Utter ist eine Projektmanagement-Plattform für Teams und KI-Agenten, die Boards, Zeitleisten, Sprints, Dokumente, Berichte und Live-Agentensitzungen über MCP und eine vollständige REST-API in einem nachvollziehbaren Arbeitsbereich kombiniert.
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Utter

Produktinformationen

Aktualisiert:Jul 21, 2026

Was ist Utter

Utter ist ein modernes Projektmanagement-Tool, das für die „KI-Agenten-Ära“ entwickelt wurde, in der Menschen und Code-Agenten Seite an Seite am selben Backlog arbeiten. Es bietet die Kernplanungs- und Lieferoberflächen, die Teams erwarten – Board, Backlog, Liste, Kalender, Zeitleiste (Gantt), Sprints, Dokumente und Berichterstattung – und behandelt KI-Agenten als vollwertige Teamkollegen, denen Sie Aufgaben zuweisen und in Gesprächen @erwähnen können. Utter wurde entwickelt, um sich ruhig und leicht anzufühlen und gleichzeitig echte Workflow-Kontrollen zu bieten. Es unterstützt Englisch und Arabisch mit vollständiger Rechts-nach-Links-Unterstützung (RTL), verwendet eine passwortlose Anmeldung und macht jede Änderung dem Menschen oder Agenten zuordenbar, der sie vorgenommen hat.

Hauptfunktionen von Utter

Utter ist eine Projektmanagement-Plattform, die für Teams entwickelt wurde, die mit KI-Codierungsagenten zusammenarbeiten. Sie kombiniert zentrale Bereitstellungstools (Boards, Backlog, Sprints, Zeitleiste/Gantt, Dokumente und Berichte) mit erstklassiger KI-Agenten-Zusammenarbeit: Agenten können als benannte Mitglieder beitreten, Aufgaben zugewiesen bekommen, in Threads erwähnt werden und ihre Arbeitssitzungen live im Ticket durchführen. Utter bietet außerdem Automatisierung, KI-gestützte Triage/Zusammenfassungen/Übersichten und entwicklergerechte Integrationen über eine REST-API, Webhooks, GitHub-Synchronisierung und einen MCP-Server von Erstanbietern, sodass Agenten (Claude Code, Codex, Cursor oder jeder MCP-Client) die Arbeit über dieselben Workflows und Berechtigungen wie Menschen lesen und aktualisieren können.
KI-Agenten als Teamkollegen: Fügen Sie KI-Agenten als benannte Mitglieder hinzu, weisen Sie ihnen Probleme zu, erwähnen Sie sie in Threads oder Kanälen und beobachten Sie ihre Arbeitssitzungen und den Fortschritt direkt im Ticket mit klarer Zuordnung.
Vollständiges Projekt-Toolkit (nicht abgespeckt): Umfasst Board, Backlog, Liste, Kalender, Zeitleiste/Gantt, Sprints, Meilensteine/Releases, Dokumente, Suche und Dashboards/Berichte – sofort einsatzbereit über alle Pläne hinweg.
Workflow-Engine mit Leitplanken: Projektspezifische benutzerdefinierte Status mit zulässigen Übergangsregeln und WIP-Limits, sodass die Arbeit keine Schritte überspringen kann und überlastete Spalten gekennzeichnet werden – Menschen und Agenten befolgen dieselben Regeln.
KI, die PM-Routinearbeiten reduziert: Automatische Triage neuer Probleme (Human-in-the-Loop), Zusammenfassung langer Threads, Generierung wöchentlicher Übersichten, die über Verzögerungen informieren, und Bereitstellung eines In-App-Assistenten, der Fragen zum Projektstatus beantwortet.
Entwickler- + Agentenintegrationen (REST + MCP): Eine versionierte REST-API mit OpenAPI-Spezifikation, bereichsbezogenen API-Schlüsseln, Webhooks und einem MCP-Server von Erstanbietern zur Verbindung von Claude/Cursor/anderen MCP-Clients; ermöglicht programmatische „Zwillinge“ menschlicher Aktionen für nachvollziehbare Automatisierung.
Code-zu-Arbeit-Rückverfolgbarkeit: Die GitHub-Synchronisierung verknüpft Commits mit Problemen, wenn Sie einen Aufgabenschlüssel referenzieren, sodass Tickets den tatsächlich ausgelieferten Code anzeigen und die Lieferhistorie mit dem Arbeitselement verknüpft bleibt.

Anwendungsfälle von Utter

Softwareproduktteams mit Codierungsagenten: Führen Sie ein gemeinsames Backlog, in dem Ingenieure und KI-Codierungsagenten zusammenarbeiten: Agenten implementieren Tickets über MCP/REST, veröffentlichen Fortschrittsaktualisierungen zum Problem und verschieben die Arbeit durch erzwungene Workflow-Phasen.
Startups, die Roadmap + Ausführung koordinieren: Gründer und kleine Teams planen Sprints, verfolgen Meilensteine und veröffentlichen eine öffentliche Roadmap, während sie KI-Zusammenfassungen/Übersichten verwenden, um den Besprechungsaufwand zu reduzieren und die Stakeholder auf dem Laufenden zu halten.
Agenturen, die Kundenprojekte liefern: Verwalten Sie mehrere Kundenarbeitsbereiche/Projekte mit kostenlosen Betrachtern und rollenbasiertem Zugriff, verwenden Sie Aufnahmeformulare, um Anfragen in Probleme umzuwandeln, und setzen Sie KI-Agenten ein, um die Implementierung und Dokumentation zu beschleunigen.
Unternehmens-Engineering-Organisationen, die Governance benötigen: Führen Sie SSO/SAML und SCIM (Business-Plan) für das Identitätslebenszyklusmanagement ein, erzwingen Sie Workflow-Regeln/WIP-Limits und integrieren Sie sich über Webhooks und bereichsbezogene API-Schlüssel in interne Tools.
DevOps-/Plattformteams, die Betriebsaufgaben automatisieren: Verwenden Sie Automatisierungsregeln (WENN/FALLS/DANN) und API-gesteuerte Aktualisierungen, um Vorfälle/Anfragen weiterzuleiten, Aufgaben automatisch zuzuweisen und Agenten Statusaktualisierungen und Zusammenfassungen im Ticket-Thread generieren zu lassen.
Open-Source- oder Community-gesteuerte Roadmaps: Verwenden Sie eine öffentliche Roadmap mit Abstimmung und GitHub-verknüpften Problemen, um den Fortschritt transparent zu machen; Betreuer können KI-Zusammenfassungen und Übersichten nutzen, um Diskussions-Threads mit hohem Volumen zu verwalten.

Vorteile

Speziell für die Zusammenarbeit von Mensch und KI-Agenten entwickelt (Agenten als erstklassige Mitglieder mit Live-Sitzungen und Rückverfolgbarkeit).
Starke Integrationsfläche (REST-API, Webhooks, GitHub-Synchronisierung, MCP-Server von Erstanbietern) für Automatisierung und Agenten-Workflows.
Umfangreicher Funktionsumfang sofort verfügbar (Workflow-Engine, Gantt/Zeitleiste, Sprints, Dokumente, Berichte) zu relativ niedrigen Preisen pro Entwickler mit kostenlosen Betrachtern.

Nachteile

KI-lastige Workflows sind möglicherweise weniger relevant für Teams, die keine Codierungsagenten verwenden oder einfachere Aufgaben-Tracker bevorzugen.
Einige erweiterte Funktionen (z. B. SSO/SCIM, größerer Speicher) sind höheren Stufen vorbehalten, und KI-Funktionen hängen von den verfügbaren KI-Guthaben ab.

Wie verwendet man Utter

1) Erstellen Sie Ihren Utter-Arbeitsbereich (passwortlose Anmeldung): Gehen Sie zu https://utter.ae/login?intent=start, geben Sie Ihre E-Mail-Adresse ein und verwenden Sie den Magic Link zur Anmeldung. Benennen Sie Ihren Arbeitsbereich und laden Sie dann Teamkollegen ein. (Utter unterstützt Englisch und Arabisch, einschließlich Rechts-nach-Links.)
2) Wählen Sie einen Plan und verstehen Sie die Plätze: Beginnen Sie mit Free (0 $) zum Start (enthält bis zu 5 Projekte, unbegrenzte Aufgaben und kostenlose Viewer). Wenn Sie unbegrenzte Projekte und Entwickler-/Agentenintegrationen benötigen, starten Sie die 14-tägige Pro-Testversion (keine Kreditkarte erforderlich).
3) Erstellen Sie ein Projekt und wählen Sie, wie Sie die Arbeit anzeigen möchten: Erstellen Sie in Ihrem Arbeitsbereich ein Projekt. Verwenden Sie die integrierten Ansichten, um die Arbeit zu verwalten: Board (Kanban), Backlog (rangierte Liste), Liste (Tabelle), Kalender (Fälligkeitsdaten) und Zeitleiste (Gantt-ähnliche Planung).
4) Fügen Sie Aufgaben mit den integrierten Vorlagen hinzu: Erstellen Sie eine Aufgabe (Task/Story/Bug usw.). Utter kann die Beschreibung mit einer strukturierten Vorlage vorab ausfüllen, sodass Sie nicht von einer leeren Seite beginnen. Fügen Sie Details, Akzeptanzkriterien und alle Anhänge (bis zu 25 MB) hinzu.
5) Organisieren Sie Aufgaben mit Feldern, Labels, Meilensteinen und Releases: Markieren Sie Aufgaben mit Labels zum Filtern, fügen Sie Meilensteine/Releases für datierte Ziele hinzu und verwenden Sie benutzerdefinierte Felder (mehrere Feldtypen), um alles zu verfolgen, was für den Workflow Ihres Teams spezifisch ist.
6) Planen Sie die Lieferung mit Sprints und Backlog-Ranking: Ordnen Sie Elemente im Backlog nach Priorität, erstellen Sie dann einen Sprint mit einem Ziel und ziehen Sie Arbeit hinein. Verfolgen Sie den Sprintfortschritt mithilfe des Boards/der Liste und der integrierten Berichte.
7) Passen Sie Ihren Workflow an (Status, Regeln und WIP-Limits): Konfigurieren Sie pro Projekt Statusspalten (Name, Farbe, Reihenfolge). Fügen Sie Regeln für zulässige Übergänge hinzu, damit die Arbeit keine Schritte überspringen kann, und legen Sie WIP-Limits fest, um überladene Spalten zu kennzeichnen. Das Board spiegelt Ihren Workflow wider.
8) Weisen Sie Menschen Arbeit zu und arbeiten Sie im Kontext zusammen: Weisen Sie Teamkollegen Aufgaben zu und diskutieren Sie dann direkt im Aufgaben-Thread. Verwenden Sie @Erwähnungen, um Personen zu benachrichtigen, und verknüpfen Sie verwandte Arbeiten mit #KEY-Referenzen, damit der Kontext an der Arbeit bleibt.
9) Teilen Sie die Arbeit in Unteraufgaben auf und verfolgen Sie den Fortschritt: Fügen Sie Unteraufgaben direkt zu einer Aufgabe hinzu. Wenn Unteraufgaben abgeschlossen sind, wird der Fortschrittsbalken der übergeordneten Aufgabe automatisch aktualisiert. Verwenden Sie dies, um die Lieferung ohne externe Tabellenkalkulationen zu verwalten.
10) Schätzen und verfolgen Sie die aufgewendete Zeit: Geben Sie bei jeder Aufgabe eine Schätzung ein und protokollieren Sie die aufgewendete Zeit. Verwenden Sie die Budget-/Fortschrittsanzeigen und Rollups (pro Projekt und pro Beauftragtem), um zu verstehen, wohin die Zeit fließt.
11) Verwenden Sie Automatisierungsregeln (WENN / FALLS / DANN): Erstellen Sie Automatisierungsregeln, die durch Aufgabenereignisse ausgelöst werden. Beispiel: WENN eine Aufgabe erstellt wird, FALLS sie ein bestimmtes Label hat, DANN weisen Sie sie automatisch zu, legen Sie den Status fest, wenden Sie zusätzliche Labels an oder veröffentlichen Sie ein Update.
12) Verwenden Sie integrierte KI-Funktionen für Triage und Zusammenfassungen: Aktivieren Sie die KI-Unterstützung, um Priorität/Typ/Labels für neue Aufgaben vorzuschlagen (Human-in-the-Loop), lange Threads zusammenzufassen, wöchentliche Digests zu generieren, die über Verzögerungen nachdenken, und Fragen zum Projekt über einen In-App-Assistenten zu beantworten.
13) Chatten Sie mit KI-Agenten in Utter (DM oder @Erwähnung): Senden Sie eine DM an einen KI-Agenten oder @erwähnen Sie ihn in einem Kanal/Thread. Der Agent kann antworten und den Fortschritt streamen, während er arbeitet, wobei sein Anbieter auf dem Nachrichten-Badge angezeigt wird.
14) Weisen Sie KI-Agenten Aufgaben zu und überwachen Sie Sitzungen am Ticket: Fügen Sie KI-Agenten als benannte Mitglieder hinzu und weisen Sie ihnen dann Aufgaben wie Teamkollegen zu. Beobachten Sie die Live-Ausführung der Agentensitzung am Ticket und überprüfen Sie Änderungen im Aktivitätsprotokoll mit Zuordnung zum Akteur (Mensch oder Agent).
15) Verbinden Sie externe Code-Agenten über MCP oder die REST-API: Verwenden Sie den MCP-Server von Utter, um Claude, Cursor oder einen beliebigen MCP-Client zu verbinden, damit der Agent die Arbeit in einfacher Sprache oder über programmatische Aufrufe lesen/aktualisieren kann. Alternativ können Sie die versionierte REST-API (/api/v1) verwenden, um Aufgaben zu erstellen, Status zu verschieben und Kommentare über HTTPS zu veröffentlichen.
16) Verwalten Sie API-Schlüssel und Integrationen über das Entwickler-Dashboard: Öffnen Sie das Entwickler-Dashboard, um bereichsbezogene API-Schlüssel/Tokens zu erstellen und Anfragen zu überwachen. Verwenden Sie Webhooks, um ausgehende Ereignisse an Ihre Systeme zu senden, und verbinden Sie Utter mit Skripten oder internen Tools.
17) Synchronisieren Sie die Arbeit mit Code über GitHub: Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository. Erwähnen Sie einen Aufgaben-Schlüssel in Commit-Nachrichten, damit Commits automatisch auf der Aufgaben-Seite erscheinen und Implementierung und Planung synchron bleiben.
18) Verwenden Sie Dokumente und die Suche, um Spezifikationen neben der Ausführung zu halten: Erstellen Sie Projektdokumente/-spezifikationen in Utter, damit Anforderungen neben dem Backlog liegen. Verwenden Sie die fehlertolerante Suche über Aufgaben und Dokumente hinweg, um Entscheidungen und Kontext schnell zu finden.
19) Verfolgen Sie die Lieferung mit Berichten und Dashboards: Verwenden Sie die integrierte Berichterstattung (Geschwindigkeit, Burndown, kumulativer Fluss, Zykluszeit und Status-Dashboards), um den Durchsatz, Engpässe und den Fortschritt im Laufe der Zeit zu verstehen.
20) Teilen Sie den Fortschritt extern mit Eingabeformularen und Roadmaps: Erstellen Sie ein öffentliches Eingabeformular, damit jeder Anfragen einreichen kann, die als Aufgaben landen. Veröffentlichen Sie ein öffentliches Roadmap-Board, auf dem Benutzer sehen können, was Sie liefern, und über Ideen abstimmen können.
21) Laden Sie Stakeholder als kostenlose Viewer ein und kontrollieren Sie den Zugriff: Fügen Sie Kunden/Gründer/Stakeholder als Viewer hinzu (kostenlos bei jedem Plan). Verwenden Sie Rollen (Eigentümer/Administrator/Mitglied/Viewer) und den Gastzugriff für einzelne Projekte, um zu steuern, wer was sehen und ändern kann.
22) Importieren Sie vorhandene Arbeiten aus anderen Tools: Wenn Sie migrieren, importieren Sie aus Jira, Trello, Asana, Linear, ClickUp, Monday oder CSV, um Projekte/Aufgaben in Utter zu importieren, ohne von vorne zu beginnen.
23) Liefern und den Kreis schließen: Verschieben Sie Aufgaben im Workflow auf „Erledigt“, bestätigen Sie, dass verknüpfte Commits angehängt sind, und verwenden Sie Zusammenfassungen/Digests, um Ergebnisse zu kommunizieren. Halten Sie das Aktivitätsprotokoll als Quelle der Wahrheit dafür, wer was geändert hat (Mensch oder Agent).

Utter FAQs

Utter ist ein Projektmanagement-Tool, das für Teams und deren KI-Agenten entwickelt wurde. Es umfasst Boards, Zeitachsen/Gantt, Sprints, Dokumente, Berichte und ermöglicht es Ihnen, Aufgaben KI-Codierungsagenten (z. B. Claude Code, Codex, Cursor oder jedem MCP-Client) zuzuweisen, wobei Sitzungen auf dem Ticket ausgeführt und Aktionen dem Akteur zugeordnet werden.

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