ShioriCode
ShioriCode ist ein Desktop-KI-Agenten-Arbeitsbereich, der Ihre vorhandenen Coding-Agent-CLIs (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi und Shiori) nebeneinander in einer einzigen projektbezogenen, checkpoint-fähigen Umgebung mit einer Live-Aktivitätszeitachse und "Per-Turn-Diff-Überprüfung" ausführt.
https://shiori.ai/code?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 22, 2026
Was ist ShioriCode
ShioriCode ist eine Desktop-Oberfläche, die für reale Codierungsaufgaben entwickelt wurde, die nicht in einen einzigen Prompt passen. Anstatt KI-Codierungsagenten als einmalige Ausführungen in einem Terminal zu behandeln, organisiert es sie in langlaufende, projektbezogene Threads, die mit Ihrem Repo/Arbeitsbereich (und oft einem Branch) verknüpft sind, sodass Sie den Fortschritt im Laufe der Zeit verfolgen und den Kontext im Projekt verankert halten können. Es unterstützt mehrere beliebte Agenten-CLIs – wie Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi – sowie einen gehosteten Shiori-Anbieter und ist für aktive, zahlende Shiori-Abonnenten unter macOS, Windows und Linux verfügbar.
Hauptfunktionen von ShioriCode
ShioriCode ist ein Desktop-KI-Agenten-Arbeitsbereich, der es Ihnen ermöglicht, mehrere Coding-Agent-CLIs (z. B. Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi und einen gehosteten Shiori-Anbieter) nebeneinander in einem einzigen, projektbezogenen, checkpointed Workflow auszuführen. Es wurde für lang laufende Coding-Sitzungen in echten Repositories entwickelt: Sie beschreiben eine Aufgabe, der Agent liest das Repository und beginnt mit der Arbeit, und Sie können eine gestreamte Zeitleiste von Bearbeitungen/Befehlen/Schritten verfolgen, pro-Turn-Diffs überprüfen, zu Checkpoints zurückspulen und dann Änderungen versenden. ShioriCode ist für aktive bezahlte Shiori-Abonnenten verfügbar und läuft auf macOS, Windows und Linux.
Multi-Provider-Agenten-Arbeitsbereich: Verwenden Sie mehrere Agenten-CLIs in einer Desktop-App (Codex, Claude, Gemini, Cursor, Kimi sowie ein gehosteter Shiori-Anbieter), um Side-by-Side-Modell-/Anbieter-Workflows zu ermöglichen, ohne das Tool verlassen zu müssen.
Projektbezogene, lang laufende Threads: Behält jeden Agentenlauf als persistenten, projektkontextbezogenen Thread bei, der für Arbeiten geeignet ist, die nicht in eine einzige Aufforderung passen und über die Zeit fortgesetzt werden können.
Live-Aktivitätszeitleiste: Streamt die Agentenaktivität in eine lesbare Zeitleiste, sodass Sie den Fortschritt beobachten können, während Dateien bearbeitet, Shell-Befehle ausgeführt und Schritt für Schritt vorgegangen wird.
Pro-Turn-Diff-Überprüfung: Zeigt generierte Diffs für jeden Turn an, sodass Sie überprüfen können, was sich geändert hat, bevor Sie akzeptieren oder fortfahren – ohne zu externen Diff-Tools wechseln zu müssen.
Checkpointing und Zurückspulen: Bietet Checkpoint-Sitzungen, sodass Sie Änderungen inkrementell genehmigen und zu früheren Zuständen zurückspulen können, wenn ein Agent vom Kurs abkommt.
Plattformübergreifende Desktop-App: Verfügbar für macOS (Apple Silicon und Intel), Windows x64 und Linux (AppImage) für konsistente Agenten-Workflows in verschiedenen Umgebungen.
Anwendungsfälle von ShioriCode
Software-Feature-Entwicklung in echten Repositories: Produktingenieure können mehrstufige Implementierungsaufgaben (neue Endpunkte, UI-Flows, Integrationen) an Agenten delegieren und dann Diffs überprüfen und nach checkpointed Genehmigungen zusammenführen.
Refactoring- und Modernisierungsprojekte: Teams können lang laufende Refactorings (Modul-Splits, API-Migrationen, Abhängigkeits-Upgrades) durchführen, während jede Bearbeitung/jeder Befehl in der Zeitleiste verfolgt und bei Bedarf über Checkpoints rückgängig gemacht wird.
Fehlerbehebung und Nachverfolgung von Vorfällen: Während des Debuggings können Agenten Probleme reproduzieren, Korrekturen vorschlagen und Code iterativ anpassen; Entwickler können Änderungen pro Turn überprüfen und zurückspulen, wenn eine Korrektur Regressionen einführt.
Code-Review und Änderungsprüfung für regulierte Umgebungen: Organisationen, die eine stärkere Aufsicht benötigen, können den Diff-zentrierten Workflow und die gestreamte Aktivität nutzen, um agentengesteuerte Änderungen besser überprüfbar und nachvollziehbar zu machen.
Multi-Modell-Evaluierung für Codierungsaufgaben: Entwicklererfahrung und Plattformteams können Anbieter/Modelle auf derselben Codebasis vergleichen, indem sie Agenten nebeneinander ausführen und die Ausgabequalität durch konsistente Diff-Überprüfung beurteilen.
Vorteile
Vereint mehrere Agenten-CLIs/Anbieter in einem Desktop-Workflow, wodurch der Kontextwechsel reduziert wird.
Starke Sichtbarkeit und Kontrolle durch gestreamte Zeitleisten, Pro-Turn-Diffs und Checkpoint-Zurückspulen.
Entwickelt für reale, lang laufende Projekte und nicht für Einzel-Prompt-Interaktionen.
Plattformübergreifende Verfügbarkeit (macOS/Windows/Linux).
Nachteile
Erfordert ein aktives bezahltes Shiori-Abonnement (nicht für kostenlose Benutzer verfügbar).
Hängt von externen Agenten-CLIs/Anbietern für Kernfunktionen ab; die Erfahrung kann je nach Anbieter-Setup und Modellverhalten variieren.
Kann bei einfachen Aufgaben im Vergleich zu leichtgewichtiger Editor-Autovervollständigung oder einem einzelnen CLI-Lauf den Workflow-Overhead erhöhen.
Wie verwendet man ShioriCode
1) Zugang erhalten (Abonnement erforderlich): Stellen Sie sicher, dass Sie ein aktiver, zahlender Shiori-Abonnent sind, da ShioriCode für aktive, zahlende Abonnenten verfügbar ist.
2) ShioriCode für Ihr Betriebssystem herunterladen: Öffnen Sie https://shiori.ai/code und laden Sie das Installationsprogramm für Ihre Plattform herunter: macOS (Apple Silicon oder Intel DMG), Windows (x64-Installer) oder Linux (AppImage).
3) Desktop-App installieren und starten: Führen Sie das heruntergeladene Installationsprogramm aus (oder öffnen Sie die DMG/AppImage) und starten Sie ShioriCode.
4) Ihren bevorzugten Agenten-Anbieter/CLI verbinden: Wählen Sie in ShioriCode die Coding-Agent-CLI aus, bei der Sie bereits authentifiziert sind (z. B. Codex, Claude Code, Gemini, Kimi, Cursor), oder verwenden Sie den gehosteten Shiori-Anbieter.
5) Einen Projektarbeitsbereich öffnen: Erstellen oder öffnen Sie ein Projekt in ShioriCode, damit der Agent in einem realen Repo/Arbeitsbereich-Kontext arbeiten kann.
6) Einen projektbezogenen Thread (Sitzung) starten: Erstellen Sie einen neuen Thread für die Aufgabe. ShioriCode behält jeden Agentenlauf als projektbezogenen Thread bei, der an einen Branch und Arbeitsbereich gebunden ist.
7) Beschreiben, was erstellt oder behoben werden soll: Geben Sie Ihre Anfrage ein ("Beschreiben"): Sagen Sie, was Sie erstellen oder beheben möchten. Der Agent liest Ihr Repo, plant und beginnt mit der Arbeit.
8) Beobachten Sie den Agenten in Echtzeit bei der Arbeit: Verwenden Sie die Zeitachsenansicht ("Beobachten"), um gestreamte Aktivitäten zu verfolgen, einschließlich Dateiänderungen, Shell-Befehle und Begründungsschritte.
9) "Per-Turn-Diffe" innerhalb der App überprüfen: Überprüfen Sie die generierten Diffe, sobald sie erscheinen. ShioriCode zeigt Diffe an, ohne die App zu verlassen, sodass Sie verstehen können, was sich bei jedem Schritt geändert hat.
10) Änderungen genehmigen oder zu einem Checkpoint zurückspulen: Wenn Ihnen die Änderungen gefallen, genehmigen Sie sie. Wenn nicht, spulen Sie zu einem beliebigen Checkpoint zurück, um zu einem früheren Zustand in der Sitzung zurückzukehren.
11) Weiter iterieren (optional Modelle/Anbieter wechseln): Halten Sie die Sitzung für langlaufende Arbeiten am Laufen, die nicht in einen einzigen Prompt passen, und führen Sie Modelle/Anbieter bei Bedarf nebeneinander im Desktop-Arbeitsbereich aus.
12) Veröffentlichen: Die Arbeit zusammenführen, wenn sie bereit ist: Sobald Sie nach der Überprüfung von Diffe und Checkpoints zufrieden sind, schließen Sie die Arbeit ab, indem Sie die Änderungen zusammenführen.
ShioriCode FAQs
ShioriCode ist ein Desktop-KI-Agenten-Arbeitsbereich, der es Ihnen ermöglicht, Coding-Agent-CLIs (Codex, Claude Code, Gemini, Cursor, Kimi und ein gehosteter Shiori-Anbieter) nebeneinander in einem einzigen, checkpointed Arbeitsbereich auszuführen, mit projektbezogenen Threads und einer lesbaren Aktivitätszeitleiste.
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Beliebte KI-Tools wie ShioriCode
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.