TinyHumans
TinyHumans ist ein KI-Labor, das OpenHuman entwickelt, einen privaten, UI-first, Open-Source-Desktop-KI-Assistenten mit tiefen App-Integrationen, optionaler lokaler KI und massivem persistentem Speicher (bis zu 1 Milliarde Tokens), der Ihren Kontext proaktiv nutzen kann, um Ihnen bei der Erledigung Ihrer Arbeit zu helfen.
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 15, 2026
Was ist TinyHumans
OpenHuman ist ein Open-Source-KI-Agent, der entwickelt wurde, um superintelligente KI einfach, privat und für jedermann nutzbar zu machen. Er speichert alles – Ihre Workflows, Präferenzen, Entscheidungen und Historie – über jede Sitzung, Datei und App hinweg. Im Gegensatz zu jedem anderen KI-Tool, das nach jeder Sitzung zurückgesetzt wird, erstellt OpenHuman ein sich ständig weiterentwickelndes Modell Ihrer Denk- und Arbeitsweise und wird umso intelligenter, je länger Sie es verwenden. Kein Terminal, keine API-Schlüssel, keine Einrichtung. Nur einfaches Englisch und 5 Minuten zum Onboarding. Local-First-Datenschutz, über 100 Integrationen, ein einziges Abonnement.
Hauptfunktionen von TinyHumans
TinyHumans entwickelt praktische KI-Produkte für persönliche Intelligenz, Gedächtnis und Automatisierung, die sich um OpenHuman drehen – einen privaten, Desktop-zentrierten KI-Assistenten, der sich mit vielen Diensten verbindet, Ihre Daten kontinuierlich synchronisiert und einen lesbaren, lokalen „Memory Tree“ (Markdown-Tresor + Zusammenfassungen/Einbettungen) erstellt, damit der Agent Ihren Kontext verstehen und Aktionen ausführen kann. Er unterstützt sprach- und bildschirmbewusste Workflows, bietet optionale lokale KI (über Ollama) für datenschutzsensible Hintergrundaufgaben wie Zusammenfassungen und Einbettungen und reduziert die Anbieterflut, indem er über viele Modelle/Anbieter unter einem einzigen Abonnement und einem Open-Source-Kern (GPLv3) routet.
Lokaler Memory Tree: Nimmt Daten von verbundenen Tools auf und kanonisiert sie in einen lesbaren Markdown-Tresor plus hierarchische Zusammenfassungen, was ein persistentes, überprüfbares Gedächtnis anstelle einer undurchsichtigen „Aufzählungspunkt“-Speicherung ermöglicht.
Breite Integrationen und Auto-Sync: Verbindet sich mit über 100 Diensten und ruft Updates automatisch in einem wiederkehrenden Zeitplan ab (z. B. alle 20 Minuten), sodass der Assistent ohne manuelle Eingabe auf dem neuesten Stand bleibt.
Optionale On-Device-KI (Ollama): Führt ausgewählte Workloads lokal aus – wie Einbettungen, Zusammenfassungen und Hintergrundschleifen – sodass sensible Schritte bei Bedarf nicht in der Cloud verbleiben können.
Desktop-native Assistenten-Erfahrung: Entwickelt als native Desktop-App (Rust + Tauri) mit tiefgreifenden OS-Ebenen-Funktionen wie Sprache (STT/TTS), Bildschirmintelligenz und Workflow-bewussten Interaktionen jenseits eines Browser-Chatbots.
Anbieter-/Modell-Routing unter einem Abonnement: Zielt darauf ab, die „Abonnementflut“ zu reduzieren, indem der Zugriff auf viele Modelle/Anbieter über einen Plan ermöglicht und automatisch Modelle ausgewählt werden, die für verschiedene Aufgabentypen geeignet sind.
Skills- und Automatisierungs-Sandbox: Unterstützt sandboxed „Skills“-Module, die Daten abrufen, transformieren, nach Zeitplan ausführen und auf Ereignisse mit erzwungenen Ressourcenbeschränkungen reagieren können.
Anwendungsfälle von TinyHumans
Executive Assistant für Wissensarbeit: Synchronisiert kontinuierlich E-Mails, Dokumente, Notizen und Kalender, um kontextreiche Fragen zu beantworten, Antworten zu entwerfen und relevante Historie aus Ihrem persönlichen Gedächtnisspeicher abzurufen.
Vertriebs- und Kundenerfolgsförderung: Aggregiert CRM-/E-Mail-/Meeting-Kontext, um Account-Briefings vorzubereiten, Threads zusammenzufassen und Follow-ups vorzuschlagen, basierend auf einem persistenten Gedächtnis der Kundeninteraktionen.
Forschung und Inhaltsproduktion: Nimmt Artikel, Notizen und Dokumente in einen strukturierten Gedächtnisbaum auf, um Zusammenfassungen, Gliederungen und Zitate zu erstellen, während ein lesbarer Quell-Tresor erhalten bleibt.
Betrieb und interne Automatisierung: Verwendet geplante Fähigkeiten und Tool-Verbindungen, um Updates zu überwachen, Statusberichte zu erstellen und Routineaktionen in Geschäftstools auszulösen.
Persönliche Lebensverwaltung und -planung: Verbindet Messaging, E-Mail und Notizen, um Verpflichtungen zu verfolgen, Sie an frühere Entscheidungen zu erinnern und einen langfristigen persönlichen Kontext für die Planung zu pflegen.
Vorteile
Lokales, lesbares Gedächtnis (Markdown-Tresor) verbessert die Transparenz und das Vertrauen im Vergleich zu Black-Box-Gedächtnissystemen.
Optionale lokale KI-Pfade können sensible Verarbeitung für datenschutzbewusste Benutzer auf dem Gerät halten.
Tiefe Desktop-Integration (Sprache/Bildschirm/OS-Kontext) ermöglicht Workflows, die über typische Web-Chat-Apps hinausgehen.
Umfassende Integrationen und Auto-Sync reduzieren das manuelle Laden von Kontext und halten den Assistenten aktuell.
Nachteile
Frühe Beta-/aktive Entwicklung kann zu Unvollkommenheiten, Instabilität und sich änderndem Verhalten führen.
Einige Funktionen (z. B. Chat-/Vision-/Sprach-Cloud-Routing) können weiterhin von Backend-Diensten abhängen, was möglicherweise nicht für alle Datenschutz- oder Offline-Anforderungen geeignet ist.
Die GPLv3-Lizenzierung kann für einige kommerzielle Einbettungs-/Weiterverbreitungsszenarien restriktiv sein.
Umfassende Integrationen und Berechtigungen erhöhen die Komplexität der Einrichtung/Anmeldeinformationen und erfordern eine sorgfältige Sicherheitshygiene.
Wie verwendet man TinyHumans
1) OpenHuman (TinyHumans) installieren: Laden Sie die Desktop-App von https://tinyhumans.ai/openhuman (DMG/EXE) herunter oder installieren Sie sie über das Terminal:
- macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash
- Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) App starten und Onboarding abschließen: Öffnen Sie die OpenHuman Desktop-App und folgen Sie dem In-App-Onboarding-Flow (melden Sie sich an und wählen Sie dann, wie die KI ausgeführt werden soll). Dies richtet Ihren Arbeitsbereich und die anfängliche Konfiguration ein, sodass Sie den Assistenten sofort verwenden können.
3) Konten verbinden ("Ihre Welt verbinden"): Öffnen Sie in der App den Bereich Integrationen/Verbindungen und klicken Sie für die von Ihnen verwendeten Dienste (z.B. Gmail, Notion usw.) auf Verbinden. Ein Browserfenster für OAuth wird geöffnet; melden Sie sich an und genehmigen Sie den Zugriff. Nach dem Verbinden wird die Integration aktiv.
4) Lassen Sie Auto-fetch Ihren Memory Tree aufbauen: Sobald die Verbindungen aktiv sind, ruft OpenHuman automatisch alle ca. 20 Minuten neue Daten von jeder aktiven Verbindung ab und integriert sie in Ihren Memory Tree, sodass der Agent über einen aktuellen Kontext verfügt, ohne dass manuelle Eingaben erforderlich sind.
5) Führen Sie Ihre erste Anfrage gegen Ihren Memory Tree aus: Stellen Sie OpenHuman eine Frage oder geben Sie ihm eine Aufgabe, die von Ihrem verbundenen Kontext (E-Mail, Notizen usw.) abhängt. Der Assistent verwendet den Memory Tree, um mit Ihren persönlichen, aktuellen Informationen zu antworten.
6) Lokale KI aktivieren (optional, datenschutzorientiert): Gehen Sie in der Desktop-App zu Einstellungen → KI & Fähigkeiten → Lokale KI. Wählen Sie eine Voreinstellung wie „nur Embeddings“, „Speicher + Reflexion“ oder „alles lokal“. OpenHuman verwendet Ollama (über seinen OpenAI-kompatiblen /v1-Endpunkt) für On-Device-Workloads wie Embeddings, den Aufbau von Zusammenfassungsbäumen und Hintergrundschleifen, wenn aktiviert und erreichbar.
7) Sprachfunktionen nutzen (optional): Nutzen Sie die nativen Sprachfunktionen (Push-to-Talk-Diktat und TTS-Antworten), um mit OpenHuman zu sprechen, anstatt zu tippen, falls in Ihrer Version verfügbar/aktiviert.
8) Speicher überprüfen und verwalten (Local-First-Tresor): Der Speicher von OpenHuman ist so konzipiert, dass er lesbar ist: Dieselben Chunks, über die er nachdenkt, werden als einfache Markdown-Dateien in einem Tresor in Ihrem Arbeitsbereich gespeichert. Verwenden Sie dies, um zu überprüfen, zu prüfen und zu verstehen, was der Assistent gespeichert hat.
9) Erweitert: Den Kern kopflos ausführen (optionale Bereitstellung): Wenn Sie openhuman-core in der Cloud hosten möchten (z.B. VPS/Docker), verwenden Sie die dokumentierten Bereitstellungspfade des Projekts (Docker Compose/App Platform). Der Kern stellt Endpunkte wie GET /health (Liveness), POST /rpc (Träger-geschütztes JSON-RPC) und Streaming-Kanäle (z.B. GET /events, GET /ws/dictation) bereit. Konfigurieren Sie Umgebungsvariablen wie BACKEND_URL (standardmäßig https://api.tinyhumans.ai) und OPENHUMAN_APP_ENV nach Bedarf.
10) Erweitert: Beitragen oder lokal entwickeln (optional): Wenn Sie am Codebase arbeiten, verwenden Sie die Repo-Workflows:
- Nur-Web-UI: pnpm dev
- Desktop-Shell: pnpm --filter openhuman-app dev:app
- Prüfungen vor PR: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
TinyHumans FAQs
TinyHumans ist das Unternehmen hinter OpenHuman, einem persönlichen KI-Assistentenprodukt, das sich auf Datenschutz, Einfachheit und Leistungsfähigkeit konzentriert.
Beliebte Artikel
Atoms: Eine Multi-Agenten-KI-Plattform, die Ideen in startbereite Produkte verwandelt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Was es ist, wie es funktioniert und wie man es im Jahr 2026 einsetzt
Apr 15, 2026
Atoms Review – Der KI-Produkt-Builder, der die digitale Erstellung im Jahr 2026 neu definiert
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Wie man einen echten "Do-It-For-You" KI-Agenten bereitstellt und verwendet (2026 Update)
Apr 3, 2026
Neueste KI-Tools ähnlich wie TinyHumans
MultipleWords
MultipleWords ist eine umfassende KI-Plattform, die 16 leistungsstarke Tools für die Erstellung und Bearbeitung von Inhalten in den Bereichen Audio, Video und Bildbearbeitung mit plattformübergreifender Zugänglichkeit anbietet.
Athena AI
Athena AI ist eine vielseitige KI-gestützte Plattform, die personalisierte Studienhilfe, Geschäftslösungen und Lebensberatung durch Funktionen wie Dokumentenanalyse, Quizgenerierung, Karteikarten und interaktive Chat-Funktionen anbietet.
Taidai.io
Taidai.io ist ein KI-gestütztes Tool, das automatisch Notizen, E-Mails und Textinhalte in umsetzbare To-Do-Listen umwandelt.
Repliio
Repliio ist eine KI-gestützte E-Mail-Assistenten-Chrome-Erweiterung, die Benutzern hilft, schnell professionelle, kontextbewusste E-Mail-Antworten mit anpassbaren Tönen und Unterstützung für mehrere Sprachen zu generieren.
Beliebte KI-Tools wie TinyHumans
Microsoft Excel: Spreadsheets
Microsoft Excel ist die branchenführende Tabellenkalkulationssoftware, die es Benutzern ermöglicht, Daten durch leistungsstarke Funktionen wie Formeln, Diagramme und KI-gestützte Erkenntnisse zu organisieren, zu analysieren und zu visualisieren.
Standboy
Standboy ist eine VS Code/Cursor-Erweiterung, die während der KI-Agentenaktivität einen Game Boy (GB/GBC/GBA)-Emulator in der Seitenleiste automatisch erweitert und dann automatisch ausblendet und pausiert – beim nächsten Mal mitten im Frame fortgesetzt – während eine persistente ROM-Bibliothek, Speicherstände und Cover-Art beibehalten werden.
Omniaxe
Omniaxe ist ein All-in-One-Forschungstool als Chrome-Erweiterung, das nahtlose Datenerfassung, KI-gestützte Analyse und zentrale Notizfunktionen kombiniert, die speziell für Analysten, Forscher und Studenten entwickelt wurden.
Finesse by Skippr AI
Finesse von Skippr AI ist eine Browsererweiterung, die sofortiges Produktfeedback auf Expertenniveau und Kritik in den Bereichen Design, Content-Strategie, Barrierefreiheit und Produktausrichtung durch spezialisierte KI-Rezensenten bietet.