Amami
Amami es una plataforma de análisis web nativa de IA y centrada en la privacidad, ligera (<2 KB), sin cookies, compatible con GDPR y que le permite consultar el tráfico y las conversiones directamente desde herramientas como Cursor, Claude o Codex a través de MCP.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:17/07/2026
¿Qué es Amami?
Amami es una plataforma de análisis creada para desarrolladores modernos que desean obtener información fiable sobre sus sitios web sin un seguimiento invasivo ni paneles de control pesados. Proporciona análisis básicos como visitas a páginas, visitantes, referentes, dispositivos, países, eventos y rendimiento de campañas UTM, al tiempo que prioriza la privacidad (sin cookies y, por lo general, sin necesidad de un banner de consentimiento). Amami está diseñado para ser "nativo de IA", lo que significa que puede conectar su asistente de IA a sus datos analíticos y hacer preguntas en lenguaje natural, y también ofrece una opción de nube gestionada y autoalojamiento para equipos que desean un control total sobre sus datos.
Características Principales de Amami
Amami es una plataforma de análisis web nativa de IA, con privacidad como prioridad, diseñada para desarrolladores de "vibecoding" que combina un script de seguimiento ligero (<2KB) con integración MCP (Model Context Protocol) para que herramientas como Cursor, Claude o Codex puedan consultar y analizar los datos de su sitio web en lenguaje natural. Enfatiza el seguimiento sin cookies (a menudo no se necesita banner de consentimiento), la configuración rápida y la autorización basada en navegador que mantiene las credenciales locales, al tiempo que admite tanto la nube gestionada como el autoalojamiento para un control total de los datos. Amami le ayuda a inspeccionar el tráfico, las fuentes, las páginas, las conversiones y las campañas sin vivir en paneles de control, e incluye un generoso nivel gratuito con límites de eventos y cuotas de llamadas MCP.
Análisis sin cookies y con privacidad como prioridad: Recopila análisis web centrales sin cookies ni flujos de consentimiento complejos, con el objetivo de ser compatible con GDPR por defecto y evitar el seguimiento estilo ad-tech.
Preparado para MCP (integración de asistente de IA): Conecta los análisis a Cursor, Claude o Codex a través de MCP para que pueda hacer preguntas como "¿Qué impulsó a los visitantes esta semana?" y obtener información clasificada de su tráfico real.
Script de seguimiento ligero (<2KB): Un pequeño script de cliente diseñado para minimizar el impacto en el rendimiento en comparación con soluciones de análisis más pesadas.
Desgloses de análisis accionables: Admite el análisis y la clasificación en páginas, referentes, países, dispositivos, eventos y campañas UTM para diagnosticar patrones de tráfico y conversión.
Configuración rápida con seguridad de clave local: Configuración de MCP con un solo comando (a través de npx) con inicio de sesión/autorización basado en navegador; las claves API permanecen almacenadas localmente en lugar de pegarse en el chat.
Implementación en la nube o autoalojada: Utilice la nube gestionada de Amami o autoalójela en su propia infraestructura para un control total sobre la residencia y la gobernanza de los datos.
Casos de Uso de Amami
Crecimiento de SaaS independiente y ajuste de conversiones: Realice un seguimiento del comportamiento del embudo de precios y registro, identifique los canales con mayor conversión (por ejemplo, Hacker News vs X) y utilice consultas de IA para priorizar los esfuerzos de adquisición.
Optimización de herramientas para desarrolladores y documentación: Mida qué páginas de documentación impulsan la participación, qué referentes envían usuarios con alta intención y dónde rebotan los usuarios, luego itere sobre el contenido y la incorporación.
Atribución de campañas de marketing (análisis UTM): Compare las campañas UTM y los referentes para ver qué lanzamientos, publicaciones o anuncios realmente atraen visitantes comprometidos y conversiones.
Sitios web sensibles a la privacidad (centrados en la UE/GDPR): Ejecute análisis sin banners de cookies en muchos casos y mantenga una postura de privacidad más sólida; elija opciones de autoalojamiento o residencia en la UE según sea necesario.
Monitoreo de agencias o múltiples sitios: Administre análisis en múltiples sitios de clientes (el nivel gratuito menciona hasta cinco sitios web) y use IA para responder rápidamente a las preguntas de los clientes sin informes manuales.
Ventajas
Flujo de trabajo nativo de IA a través de MCP: consulte análisis de forma conversacional desde asistentes de codificación en lugar de vivir en paneles de control.
Privacidad primero y ligero: enfoque sin cookies con una huella de script muy pequeña.
Implementación flexible: nube gestionada o autoalojamiento para el control de datos.
Configuración rápida con autorización basada en navegador y credenciales almacenadas localmente.
Desventajas
Producto en etapa temprana: la documentación señala que aún es temprano y fomenta los informes de errores, lo que implica posibles asperezas.
Límites del nivel gratuito: los eventos limitados, la ventana de retención y las llamadas MCP/día pueden requerir actualizaciones para sitios con mayor tráfico o automatización más intensiva.
Los conocimientos impulsados por la IA dependen de una configuración de seguimiento correcta y un volumen de datos suficiente para ser significativos.
Cómo Usar Amami
Crear una cuenta de Amami (nube) o decidir autoalojarse: Elija si desea utilizar la nube gestionada de Amami (recomendado para un inicio más rápido) o autoalojarse para un control total de la infraestructura. El acceso a la nube está disponible a través del panel de control en https://dashboard.amami.dev/dashboard.
Añadir el seguimiento de Amami a su sitio web/aplicación: Instale el script de seguimiento ligero de Amami (sin cookies, sin banner de consentimiento) en su sitio para que se registren las visitas a las páginas y las sesiones. Después de añadir el script, implemente su sitio para que el seguimiento comience a recopilar datos.
Abrir el panel de control de Amami para ver los análisis: Utilice el panel de control para inspeccionar el tráfico y el rendimiento: visitantes, visitas a páginas, tasa de rebote, tiempo de sesión, páginas principales, referentes, países, dispositivos, eventos y campañas UTM.
Instalar los requisitos previos de Amami MCP (Node.js 20+): Antes de conectar Amami a un asistente de IA a través de MCP, verifique que Node.js sea la versión 20 o posterior (necesario para ejecutar el comando de configuración de MCP).
Ejecutar el flujo de configuración de MCP (autorización basada en navegador): Ejecute: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Esto debería abrir automáticamente su navegador del sistema para iniciar sesión/registrarse y autorizar MCP. Mantenga el proceso de configuración en ejecución mientras autoriza en el navegador; no inicie un segundo proceso de configuración ni pegue credenciales en el chat. Utilice la URL de respaldo impresa solo si el navegador no se abre automáticamente.
Registrar el servidor Amami MCP con su cliente de IA: Agregue el servidor MCP según su cliente: para Codex, ejecute `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest`; para Claude Code, ejecute `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` (nunca edite ~/.claude/settings.json); para Cursor, configure a través de .cursor/mcp.json.
Recargar MCP en su cliente de IA (si es necesario): Después de la configuración y el registro, recargue/reinicie MCP en su herramienta de IA para que el servidor Amami MCP y sus herramientas estén disponibles.
Verificar la conexión usando llamadas de solo lectura: Utilice solo las llamadas MCP `get_me` y `list_websites` para confirmar que la cuenta está conectada y para descubrir qué sitios web/proyectos son accesibles.
Inspeccionar las herramientas MCP disponibles antes de realizar cualquier acción relacionada con la escritura: Verifique la lista de herramientas para ver si existe `create_website`, pero no cree sitios web de prueba ni envíe eventos de prueba a menos que tenga la intención explícita de modificar los análisis de producción.
Hacer preguntas de análisis en lenguaje natural a través de MCP: Una vez conectado, haga preguntas a su asistente de IA como: "¿Cuántos visitantes recibió mi página de precios la semana pasada?" El asistente puede consultar visitas a páginas, referentes, datos de sesión y resumir métricas clave sin que usted abra el panel de control.
Utilizar los conocimientos de Amami para optimizar el tráfico y las conversiones: Revise las páginas clasificadas, los referentes, los países, los dispositivos, los eventos y las campañas UTM para identificar qué impulsa el tráfico y qué convierte mejor, luego ajuste el contenido, los canales de adquisición y los embudos en consecuencia.
Preguntas Frecuentes de Amami
Sí. El plan gratuito incluye 100K eventos por mes en cinco sitios web, retención de siete días, acceso de lectura a la API y 50 llamadas MCP por día. No se requiere tarjeta de crédito.
Video de Amami
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