Termi Protocol
Termi Protocol ist ein lokales 3D-Kontrollzentrum, das die Terminal-Workflows Ihrer bestehenden KI-Codierungsagenten live visualisiert – und Dateilese-/schreibvorgänge, Befehle, Aufgaben, Checkpoints, Speicher und Kostenverfolgung in einem Cockpit anzeigt.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 6, 2026
Was ist Termi Protocol
Termi Protocol ist eine 3D-Simulations- und Visualisierungs-App für KI-Codierungsagenten-Workflows. Anstatt die Agentenarbeit als undurchsichtigen Strom von Terminaltext zu behandeln, gibt es jedem Agenten einen Körper und einen virtuellen Raum, sodass Sie in Echtzeit wie in einem Spiel beobachten können, was er tut – Dateien lesen, Code schreiben und Befehle ausführen. Es wurde entwickelt, um mit den CLI-Agenten zu arbeiten, die Sie bereits verwenden (z. B. Claude Code, Codex, Gemini CLI und andere BYOK-Tools), läuft auf Ihrem Computer und konzentriert sich darauf, Agentensitzungen sichtbar, steuerbar und über Neustarts hinweg persistent zu machen.
Hauptfunktionen von Termi Protocol
Termi Protocol ist eine lokale 3D-Simulations- und Kontrollraumplattform, die terminalbasierte KI-Codierungsagenten-Workflows (z. B. Datei-Lese-/Schreibvorgänge, Shell-Befehle, Git-Operationen) als Live-Aktionen im Spielstil in einem virtuellen Raum visualisiert. Sie bringen und betreiben Ihre eigenen CLI-Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI usw.) mit Ihren eigenen Schlüsseln auf Ihrer eigenen Maschine, während Termi ein Cockpit-ähnliches Command Center mit einem echten Terminal pro Agent, Aufgaben, Checkpoints/Rewind, gespeichertem Projektspeicher, Live-Kostenverfolgung und Sicherheitskontrollen wie Genehmigungen und Dateisperren bietet, um die Arbeit mehrerer Agenten verständlich und überschaubar zu halten.
Live 3D-Workflow-Visualisierung: Verwandelt Terminalaktivitäten in einen Echtzeit-3D-„Raum“, in dem Sie Agenten beim Lesen von Dateien, Schreiben von Code und Ausführen von Befehlen als sichtbare Aktionen anstelle von undurchsichtigen scrollenden Protokollen beobachten können.
Bring-your-own-Agent (BYOK, local-first): Funktioniert mit den CLI-Agenten, die Sie bereits verwenden (z. B. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Aider, Ollama usw.); Agenten werden auf Ihrer Maschine mit den von Ihnen bereitgestellten Anbieter-Schlüsseln ausgeführt – Termi verkauft oder proxyiert keine Modell-APIs.
Command Center Cockpit: Zentrale Steuerzentrale für die Arbeitssteuerung: eine echte Shell pro Agent (xterm + PTY), Live-Status, Aufgabenverwaltung, Checkpoints und Sitzungssteuerungen ohne Tab-Jonglieren.
Checkpoints und Rewind: Erstellt automatisch Schnappschüsse von Änderungen, sodass Sie nach einer schlechten Bearbeitung oder einem außer Kontrolle geratenen Befehl schnell zu einem früheren Checkpoint zurückkehren können.
Aufgaben + persistenter Agentenspeicher: Integrierte Aufgabenboards, die der Agent steuern kann, plus gespeicherter Projektspeicher und Sitzungsverlauf, sodass Sie die Arbeit fortsetzen können, ohne den Kontext neu erklären zu müssen.
Sicherheitskontrollen für mehrere Agenten: Genehmigungs-/Pausensteuerungen und Benachrichtigungen, wenn der Agent Eingaben benötigt, sowie Dateisperren, um zu verhindern, dass zwei Agenten dieselbe Datei gleichzeitig bearbeiten.
Anwendungsfälle von Termi Protocol
Softwareentwicklungsteams, die Codierungsagenten einsetzen: Erhöhen Sie die Transparenz und Kontrolle über agentengesteuerte Codierung, indem Sie jeden Befehl und jede Dateiänderung beobachten, Genehmigungen verwenden und über Checkpoints zurückspulen, wenn Änderungen vom Kurs abweichen.
DevOps / Release-Automatisierung mit Schutzmechanismen: Überwachen und intervenieren Sie in von Agenten ausgeführten Shell- und Git-Workflows während Builds, Migrationen oder Incident-Fixes, wodurch das Risiko durch Schrittgenehmigungen und Rollback-Checkpoints reduziert wird.
KI-gestützte Code-Überprüfung und Audit-Trails: Verwenden Sie den visualisierten, schrittweisen Workflow plus gespeicherte Historie/Checkpoints, um zu verstehen, wie Änderungen produziert wurden, wodurch die Agentenausgabe leichter zu überprüfen und zu validieren ist.
Schulung und Einarbeitung für agentenbasierte Workflows: Bringen Sie Neueinsteigern bei, wie CLI-basierte Agenten funktionieren, indem Sie Dateioperationen und Befehlsausführung lesbar und wiederholbar machen und Studenten helfen, sichere Nutzungsmuster für Agenten zu erlernen.
Produktivität und Fokus für Solo-Entwickler: Führen Sie mehrere Agenten parallel mit weniger mentalem Aufwand über ein einziges Cockpit (Aufgaben, Speicher, Live-Kosten), Benachrichtigungen für Genehmigungen und Kollisionsvermeidung durch Dateisperren aus.
Vorteile
Macht Agentenaktionen beobachtbar und weniger undurchsichtig, indem Terminalschritte in eine klare, Live-3D-Visualisierung umgewandelt werden.
Lokal-first und BYOK: Sie führen Agenten auf Ihrer Maschine mit Ihren eigenen API-Schlüsseln aus; Code bleibt designbedingt auf dem Gerät.
Starke Kontroll- und Wiederherstellungswerkzeuge (Genehmigungen, Checkpoints/Rewind, Dateisperren) für sicherere Multi-Agenten-Arbeit.
Nachteile
Erfordert, dass Sie bereits kompatible CLI-Agenten und Anbieter-Schlüssel besitzen und konfigurieren; Termi bietet keinen Modellzugriff.
Die Plattformunterstützung ist auf macOS und Windows beschränkt (gemäß den bereitgestellten Quellen).
Einige Funktionen basieren auf der Roadmap und können sich ändern, verzögern oder entfernt werden, da das Produkt in Kapiteln ausgeliefert wird.
Wie verwendet man Termi Protocol
1) Termi Protocol installieren und öffnen: Laden Sie die Termi Protocol App (unterstützt auf macOS und Windows) herunter und starten Sie sie, um auf Ihren ersten Raum/Arbeitsbereich zuzugreifen.
2) Eine KI-Codierungsagenten-CLI vorbereiten (BYOK): Stellen Sie sicher, dass Sie bereits einen KI-Codierungsagenten haben, den Sie von einem Terminal aus ausführen können (z. B. Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Grok CLI, Aider, Ollama, Amazon Q, Groq oder einen beliebigen CLI-Agenten). Sie verwenden Ihre eigenen API-Schlüssel auf Ihrem eigenen Computer.
3) Ihren Agenten in Termi einbinden/verbinden: Wählen Sie in Termi, Ihren bestehenden CLI-Agenten zu verbinden/einzubinden, damit Termi seinen Terminal-Workflow visualisieren kann. Termi stellt keine Modell-APIs bereit; es führt das aus, was Sie lokal ausführen.
4) Einen Raum erstellen oder öffnen (Milano / Kapitel 01): Beginnen Sie mit dem Live-Kapitel (Milano). Erstellen Sie einen Raum (oder öffnen Sie einen bestehenden), in dem Ihre Agenten erscheinen und arbeiten werden.
5) Einen Agenten-Schreibtisch hinzufügen (ein Schreibtisch pro Agent): Platzieren Sie einen Agenten-Schreibtisch im Raum, damit jeder Agent einen dedizierten Arbeitsbereich hat. Hier wird die Aktivität des Agenten in 3D dargestellt.
6) Das Kommandozentrum für den Agenten öffnen: Öffnen Sie das Kommandozentrums-Panel hinter/neben dem Agenten-Schreibtisch, um auf die Steuerungs- und Sichtbarkeitswerkzeuge an einem Ort zuzugreifen.
7) Das echte Terminal (xterm + PTY) verwenden, um den Agenten auszuführen: Führen Sie Ihren Agenten in der bereitgestellten echten Shell aus (kein wiedergegebenes Protokoll). Während er Befehle ausführt, Dateien liest und Code schreibt, visualisiert Termi diese Schritte live in 3D.
8) Den Workflow des Agenten in 3D beobachten: Beobachten Sie die Aktionen des Agenten als Live-Choreografie (z. B. Lesen aus dem Speicher/Schrank, Sitzen zum Code schreiben, Ausführen von Befehlen). Dies soll Terminal-Workflows weniger undurchsichtig machen.
9) Aufgaben erstellen und verwalten (Kanban): Verwenden Sie das Aufgabenboard im Kommandozentrum, um die Arbeit zu strukturieren. Verfolgen Sie geplante Elemente bis zur Fertigstellung; der Agent kann den Fortschritt vorantreiben, wenn Aufgaben erledigt werden.
10) Checkpoints verwenden, um Schnappschüsse zu erstellen und zurückzuspulen: Verlassen Sie sich auf Checkpoints, um Änderungen zu speichern. Wenn der Agent eine schlechte Bearbeitung vornimmt, spulen Sie zu einem früheren Checkpoint zurück, um sich schnell zu erholen.
11) Die Kontrolle behalten: anhalten, pausieren, Schritte genehmigen: Greifen Sie bei Bedarf ein, indem Sie den Agenten anhalten oder pausieren oder Schritte genehmigen/ablehnen. Termi ist so konzipiert, dass Sie die Arbeit steuern können, anstatt nur Ergebnisse zu akzeptieren.
12) Live-Kosten pro Agent/Sitzung überwachen: Verwenden Sie die Live-Kostenansicht im Kommandozentrum, um die Token- und Dollarkosten während der Ausführung des Agenten zu sehen, aufgeschlüsselt pro Agent und pro Sitzung.
13) Speicher verwenden, um den Projektkontext beizubehalten: Lassen Sie Termi automatisch speichern, was jeder Agent über Ihr Projekt lernt, damit Sie später fortfahren können, ohne denselben Kontext in jeder Sitzung erneut erklären zu müssen.
14) Mehrere Agenten sicher ausführen (Kollisionen vermeiden): Wenn Sie mehrere Agenten verwenden, verlassen Sie sich auf Dateisperren, um zu verhindern, dass zwei Agenten dieselbe Datei gleichzeitig bearbeiten.
15) Weggehen und auf Genehmigungsbenachrichtigungen reagieren: Wenn ein Agent Ihre Genehmigung benötigt, kann Termi Sie benachrichtigen, damit Sie zurückkehren, genehmigen oder ablehnen und ihn fortfahren lassen können – ohne ständiges Bildschirmbeobachten.
16) Ihren Arbeitsbereich anpassen (Raum-Editor): Verwenden Sie den Raum-Editor, um Möbel, Spielzeug und Fokuswerkzeuge so anzuordnen, dass die Umgebung Ihrer Arbeitsweise entspricht.
17) Das Haustiersystem aktivieren (optional): Aktivieren Sie das Haustiersystem; Ihr Haustier wächst mit Ihren echten Codierungstagen, während Sie Termi weiterhin verwenden.
18) Die Spielebene verwenden (optional): XP, Ligen, Bestenliste: Verdienen Sie XP aus echten Workflow-Schritten, steigen Sie in den Rängen auf (Rookie → Legende) und erscheinen Sie optional auf der globalen Bestenliste.
19) Schließen und später fortsetzen: Wenn Sie die App schließen, werden Ihre Aufgabenboards, Checkpoints und der Projektspeicher jedes Agenten gespeichert. Öffnen Sie den Raum erneut, um dort fortzufahren, wo Sie aufgehört haben.
20) Der Kapitel-/Protokoll-Roadmap folgen (optional): Milano ist jetzt live; zusätzliche Protokolle werden im Laufe der Zeit als neue Kapitel/Städte freigeschaltet. Wenn Sie einen Lifetime Pass haben, sind zukünftige Protokolle enthalten, sobald sie veröffentlicht werden.
Termi Protocol FAQs
Termi Protocol ist ein 3D-Simulations- und Visualisierungstool für KI-Codierungsagenten-Workflows. Es rendert die terminalbasierten Schritte, die Ihre Agenten ausführen (wie das Lesen/Schreiben von Dateien, das Ausführen von Shell-Befehlen und Git-Operationen), als live 3D-Aktionen in einem virtuellen Raum.
Termi Protocol Video
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Neueste KI-Tools ähnlich wie Termi Protocol
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
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invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
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Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie Termi Protocol
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.