de datos, gestión de cadenas de prompts y características de evaluación automatizada, todo mientras es completamente de código abierto y fácil de autoalojar.
Observabilidad Sin Sobrecarga: Las trazas se envían en segundo plano a través de gRPC con mínima sobrecarga, soportando tanto modelos de texto como de imagen, proporcionando una clara visibilidad en cada paso de la ejecución
Evaluaciones Automatizadas: Permite la configuración de LLM-como-juez o evaluadores de scripts de Python para ejecutarse automáticamente en los spans recibidos, haciendo que la evaluación sea más escalable que el etiquetado humano
Creación de Conjuntos de Datos: Permite la creación de conjuntos de datos a partir de trazas que pueden ser utilizados para evaluaciones, ajuste fino y ingeniería de prompts
Gestión de Cadenas de Prompts: Soporta la construcción y alojamiento de cadenas complejas que incluyen mezclas de agentes y tuberías LLM autorreflexivas
Casos de Uso de Laminar
Desarrollo de Aplicaciones LLM: Ayuda a los desarrolladores a rastrear y optimizar sus aplicaciones LLM en producción con monitoreo y análisis completos
Evaluación de Modelos de IA: Permite a los equipos configurar tuberías de evaluación automatizadas para evaluar el rendimiento de LLM sin intervención manual
Monitoreo de Producción: Proporciona herramientas para monitorear y analizar aplicaciones LLM en entornos de producción con visualización de trazas completa y capacidades de búsqueda
Ventajas
Totalmente de código abierto y autoalojable
Mínima sobrecarga en el rendimiento de la aplicación
Conjunto completo de herramientas para el desarrollo y monitoreo de LLM
Desventajas
Actualmente limitado a modelos de texto e imagen (soporte de audio pendiente)
Requiere configuración técnica e integración
Cómo Usar Laminar
Instalar Laminar: Instalar usando pip: pip install lmnr
Obtener la Clave API del Proyecto: Crea un proyecto en lmnr.ai y genera una Clave API del Proyecto desde la página de configuración en la sección 'Claves API del Proyecto'
Configurar Variable de Entorno: Agrega tu clave API a las variables de entorno: echo 'LMNR_PROJECT_API_KEY=<TU_CLAVE_API_DEL_PROYECTO>' >> .env
Inicializar Laminar en el Código: Importa e inicializa Laminar en tu código Python: from lmnr import Laminar as L; L.initialize('<TU_CLAVE_API_DEL_PROYECTO>')
Instrumentar Llamadas LLM: Usa el decorador @observe() para rastrear funciones que realizan llamadas LLM. Esto recopilará automáticamente datos de ejecución
Configurar Evaluaciones (Opcional): Configura evaluadores LLM-como-juez o evaluadores de scripts Python para evaluar y etiquetar automáticamente las trazas a medida que llegan
Construir Conjuntos de Datos: Usa las trazas recopiladas para construir conjuntos de datos que pueden ser utilizados para evaluaciones, ajuste fino y ingeniería de solicitudes
Crear Cadenas de Solicitudes: Usa la interfaz de usuario para construir y gestionar cadenas y tuberías LLM complejas más allá de solicitudes individuales
Desplegar Tubería: Una vez listo, despliega tu tubería seleccionando la versión objetivo. Llama a ella desde Python usando L.run() con el nombre de la tubería y entradas
Monitorear y Analizar: Usa el panel de control de Laminar para visualizar trazas, buscar a través de ellas y analizar patrones de uso de tu aplicación LLM
Preguntas Frecuentes de Laminar
Laminar es una plataforma de código abierto todo en uno para productos de LLM (Modelo de Lenguaje Grande) en ingeniería. Ayuda a recopilar, entender y utilizar datos para mejorar las aplicaciones de LLM.
Publicaciones Oficiales
Cargando...Video de Laminar
Artículos Populares
Cómo Ejecutar DeepSeek sin Conexión Localmente
Feb 10, 2025
Códigos Promocionales Gratuitos de Midjourney en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Códigos Promocionales Gratuitos de Leonardo AI en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Códigos de Referencia de HiWaifu AI en Febrero 2025 y Cómo Canjearlos
Feb 6, 2025
Análisis del Sitio Web de Laminar
Tráfico y Clasificaciones de Laminar
8.6K
Visitas Mensuales
#2641466
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Jan 2025
Información de Usuarios de Laminar
00:00:09
Duración Promedio de Visita
1.93
Páginas por Visita
43.08%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Laminar
US: 32.27%
KZ: 21.34%
GB: 11.25%
CA: 10.73%
DE: 8.75%
Others: 15.66%
Últimas herramientas de IA similares a Laminar
Gait
Gait es una herramienta de colaboración que integra la generación de código asistido por IA con el control de versiones, permitiendo a los equipos rastrear, entender y compartir el contexto del código generado por IA de manera eficiente.
invoices.dev
invoices.dev es una plataforma de facturación automatizada que genera facturas directamente de los commits de Git de los desarrolladores, con capacidades de integración para GitHub, Slack, Linear y servicios de Google.
EasyRFP
EasyRFP es un kit de herramientas de computación en el borde impulsado por IA que agiliza las respuestas a RFP (Solicitud de Propuesta) y permite el fenotipado de campo en tiempo real a través de tecnología de aprendizaje profundo.
Cart.ai
Cart.ai es una plataforma de servicios impulsada por IA que proporciona soluciones integrales de automatización empresarial, incluyendo codificación, gestión de relaciones con clientes, edición de video, configuración de comercio electrónico y desarrollo de IA personalizada con soporte 24/7.
Herramientas de IA populares como Laminar
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode es una Extensión del Editor de Código de Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium y ChatGPT para proporcionar sugerencias de código impulsadas por IA, asistencia de chat y funcionalidad de prompt-a-código dentro de Xcode.
DeepSeek
DeepSeek es una empresa avanzada de IA que desarrolla potentes modelos de lenguaje para codificación, creación de contenido y conversación general con un rendimiento de última generación en aplicaciones tanto de código abierto como comerciales.
OpenAI o1 in the API
OpenAI o1 es una nueva serie de modelos de 'razonamiento' accesibles a través de la API que sobresale en tareas de resolución de problemas complejos con capacidades de razonamiento mejoradas, disponibles en dos variantes: o1-preview y o1-mini.