Tokimeter
Tokimeter ist ein "Local-First", MIT-lizenziertes CLI (mit einer optionalen VS Code/Cursor-Erweiterung), das vorhandene On-Device-Protokolle liest, um die Nutzung, Kosten, Budgets und Limitfenster von KI-Codierungstools zu schätzen und zu melden – ohne Konten oder Telemetrie.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 4, 2026
Was ist Tokimeter
Tokimeter ist ein datenschutzorientiertes Tool zur Sichtbarkeit von Nutzung und Kosten für KI-Codierungs-Workflows. Es hilft Ihnen zu verstehen, wie viel Sie Tools wie Claude Code und Codex (sowie andere wie Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline und Copilot CLI) verwenden, indem es klare Berichte aus den bereits auf Ihrem Computer gespeicherten Aufzeichnungen generiert. Es wurde als „Local-First“-Tool entwickelt, erfordert kein Konto und sendet standardmäßig 0 Bytes, wodurch Sie praktische Einblicke – wie Gesamtsummen pro Tool und Berichte pro Projekt – erhalten, ohne Ihre Prompts vom Gerät zu verschieben.
Hauptfunktionen von Tokimeter
Tokimeter ist ein "Local-First", MIT-lizenziertes CLI (mit einer optionalen VS Code/Cursor-Erweiterung), das die bereits auf Ihrem Computer gespeicherten Nutzungsaufzeichnungen liest, um die Ausgaben für KI-Codierung zu schätzen und zu melden sowie den Verbrauch über Tools wie Claude Code, Codex, Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline und Copilot CLI zu begrenzen. Es bietet schnelle Berichte, rollierende Budgetverfolgung und tiefere Analysen (Einsparmöglichkeiten, Aufschlüsselungen nach Agenten/Subagenten, sitzungsbezogene Traces und toolübergreifende Orchestrierung), während Prompts und Antworten absichtlich nicht erfasst werden – kein Konto erforderlich und standardmäßig keine Telemetrie.
Reine lokale Nutzungsberichterstattung: Erstellt Ausgaben- und Nutzungsberichte direkt aus lokalen Protokollen (z.B. ~/.claude und ~/.codex) mit Befehlen wie `npx tokimeter report`, wobei standardmäßig 0 Bytes gesendet werden.
Sichtbarkeit von Limits mit echten Zählern, falls verfügbar: Zeigt 5-Stunden- und 7-Tage-Nutzungsfenster für von Ihnen festgelegte Budgets an; wenn Tools Anbieter-Ratenlimit-Zähler speichern (z.B. Codex/OpenAI), zeigt Tokimeter genaue Rücksetzzeiten an, anstatt zu raten.
Budgets, Spielraum und Warnungen: Unterstützt tägliche/wöchentliche/pro-Tool 5h/pro-Sitzung Budgets und warnt (z.B. bei 80%) in der CLI und sogar in der Statuszeile von Claude Code – informativ, niemals blockierend.
Kosten- & Effizienzanalyse (keine zusätzlichen Modellaufrufe): Berechnet Einsparungsanalysen (was die Nutzung auf günstigeren Stufen kosten würde), pacing-basierte Planung (`tokimeter plan`) und cache-bewusste Preisbildungs-Buckets (Eingabe/Cache-Schreiben/Cache-Lesen/Ausgabe) vollständig lokal.
Sitzungs- und Orchestrierungs-Tracing: Erklärt einzelne Sitzungen End-to-End (`tokimeter trace <session>`), trennt Direktor vs. Subagenten (`tokimeter agents`) und berichtet, wie mehrere Tools pro Projekt zusammen verwendet werden (`--orchestration`).
Editor-Dashboard (VS Code/Cursor): Optionale Erweiterung zeigt die geschätzten Ausgaben und Nutzungsmetriken des heutigen Tages in der Statusleiste und einem Dashboard an, wobei dieselben lokalen Metadaten wie die CLI verwendet werden.
Anwendungsfälle von Tokimeter
Berichterstattung über Freelancer-/Kundenabrechnungen: Exportieren Sie saubere Markdown-/HTML-Berichte mit projektbezogenen Zeilen, um KI-gestützte Entwicklungskosten zu rechtfertigen und die Rechnungsstellung oder interne Aufzeichnungen zu unterstützen.
Budgetverwaltung für Engineering-Teams: Legen Sie rollierende Budgets (5h/7d) pro Tool oder Sitzung fest und überwachen Sie den Spielraum, um unerwartete Verlangsamungen bei der Annäherung an Abonnement- oder Ratenlimits zu vermeiden.
Tool- und Modelloptimierung: Identifizieren Sie Routineaufgaben, die auf Premium-Modellen ausgeführt werden, und schätzen Sie potenzielle Einsparungen durch den Wechsel von Stufen oder Tools, ohne Prompts zu sammeln oder zusätzliche Modellaufrufe zu tätigen.
Operative Sichtbarkeit für KI-gestütztes Codieren: Analysieren Sie, wie Arbeit an Subagenten delegiert wird und welche Fähigkeiten diese nutzen, um Workflow-Muster zu verstehen und Orchestrierungsstrategien zu verbessern.
Datenschutzsensible Umgebungen: Verwenden Sie eine reine lokale Metadatenanalyse (keine Telemetrie, kein Konto, Prompts werden niemals gesammelt) für Organisationen mit strengen Datenverarbeitungsanforderungen.
Vorteile
"Local-First"-Datenschutzhaltung: liest vorhandene lokale Aufzeichnungen; standardmäßig keine Telemetrie; Prompts/Antworten werden absichtlich nicht gesammelt.
Umsetzbare Limit- und Budget-Einblicke: rollierende Fenster plus genaue Anbieter-Rücksetzzeiten, wenn vom Tool aufgezeichnet (z.B. Codex).
Breite Tool-Abdeckung und mehrere Ansichten: schnelle Summen, sitzungsbezogene Traces, Agentenaufschlüsselungen und toolübergreifende Orchestrierungsberichte.
Nachteile
Die Genauigkeit hängt davon ab, was Tools lokal protokollieren: Einige Anbieter zeichnen keine Ratenlimit-Zähler auf, daher kann Tokimeter nur eine ehrliche rollierende Nutzungsübersicht anzeigen, anstatt genaue Quotenrücksetzungen.
Dollarbeträge sind oft Schätzungen (~$) zu API-Raten für die Abonnementnutzung, die möglicherweise nicht genau mit den Rechnungen übereinstimmen.
Optionale Cloud-Funktionen (Pro/Team) sind kostenpflichtig und basieren auf der Metadatensynchronisierung für Historie/Warnungen, die über das hinausgehen, was lokale Protokolle speichern.
Wie verwendet man Tokimeter
1) Führen Sie einen einmaligen Kurzbericht aus (keine Installation): Führen Sie in einem Terminal aus: `npx tokimeter report`. Tokimeter liest Nutzungsaufzeichnungen, die sich bereits auf Ihrem Computer befinden (z. B. von `~/.claude` und `~/.codex`), und druckt eine nur lokal verfügbare Kosten-/Token-Zusammenfassung (0 Bytes gesendet).
2) Installieren Sie Tokimeter für die fortlaufende Nutzung (globale Installation): Führen Sie aus: `npm install -g tokimeter && "$(npm prefix -g)/bin/tokimeter" setup --auto`. Schließen und öffnen Sie dann Ihr Terminal erneut, damit Ihr PATH aktualisiert wird.
3) Überprüfung und Fehlerbehebung der Einrichtung (optional): Wenn etwas nicht stimmt, führen Sie `tokimeter doctor` aus, um häufige Probleme mit der lokalen Protokollerkennung und -konfiguration zu überprüfen.
4) Generieren Sie Ihren Standardnutzungsbericht: Führen Sie `tokimeter report` aus, um die Gesamtsummen pro Tool (z. B. Claude Code, Codex usw.) zu sehen, die aus lokalen Metadaten berechnet wurden. Verwenden Sie dies, um den ungefähren API-Ratenwert (angezeigt als `~$X`) und die Gesamtsummen pro Tool zu verstehen.
5) Exportieren Sie einen teilbaren Bericht (Markdown/HTML): Führen Sie `tokimeter report --md` für die Markdown-Ausgabe oder `tokimeter report --html` für einen HTML-Bericht aus, den Sie zur Rückbelastung oder Aufzeichnung weitergeben können.
6) Überprüfen Sie, ob Sie sich den Limits nähern (rollierende Fenster + Anbieterzähler, falls verfügbar): Führen Sie `npx tokimeter limits` (oder `tokimeter limits`, falls installiert) aus. Tokimeter gruppiert lokal beobachtete Nutzung in 5-Stunden- und 7-Tage-Ansichten für von Ihnen festgelegte Budgets. Wenn ein Tool Anbieterzähler aufzeichnet (z. B. Codex), zeigt Tokimeter diese mit realen Rücksetzzeiten an; es errät keine Quoten/Rücksetzzeiten für Tools, die diese nicht protokollieren.
7) Überprüfen Sie Einsparmöglichkeiten: Führen Sie `tokimeter savings` aus, um routinemäßige Arbeiten zu identifizieren, die auf Premium-Modellen ausgeführt wurden, und eine Obergrenze der geschätzten Kosten derselben Tokens auf günstigeren Stufen zu sehen (lokal berechnet; keine zusätzlichen Modellaufrufe).
8) Analysieren Sie die Orchestrierung über Tools hinweg (wer zusammen verwendet wurde): Führen Sie `tokimeter report --orchestration` aus, um Projekte anzuzeigen, bei denen mehrere Tools im selben Fenster verwendet wurden und wie sich die Ausgaben zwischen ihnen aufteilen (Korrelation wird als Korrelation angezeigt).
9) Aufschlüsselung der Agentennutzung (Direktor vs. Subagenten): Führen Sie `tokimeter agents` aus, um eine Sitzung in den Hauptthread und gestartete Subagenten aufzuteilen, wobei die Kosten nach Agententyp und den von ihnen verwendeten Fähigkeiten aufgeschlüsselt werden.
10) Planen Sie Spielraum für Ihre Budgets: Führen Sie `tokimeter plan` aus, um zu sehen, wie viel Budget in jedem Fenster (in Dollar und Tokens) verbleibt und wie lange es dauert, bis Sie es in Ihrem aktuellen Tempo erreichen.
11) Verfolgen Sie eine einzelne Sitzung End-to-End: Führen Sie `tokimeter trace <session>` aus, um die Kosten, verwendeten Modelle, Delegierung und ob Cache-Lese-/Schreibvorgänge sich gelohnt haben, einer Sitzung zu überprüfen.
12) (Optional) Fügen Sie das VS Code/Cursor-Dashboard hinzu: Laden Sie `tokimeter-vscode-0.1.0.vsix` von der Tokimeter GitHub-Veröffentlichung herunter. In VS Code/Cursor: Erweiterungen → `⋯` → Installieren aus VSIX… (oder `code --install-extension tokimeter-vscode-0.1.0.vsix`). Führen Sie dann `Tokimeter: Show Cost Dashboard` aus der Befehlspalette aus, um die heutigen Ausgaben und die jüngsten Gesamtsummen aus denselben lokalen Metadaten anzuzeigen.
Tokimeter FAQs
Tokimeter ist ein "Local-First"-CLI-Tool (MIT-lizenziert), das bereits auf Ihrem Computer vorhandene Nutzungsaufzeichnungen liest, um Kosten zu schätzen, die Sichtbarkeit von Limits anzuzeigen und Berichte für KI-Codierungstools wie Claude Code und Codex sowie Cursor, Grok Build, Hermes, opencode, Cline und Copilot CLI zu erstellen.
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Beliebte KI-Tools wie Tokimeter
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GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
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CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.