CambioML
CambioML es una empresa de infraestructura de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para la recuperación de documentos y la extracción de datos de manera precisa, privada y configurable utilizando LLMs.
https://www.cambioml.com/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es CambioML?
CambioML, fundado en 2023 por Rachel Hu y con sede en San José, CA, es una startup especializada en infraestructura de aprendizaje automático de código abierto. La empresa ofrece herramientas y bibliotecas como Uniflow y Pykoi que agilizan el proceso de extracción, transformación y análisis de datos de fuentes no estructuradas como PDFs, HTML y formularios. CambioML tiene como objetivo cerrar la brecha entre el desarrollo de ML y la producción, proporcionando una interfaz unificada para que los científicos de datos y los profesionales manejen de manera eficiente proyectos de aprendizaje automático a gran escala.
Características Principales de CambioML
CambioML es una empresa de infraestructura de aprendizaje automático de código abierto que proporciona herramientas para extraer, transformar y analizar datos de fuentes no estructuradas como PDFs, HTML y formularios. Ofrece recuperación de documentos precisa, extracción de datos y capacidades de transformación, con un enfoque en la preservación de la privacidad y la integración de LLM. Los productos de CambioML incluyen Uniflow para la extracción de datos y Pykoi para el aprendizaje activo y la comparación de modelos.
Extracción Precisa de Documentos: Extrae datos de PDFs, HTML y formularios con alta precisión, incluyendo información oculta de tablas, gráficos y encabezados.
Recuperación que Preserva la Privacidad: Permite la redacción de información confidencial durante el proceso de extracción para mantener la privacidad de los datos.
Integración de LLM: Proporciona datos extraídos en formatos listos para el ajuste fino de LLM o integración en bases de datos, con una interfaz agnóstica a LLM para la comparación de modelos.
Interfaz Unificada de Desarrollo de ML: Ofrece herramientas como Pykoi para flujos de trabajo de aprendizaje automático simplificados, incluyendo recolección de datos, entrenamiento RLHF y comparación de modelos.
Opciones de Despliegue Flexibles: Soporta el despliegue en varios entornos, incluyendo centros de datos locales, para un mayor control y seguridad.
Casos de Uso de CambioML
Gestión de Documentos Inmobiliarios: Extraer y gestionar de manera eficiente información de grandes volúmenes de documentos de propiedad, manejando potencialmente hasta 500,000 páginas por edificio.
Análisis de Datos Financieros: Extraer información de informes y documentos financieros para gerentes de cartera y analistas, asegurando una recuperación y transformación de datos precisas.
Investigación y Desarrollo: Acelerar los procesos de I+D extrayendo y transformando eficientemente datos de artículos y informes científicos para análisis y entrenamiento de modelos.
Cumplimiento y Revisión Legal: Asistir en la revisión y extracción de información relevante de documentos legales mientras se mantiene la confidencialidad a través de características de redacción.
Ventajas
Código abierto con desarrollo activo y apoyo de la comunidad
Alta precisión en la extracción de datos, especialmente de documentos complejos
Fuerte enfoque en la privacidad y seguridad en el manejo de datos
Opciones de despliegue flexibles, incluyendo soluciones locales
Desventajas
Empresa relativamente nueva (fundada en 2023) con un historial potencialmente limitado
Puede requerir experiencia técnica para utilizar completamente todas las características y capacidades
Cómo Usar CambioML
Instalar CambioML: Instala la biblioteca de Python de código abierto de CambioML, probablemente usando pip: pip install cambioml
Importar e inicializar: Importa la biblioteca e inicializa AnyParser con tu clave API: from any_parser import AnyParser; op = AnyParser(your_api_key)
Prepara tu documento: Ten tu archivo PDF, HTML u otro documento listo para la extracción
Extraer contenido: Usa el método extract para procesar tu documento: content_result = op.extract(your_file_path)
Configurar salida: Especifica tu formato de salida deseado (JSON, CSV o Markdown) y el mapeo del esquema
Revisar y usar los datos extraídos: Examina el contenido extraído y úsalo para tu propósito deseado (por ejemplo, entrenamiento de LLM, entrada a base de datos)
Redactar si es necesario: Si trabajas con información sensible, utiliza las funciones de redacción de CambioML para eliminar datos confidenciales durante la recuperación
Integrar con otras herramientas: Usa los datos extraídos con otras herramientas de CambioML como pykoi para comparación de modelos o ajuste fino de RLHF si es necesario
Preguntas Frecuentes de CambioML
CambioML es una empresa que se especializa en infraestructura de aprendizaje automático de código abierto, proporcionando herramientas para extraer y reconstruir texto y datos de PDFs, HTMLs y formularios. Ofrecen soluciones para la recuperación precisa de documentos y la extracción de datos utilizando LLMs (Modelos de Lenguaje Grande).
Publicaciones Oficiales
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Análisis del Sitio Web de CambioML
Tráfico y Clasificaciones de CambioML
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Visitas Mensuales
#6328859
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Información de Usuarios de CambioML
00:03:17
Duración Promedio de Visita
2.01
Páginas por Visita
37.51%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de CambioML
US: 56.32%
IN: 23.73%
ID: 10.78%
IT: 9.18%
Others: NAN%
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