TRELLIS 3D AI
TRELLIS 3D AI ist ein leistungsstarkes KI-gestütztes Tool, das 2D-Bilder in hochwertige, vielseitige 3D-Assets umwandelt, indem es fortschrittliche strukturierte LATent (SLAT) Technologie verwendet und mehrere Ausgabeformate unterstützt, einschließlich Radiance Fields, 3D-Gaussians und Meshes.
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Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
TRELLIS 3D AI Monatliche Traffic-Trends
TRELLIS 3D AI erhielt im letzten Monat 21.2k Besuche, was ein Leichter Rückgang von -13% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist TRELLIS 3D AI
TRELLIS 3D AI ist ein bahnbrechendes 3D-Generierungsmodell, das von Microsoft Research entwickelt wurde und die Erstellung von 3D-Assets revolutioniert. Es stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten 3D-Modellierungstechnologie dar, die in der Lage ist, detaillierte und hochwertige 3D-Assets aus Textaufforderungen oder Bildern zu generieren. Das System basiert auf einer einheitlichen strukturierten LATent (SLAT) Darstellung und wurde auf einem massiven Datensatz von 500.000 verschiedenen Objekten trainiert, wobei Modelle mit 342 Millionen bis 2 Milliarden Parametern verwendet wurden.
Hauptfunktionen von TRELLIS 3D AI
TRELLIS 3D AI ist ein leistungsstarkes KI-gestütztes Tool, das 2D-Bilder in hochwertige 3D-Assets umwandelt, indem es fortschrittliche Structured LATent (SLAT) Darstellungstechnologie verwendet. Es kombiniert spärliche 3D-Gitterstrukturen mit dichten Multiview-Visualisierungsmerkmalen, um detaillierte 3D-Modelle in mehreren Formaten, einschließlich Radiance Fields, 3D-Gaussian und Meshes, zu generieren. Das System wurde mit 500K unterschiedlichen Objekten und bis zu 2 Milliarden Parametern trainiert, was außergewöhnliche Details, Vielseitigkeit und Konsistenz bei der 3D-Asset-Generierung ermöglicht.
Mehrere Ausgabeformate: Generiert 3D-Assets in verschiedenen Formaten, einschließlich GLB, Radiance Fields, 3D-Gaussian und Meshes, und bietet Flexibilität für verschiedene Anwendungsfälle
Fortschrittliche SLAT-Technologie: Verwendet strukturierte LATente Darstellung, die spärliches 3D-Gitter mit dichten visuellen Merkmalen kombiniert, um sowohl geometrische als auch texturale Details zu erfassen
Lokale Bearbeitungsmöglichkeiten: Ermöglicht präzise Manipulation und Verfeinerung spezifischer Bereiche der generierten 3D-Assets, ohne das gesamte Modell neu zu generieren
Browserbasierte Vorschau: Bietet sofortige Vorschau der generierten 3D-Assets direkt im Browser, ohne dass eine zusätzliche Softwareinstallation erforderlich ist
Anwendungsfälle von TRELLIS 3D AI
Digitale Inhaltsproduktion: Erstellung von 3D-Assets für Videospiele, virtuelle Realitätserlebnisse und filmische visuelle Effekte
E-Commerce-Visualisierung: Umwandlung von Produktfotos in 3D-Modelle für interaktive Online-Shopping-Erlebnisse
Architektonische Visualisierung: Transformation von 2D-Architekturdesigns und Fotos in 3D-Modelle für bessere Visualisierung und Präsentation
Schnelles Prototyping: Schnelle Generierung von 3D-Modellen aus Konzeptbildern für Produktdesign und -entwicklung
Vorteile
Hochwertige Ausgabe mit außergewöhnlichen Details und Konsistenz
Vielseitige Formatunterstützung und Bearbeitungsmöglichkeiten
Einfach zu bedienen mit browserbasierter Schnittstelle
Kostenlose Version für grundlegende Nutzung verfügbar
Nachteile
Erfordert erhebliche Rechenressourcen (16 GB VRAM empfohlen)
Derzeit auf Einzelbild-Eingaben beschränkt (Unterstützung für mehrere Bilder in Entwicklung)
Kann in der kostenlosen Version Verarbeitungsbeschränkungen haben
Wie verwendet man TRELLIS 3D AI
Zugriff auf TRELLIS: Besuchen Sie entweder den Hugging Face-Demo-Bereich (https://huggingface.co/spaces/JeffreyXiang/TRELLIS) oder richten Sie es lokal ein, indem Sie das GitHub-Repository klonen (https://github.com/Microsoft/TRELLIS)
Eingabe vorbereiten: Laden Sie ein klares, gut beleuchtetes Bild des Objekts hoch, das Sie in 3D umwandeln möchten. Das Bild sollte deutliche Objektmerkmale zeigen. Unterstützte Formate sind JPG, PNG und WEBP
3D-Asset generieren: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Generieren' und warten Sie, bis TRELLIS Ihr Bild verarbeitet hat. Das System verwendet seine SLAT (Structured LATent) Darstellung, um das 3D-Modell zu erstellen, was normalerweise einige Minuten dauert, abhängig von der Komplexität des Bildes
Ergebnisse anzeigen: Verwenden Sie den browserbasierten 3D-Viewer, um Ihr generiertes Asset aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Sie können das Modell drehen und inspizieren, um sicherzustellen, dass es Ihren Anforderungen entspricht
Ausgabe herunterladen: Laden Sie Ihre generierten 3D-Assets in beiden verfügbaren Formaten herunter: GLB (für allgemeine 3D-Nutzung) und 3D-Gaussian-Format. Diese Dateien sind bereit zur Verwendung in verschiedenen 3D-Anwendungen
Optional: Lokale Bearbeitung: Falls erforderlich, können Sie eine lokale Bearbeitung spezifischer Bereiche des 3D-Assets mit Ihren bevorzugten 3D-Bearbeitungstools durchführen. Die Geometrie und Texturen können nach Bedarf verfeinert werden
Systemanforderungen (bei lokalem Betrieb): Stellen Sie sicher, dass Sie Python 3.8+, ein kompatibles CUDA Toolkit und eine NVIDIA-GPU mit mindestens 16 GB VRAM (wie A100 oder A6000) für optimale Leistung haben
TRELLIS 3D AI FAQs
TRELLIS 3D AI ist ein leistungsstarkes KI-Modell, das entwickelt wurde, um hochwertige 3D-Assets aus Text- oder Bildvorgaben zu generieren. Es verwendet eine einzigartige strukturierte latente (SLAT) Darstellung, um Assets in verschiedenen Formaten zu erstellen, einschließlich Radiance Fields, 3D-Gaussian und Meshes.
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