V2Fun
V2Fun ist eine browserbasierte All-in-One-KI-3D-Erstellungsplattform, die 3D-Modelle aus Text oder Bildern generiert und anschließend Texturierung, Auto-Rigging, Motion Capture und Animations-Export in einem einzigen, verbundenen Workflow optimiert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 16, 2026
Was ist V2Fun
V2Fun ist eine KI-gestützte Plattform zur Erstellung von 3D-Inhalten, die Entwicklern und Teams hilft, Ideen schnell und mit minimalem technischen Aufwand in nutzbare 3D-Assets umzuwandeln. Sie läuft im Browser, unterstützt sowohl die Text-zu-3D- als auch die Bild-zu-3D-Generierung und verbindet traditionell fragmentierte Schritte – Konzeptbilder, Modellierung, Materialien, Rigging, Bewegung und Export – zu einer durchgängigen Pipeline. Sie ist als schnelle Erstellungs- und Prototyping-Ebene für Charaktere, Requisiten und Spiel-Assets positioniert, wobei Exporte für nachgelagerte Tools und Engines wie Blender, Maya, Unity und Unreal Engine vorgesehen sind, wenn eine tiefere Bereinigung oder erweiterte Kontrolle erforderlich ist.
Hauptfunktionen von V2Fun
V2Fun ist eine browserbasierte, KI-gestützte 3D-Content-Erstellungsplattform, die die gesamte frühe bis mittlere 3D-Pipeline an einem Ort verbindet: Generierung von Konzept-/Referenzbildern, Erstellung von 3D-Modellen aus Text oder Bildern (einschließlich hochpräziser Multi-View-Workflows), automatisches Rigging von humanoiden Charakteren, Generierung von PBR-Texturen/Materialien, Anwendung von Bewegungen aus einer Bibliothek oder Benutzerdateien und Extrahieren von Bewegungen aus Videos für die Animation – und anschließendes Exportieren von Assets für nachgeschaltete Tools und Engines.
Text-zu-3D- & Bild-zu-3D-Generierung: Erstellen Sie 3D-Modelle aus einer schriftlichen Eingabeaufforderung oder einem Referenzbild, um schnell nutzbare Assets mit Struktur, Details und natürlicher Beleuchtung zu produzieren.
Multi-View-Rekonstruktion für höhere geometrische Genauigkeit: Unterstützt Front-/Seiten-/Rückansicht (Multi-View) Bildeingaben, um die strukturelle Vollständigkeit und Präzision für Fälle zu verbessern, in denen die Einzelbildgenerierung nicht zuverlässig genug ist.
KI-Prompt-Optimierung für 3D-fähige Ergebnisse: Eine Funktion "Prompt optimieren" reichert Eingaben mit räumlichen/perspektivischen Hinweisen und PBR-/Material-/Texturparametern an, um die Generierungskonsistenz und Produktionsreife zu verbessern.
Ein-Klick-Humanoid-Auto-Rigging: Verwendet KI-Schlüsselpunkterkennung, um ein Charakterskelett aus einem statischen Modell (z.B. T-Pose) zu generieren, mit optionaler manueller Kalibrierung für Animations- und Mocap-Workflows.
KI-Textur- & PBR-Materialgenerierung (inkl. hochauflösender Optionen): Automatisiert die Texturierungs-/Materialerstellung (PBR-Sets wie Rauheit/Bump usw.) und ermöglicht schnelle Stil-/Materialwechsel ohne Änderung der Basisgeometrie.
Integrierte Bewegungstools: Bibliothek, Retargeting und Video-Mocap: Animieren Sie Charaktere über eine integrierte Bewegungsbibliothek, laden Sie Bewegungsdateien hoch (z.B. BVH/VMD, die in den Quellen erwähnt werden) oder extrahieren Sie Bewegungen aus gewöhnlichen Videos, um 3D-Charaktere in der Cloud zu steuern.
Anwendungsfälle von V2Fun
Asset-Pipeline für die Indie-Spieleentwicklung: Schnelles Prototyping und Generieren von Charakteren/Requisiten, automatisches Rigging und Bewegungstests, dann Export in Tools wie Blender/Maya und Engines wie Unity/Unreal zur weiteren Optimierung und Integration.
Digitale Menschen, VTuber und virtuelle Idole: Erstellen und animieren Sie humanoide Charaktere schnell mithilfe von Auto-Rigging plus Bewegungsbibliothek oder Video-Mocap, um häufige Veröffentlichungen von Kurzformat-Inhalten und Streaming-Workflows zu unterstützen.
Film-/Animations-Previsualisierung und Entwürfe: Generieren Sie Charaktere und wenden Sie Bewegungen für schnelle Storyboards, Blocking und Animationsentwürfe an, um Teams bei der Validierung von Ideen vor der High-End-Fertigstellung in traditionellen DCC-Tools zu unterstützen.
3D-Druck und Designer-Spielzeug: Verwandeln Sie Konzeptzeichnungen oder Bilder in 3D-Modelle, die druckfertig sein sollen, wobei Multi-View-Workflows die strukturelle Genauigkeit für die physische Ausgabe verbessern.
Industriedesign und Produktvisualisierung: Verwenden Sie Multi-View-Modellierung für genauere Formen und iterieren Sie schnell Materialien/Oberflächen über die KI-PBR-Texturgenerierung für Visualisierung und Präsentation.
Bildung und anfängerfreundliche 3D-Erstellung: Senken Sie die technische Hürde, indem Sie Modellierung, Rigging, Texturierung und grundlegende Animation in einem Browser-Workflow halten – nützlich für Lehr- und schnelle Lernprojekte.
Vorteile
All-in-One, vernetzter Workflow (Bild → Modell → Rig → Bewegung → Export) reduziert den Werkzeugwechsel und die Iterationszeit.
Mehrere Eingabepfade (Text, Einzelbild, Multi-View) unterstützen sowohl schnelle Ideenfindung als auch bei Bedarf eine höhere Genauigkeit bei der Rekonstruktion.
Integrierte Bewegungsoptionen (Bibliothek + Video-Mocap) erleichtern die schnelle Validierung von Charakteren als animierbare Assets.
Nachteile
Der Rigging-Workflow ist hauptsächlich auf standardmäßige humanoide Charaktere ausgerichtet; ungewöhnliche Anatomie, Kreaturen oder komplexe Rigs erfordern möglicherweise andere Tools.
Video-Motion-Capture eignet sich am besten für klare Einzelpersonenaufnahmen; die Erfassung von Mehrpersonenleistungen wird in den Quellen als zukünftige Richtung beschrieben.
Für die endgültige Produktionsqualität (Topologiekontrolle, erweiterte Bereinigung, exakte Präzision von Hero-Assets) kann weiterhin nachgeschaltete DCC-Arbeit (z.B. Blender/Maya) erforderlich sein.
Kommerzielle Nutzungsrechte können je nach Plan/Bedingungen variieren; Benutzer sollten die Lizenzierung vor Kundenarbeiten, Anzeigen oder Marktplatzverkäufen überprüfen.
Wie verwendet man V2Fun
1) Öffnen Sie V2Fun in Ihrem Browser und wählen Sie einen Erstellungspfad: Gehen Sie zur V2Fun-Web-App und entscheiden Sie, ob Sie mit (a) einer Texteingabeaufforderung (Text-zu-3D) oder (b) einem Referenzbild (Bild-zu-3D / Bild-zu-3D) beginnen möchten. V2Fun ist so konzipiert, dass es End-to-End im Browser läuft, ohne dass traditionelle 3D-Software installiert werden muss.
2) Bereiten Sie Ihre Eingabe (Eingabeaufforderung oder Bild) für beste Ergebnisse vor: Wenn Sie ein Bild verwenden, wählen Sie eine hochwertige Referenz: sauberer Hintergrund, gleichmäßige Beleuchtung, vollständiges Motiv sichtbar, minimale Verdeckung (insbesondere Gliedmaßen bei Charakteren). Wenn Sie Text verwenden, schreiben Sie eine klare Beschreibung des Objekts/Charakters, des Stils und der wichtigsten Details, die Sie beibehalten möchten.
3) (Empfohlen) Klicken Sie vor der Generierung auf „Eingabeaufforderung optimieren“: Verwenden Sie die Funktion „Eingabeaufforderung optimieren“ von V2Fun, um Ihre Eingabe automatisch mit räumlichen Perspektivhinweisen, PBR-Materialabsichten und Texturparametern anzureichern. Dies soll die Konvertierungsgenauigkeit verbessern und produktionsreifere 3D-Ergebnisse liefern.
4) Generieren Sie das anfängliche 3D-Modell (Text-zu-3D oder Bild-zu-3D): Führen Sie die Generierung mit Ihrem gewählten Workflow aus. V2Fun erstellt ein 3D-Asset basierend auf Ihrer Eingabeaufforderung oder Ihrem Referenzbild, wobei eine genaue Struktur und reichhaltige Oberflächendetails für die weitere Verwendung angestrebt werden.
5) Verwenden Sie Multi-View, wenn Genauigkeit und Vollständigkeit wichtig sind: Wenn ein einzelnes Bild/eine einzelne Eingabeaufforderung fehlende oder schwache Bereiche hinterlässt (häufig die Rückseite/verdeckte Seiten), verwenden Sie den Multi-View-Workflow von V2Fun: Generieren oder stellen Sie Vorder-/Seiten-/Rückansichten (Vier-Ansichten) bereit und führen Sie dann „Multi-View zu 3D-Modell“ aus, um die geometrische Präzision und strukturelle Vollständigkeit zu verbessern.
6) Wenden Sie Smart Retopology an, um das Mesh sauber und bearbeitbar zu machen: Verwenden Sie die Smart Retopology von V2Fun, um die Topologie zu optimieren und gleichzeitig Oberflächendetails zu erhalten. Dies erzeugt ein leichteres, saubereres Mesh (oft Quad-freundlich), das einfacher zu bearbeiten, zu animieren und in Echtzeit- oder Produktionspipelines zu integrieren ist.
7) Texturen generieren oder verfeinern mit KI-Texturgenerierung (PBR): Verwenden Sie die KI-Textur-/Materialgenerierungstools, um PBR-ähnliche Materialien und Texturen zu erstellen (z. B. Oberflächendetails, Rauheits-/Glanzabsicht). Dieser Schritt soll manuelle UV-/Texturierungsengpässe reduzieren und schnell ein brauchbares Aussehen für Spiele, Film-Previsualisierung oder Produktvisualisierung erzielen.
8) (Charaktere) Modell mit Ein-Klick-Rigging automatisch riggen: Wenn Sie mit einem Charakter arbeiten, führen Sie das KI-basierte automatische Rigging von V2Fun aus, um ein Skelett zu generieren. Verwenden Sie bei Bedarf eine manuelle Knotenkalibrierung, um Schlüsselpunkte zu korrigieren. Dies bereitet den Charakter auf Animation und Bewegungsübertragung vor.
9) Animieren mit dem KI-Animationstool (Bibliotheksbewegungen oder Uploads): Öffnen Sie nach dem Rigging das KI 3D-Animationstool. Wählen Sie Bewegungen aus der Bewegungsbibliothek oder laden Sie Ihre eigenen Bewegungsdateien hoch. V2Fun überträgt die Bewegung auf Ihren Charakter, um ein animationsfertiges Ergebnis zu erstellen.
10) (Optional) Animation aus Video mit KI-Motion-Capture erstellen: Wenn Sie eine Referenzperformance haben, laden Sie ein normales Video in die KI-Motion-Capture-Funktion hoch. V2Fun extrahiert menschliche Bewegung aus dem Video und kann Ihren geriggten Charakter mit dieser Bewegung steuern – kein Mocap-Anzug erforderlich.
11) Testen und iterieren Sie innerhalb derselben browserbasierten Pipeline: Vorschau des Modells, der Texturen, des Rigs und der Bewegung zusammen. Wenn etwas nicht stimmt (Struktur, Materialien, Verformung), iterieren Sie, indem Sie die Eingabeaufforderung/das Bild anpassen, Multi-View, Retopology, Texturgenerierung oder Rig-Kalibrierung erneut ausführen, bis es Ihren Projektanforderungen entspricht.
12) Exportieren Sie das Asset für nachgelagerte Tools und den Produktionseinsatz: Exportieren Sie in einem Format, das Ihrer Pipeline entspricht (V2Fun hebt Exporte wie FBX und GLB hervor). Verwenden Sie FBX, wenn Sie Rigging-/Animationskompatibilität für Spiel- und Charakter-Workflows benötigen; verwenden Sie GLB für eine breite Echtzeit-/Viewer-Kompatibilität. Dann fahren Sie bei Bedarf mit der Verfeinerung in Tools wie Blender/Maya/Unity/Unreal fort.
13) Nutzungsrechte vor kommerzieller Veröffentlichung bestätigen: Bevor Sie generierte Assets in Kundenarbeiten, Spielen, Anzeigen, Marktplätzen oder bezahlten Medien verwenden, überprüfen Sie die aktuellen Abonnementdetails und die offizielle Lizenz/Nutzungsbedingungen von V2Fun, um die kommerziellen Nutzungsberechtigungen für Ihr spezifisches Asset und Ihren Plan zu bestätigen.
V2Fun FAQs
V2Fun ist eine KI-gestützte All-in-One-Plattform zur Erstellung von 3D-Inhalten, die Benutzern hilft, Textaufforderungen oder Bilder in nutzbare 3D-Modelle, Bewegungen und Animationen in einem einheitlichen, browserbasierten Workflow umzuwandeln.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie V2Fun
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JustAHuman ist eine Gaming-Plattform, die Spieler für das Abschließen von Herausforderungen belohnt, während sie Spieleschöpfern hilft, 3D-Assets durch KI zu verarbeiten.
Sketcho
Sketcho ist ein KI-gestütztes Designwerkzeug, das Skizzen und Ideen durch eine intuitive Benutzeroberfläche in hochwertige professionelle Designs verwandelt.
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Rendair ist eine All-in-One-Plattform für architektonisches Rendering, die KI-gestützte schnelle, hochwertige Visualisierungen sowohl durch KI-Tools als auch durch professionelle 3D-Künstler für Architekten, Designer und Immobilienprofis bietet.
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Triorama AI ist eine KI-gesteuerte 3D-Produktkonfigurator-Plattform, die es E-Commerce-Unternehmen ermöglicht, ihren Kunden Echtzeit-Personalisierungs- und Visualisierungsfunktionen anzubieten.
Beliebte KI-Tools wie V2Fun
Hunyuan3D-2.1
Hunyuan3D-2.1 ist das erste produktionsreife 3D-Asset-Generierungssystem von Tencent, das ein vollständig Open-Source-Framework mit physikalisch basierter Rendering-Textursynthese (PBR) kombiniert, um hochauflösende 3D-Modelle aus Bildern oder Textbeschreibungen zu erstellen.
Nova3D
Nova3D ist ein KI-3D-Generierungstool, das strukturierte, bearbeitbare, teilbewusste 3D-Assets erzeugt, indem es Blender-native Konstruktionsskripte generiert und ein benanntes, hierarchisches GLB anstelle eines einzelnen zusammengeführten Meshes exportiert.
Modelify
Modelify ist eine KI-gestützte mobile App, die 2D-Bilder nahtlos auf iPhone- und iPad-Geräten in hochwertige 3D-Modelle umwandelt.
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Leonardo.ai ist eine leistungsstarke KI-Bildgenerator-Plattform, die es Nutzern ermöglicht, hochwertige Kunst, Bilder und Videos durch innovative Werkzeuge wie Text-zu-Bild-Generierung, AI-Canvas-Bearbeitung und 3D-Texturerstellung zu erstellen.