Decipher AI
Decipher AI es una plataforma de monitoreo de errores impulsada por IA que ayuda a los desarrolladores a identificar, priorizar y resolver errores al analizar datos en tiempo de ejecución y el comportamiento del producto.
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Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es Decipher AI?
Decipher AI es un sistema de monitoreo de errores de próxima generación diseñado para transformar errores en información procesable. Fundada en 2023 por Rohan Das y Michael Rosenfield, Decipher AI tiene como objetivo reemplazar las herramientas de monitoreo de errores tradicionales como Sentry aprovechando la inteligencia artificial para cortar el ruido de las alertas de errores típicas. La plataforma está diseñada para equipos de ingeniería que buscan mejorar la calidad del producto, reducir el tiempo de depuración y minimizar los problemas de soporte al cliente relacionados con errores de software.
Características Principales de Decipher AI
Decipher AI es una plataforma inteligente de monitoreo de errores que utiliza IA para transformar errores en información procesable, acelerar la depuración y reducir los tickets de soporte al cliente. Ofrece características como detección de errores en tiempo real, agrupamiento inteligente de errores, depuración impulsada por IA y correlación automática con tickets de soporte. Decipher AI tiene como objetivo cortar el ruido de las herramientas tradicionales de monitoreo de errores y proporcionar una forma más eficiente para que los desarrolladores identifiquen, prioricen y resuelvan problemas críticos que afectan sus productos.
Alertas Inteligentes: Utiliza IA para distinguir problemas críticos del ruido, asegurando que los desarrolladores solo reciban alertas que demanden atención sin requerir filtros o umbrales complejos.
Agrupamiento Inteligente: Agrupa automáticamente errores relacionados para proporcionar una visión clara de los problemas que afectan al producto, creando un panel de errores más útil.
Depuración Impulsada por IA: Utiliza IA con comprensión a nivel de código y contexto del producto para identificar la causa raíz de los errores, ofreciendo asistencia en la depuración o incluso enviando solicitudes de extracción.
Correlación de Reportes de Clientes: Correlaciona automáticamente los tickets de soporte con errores relevantes, cerrando la brecha entre los reportes de clientes y el monitoreo de errores.
Análisis del Impacto Real en el Producto: Determina el impacto real de los errores en el producto utilizando reproducciones de sesiones, análisis de código y datos de errores para ayudar a priorizar problemas.
Casos de Uso de Decipher AI
Equipos de Desarrollo de Software: Ayuda a los equipos de desarrollo a identificar y resolver rápidamente errores críticos antes de que impacten a los usuarios, mejorando la calidad y confiabilidad del producto en general.
Mejora del Soporte al Cliente: Permite a los equipos de soporte vincular rápidamente las quejas de los clientes a errores específicos, facilitando una resolución de problemas más rápida y precisa.
Perspectivas de Gestión de Productos: Proporciona a los gerentes de producto una visibilidad clara sobre los problemas más impactantes que afectan la experiencia del usuario, ayudando a priorizar los esfuerzos de desarrollo.
Optimización de DevOps: Asiste a los equipos de DevOps en el mantenimiento de la estabilidad del sistema al resaltar errores críticos y sus causas raíz, permitiendo la resolución proactiva de problemas.
Ventajas
Reduce el ruido y la fatiga de alertas al filtrar y agrupar errores de manera inteligente
Acelera el proceso de depuración con información impulsada por IA y análisis de causas raíz
Mejora la colaboración entre los equipos de desarrollo y soporte a través de la correlación de tickets
Desventajas
Puede requerir esfuerzo inicial de configuración e integración
La efectividad podría depender de la calidad y cobertura de la base de código y el monitoreo existentes
Cómo Usar Decipher AI
Regístrate en Decipher AI: Visita getdecipher.com y solicita una demostración o regístrate para obtener una cuenta.
Instala Decipher en tu aplicación: Agrega unas líneas del código de Decipher a tu aplicación para comenzar a monitorear errores. Decipher es compatible con más de 100 lenguajes y frameworks.
Configura el monitoreo de errores: Configura Decipher para monitorear tu aplicación en busca de errores y fallos. La IA comenzará automáticamente a capturar errores que impacten a los clientes.
Revisa el panel de errores: Accede al panel de Decipher para ver un resumen de los errores que afectan tu producto. La IA agrupa y agrupa automáticamente los errores relacionados.
Analiza los conocimientos sobre errores: Utiliza los conocimientos impulsados por IA de Decipher para entender patrones a través de las instancias de errores, incluidos atributos compartidos como solicitudes, registros y variables.
Prioriza problemas críticos: Deja que la IA de Decipher distinga entre problemas críticos y ruido, asegurando que te enfoques en las alertas más importantes.
Correlaciona con informes de clientes: Decipher vincula automáticamente los tickets de soporte con errores relevantes, ayudando a cerrar la brecha entre los informes de los clientes y el monitoreo de errores.
Depura con asistencia de IA: Utiliza las capacidades de depuración de IA de Decipher para obtener análisis de causa raíz y posibles soluciones para errores, potencialmente incluso generando solicitudes de extracción.
Monitorea el impacto en el producto: Revisa el análisis de Decipher sobre el impacto real en el producto utilizando reproducciones de sesión, contexto de código y datos de errores para entender cómo los errores afectan a los usuarios.
Mejora continuamente: Utiliza el monitoreo y los conocimientos continuos de Decipher para detectar y corregir proactivamente errores, mejorando la calidad general del producto y reduciendo la pérdida de clientes.
Preguntas Frecuentes de Decipher AI
Decipher AI es una plataforma de monitoreo de errores centrada en la IA que ayuda a las empresas a identificar, priorizar y resolver errores en su software. Utiliza IA para analizar datos de ejecución y el comportamiento del producto para detectar problemas que afectan a los clientes.
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