scritty
scritty ist ein lokaler Terminal-Emulator, der jede AI-CLI-Konversation erfasst und kennzeichnet, sie in einem durchsuchbaren, agentenübergreifenden Speicher indiziert und sie über ein In-Terminal-Panel, eine Browser-/Telefon-Live-Ansicht und eine MCP/CLI-Schnittstelle zurückgibt.
https://scritty.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 3, 2026
Was ist scritty
scritty ist ein Terminal-Emulator, der entwickelt wurde, um die „Erinnerung“ von KI-Codierungsagenten, die Sie über die Befehlszeile ausführen – wie Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider und Ollama – in einem einzigen, von Ihnen kontrollierten Korpus zu vereinen. Anstatt Ihre Arbeit über anbieterspezifische Historien und Formate verstreut zu lassen, erfasst scritty automatisch jeden Austausch während Ihrer Arbeit, kennzeichnet ihn nach Anbieter und macht ihn über Sitzungen und Tools hinweg durchsuchbar. Sein Kernversprechen ist die lokale Erstbesitzerschaft: Erfassungen bleiben standardmäßig auf Ihrem Computer, sind aber dennoch für Sie (und optional Ihre Agenten) über integrierte Such-, Skripting- und Integrationsfunktionen zugänglich.
Hauptfunktionen von scritty
scritty ist ein "Local-First"-Terminal-Emulator, der automatisch Konversationen von jeder von Ihnen ausgeführten AI-CLI (z.B. Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama) erfasst und taggt, diese in einem einzigen durchsuchbaren Korpus, den Sie kontrollieren, indiziert und diese Erinnerung Ihnen über ein Inline-Terminal-Suchfeld und eine CLI sowie Agenten über einen MCP-Server zur Verfügung stellt. Es unterstützt hybride Keyword- + Vektor-Suche mit Offline-Embeddings, geräteübergreifende Fortsetzung durch Spiegelung derselben Live-PTY-Sitzung in einem Browser oder Telefon (Token-geschützt, TLS) und kann ausgehende Prompts standardisieren, indem es Ihre stehenden Anweisungen und Durchsetzungsregeln zusammenstellt, bevor Nachrichten gesendet werden – so können mehrere Agenten konsistenten Kontext und Einschränkungen über Sitzungen und Tools hinweg teilen.
Agenten-agnostische Erfassung an der Terminalgrenze: Führen Sie jede AI-CLI in scritty aus und es erfasst jeden Austausch ohne Anbieter-Plugins oder Wrapper, da das Terminal die gemeinsame OS-Grenze ist, die alle CLI-Agenten überschreiten müssen.
Anbieter-bewusstes Tagging über Prozess-Level-Erkennung: Erkennt, welcher Agent/Anbieter ausgeführt wird, indem der Prozess gelesen wird (nicht Prompt-Text-Heuristiken), und taggt jeden erfassten Austausch automatisch mit seiner Quelle (Claude, Codex, Copilot, Ollama usw.).
Vereinheitlichter Gedächtniskorpus mit hybrider Suche: Indiziert alle erfassten Konversationen in einem Speicher und bietet eine fusionierte Keyword- + semantische (Vektor-)Suche (mit Reciprocal Rank Fusion) unter Verwendung von Offline-ONNX-Embeddings, die für Code und Prosa optimiert sind.
Speicherzugriff über Inline-UI, CLI und MCP: Suchen und lesen Sie Sitzungen von einem In-Terminal-Panel (Strg+Umschalt+M), skriptgesteuerter Zugriff über CLI-Befehle und stellen Sie denselben Korpus Agenten über einen MCP-Server (stdio oder Streamable HTTP) mit Bearer-Token-Authentifizierung zur Verfügung.
Geräteübergreifende Live-Sitzungsspiegelung (Desktop ↔ Browser ↔ Telefon): Bettet einen Token-gesicherten Webserver ein, sodass dieselbe PTY-Sitzung und dasselbe Speicherpanel in Echtzeit von einem Browser oder einem gekoppelten Telefon aus gesteuert werden können; unterstützt PWA-Installation und automatische Wiederverbindung mit TLS und Whitelisting.
Ausgehende Prompt-Zusammenstellung und Regeldurchsetzung: Bevor Nachrichten an einen Agenten gesendet werden, kann scritty Ihre stehenden Anweisungen (prompt.toml), Durchsetzungsbeschränkungen, den Zielzustand und anbieterspezifische Regeldateien (z.B. .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md) einbeziehen, um ein konsistentes Verhalten über Tools hinweg zu gewährleisten.
Anwendungsfälle von scritty
Software-Engineering-Teams, die mehrere AI-CLIs verwenden: Erfassen Sie Architektur-Entscheidungen von Claude, Tests von Codex, Boilerplate von Copilot und Forschung von Antigravity in einem durchsuchbaren Speicher, damit Entwickler schnell die Frage „Was haben wir entschieden?“ über Wochen und Tools hinweg beantworten können.
Sicherheit/Vorfallsreaktion und Auditierbarkeit: Führen Sie eine lokale, durchsuchbare Aufzeichnung der KI-gestützten Terminalarbeit (Befehle, Ausgaben, Agenten-Argumentation), um Post-Incident-Reviews, Reproduzierbarkeit und kontrolliertes Teilen zu unterstützen – ohne standardmäßig Erfassungen an eine Drittanbieter-Cloud zu senden.
Regulierte oder luftgesperrte Umgebungen: Verwenden Sie lokale Erfassung und Offline-Modelle (z.B. Ollama), um sensible Kontexte auf kontrollierter Hardware zu halten, während Sie dennoch semantische Suche und standardisierte Prompt-Regeln über Agenten hinweg ermöglichen.
DevOps und Überwachung langlaufender Automatisierungen: Starten Sie eine agentengesteuerte Aufgabe auf einer Workstation und setzen Sie dieselbe Live-Terminalsitzung von einem Browser oder Telefon im Netzwerk fort oder überwachen Sie sie – nützlich für Bereitstellungen, Migrationen und CI/CD-Fehlerbehebung.
Wissensmanagement für Power-User und Berater: Erstellen Sie einen persönlichen Korpus früherer Prompts, Ausgaben und Entscheidungen über Kunden/Projekte hinweg und rufen Sie dann relevante Kontexte sofort über die hybride Suche ab, anstatt jedem Agenten die Anforderungen neu zu erklären oder frühere Arbeiten zu wiederholen.
Organisationsweite teamübergreifende Suche mit Governance (Team/Unternehmen): Föderieren Sie die Erfassungen mehrerer Entwickler in eine zentrale Steuerungsebene mit mandantenfähiger Isolation und Admin-/Audit-Kontrollen, um ein gemeinsames institutionelles Gedächtnis zu ermöglichen, während private Sitzungen privat bleiben.
Vorteile
Local-First-Architektur: Erfassungen leben standardmäßig auf Ihrem Computer, wodurch die Anbieterbindung und das Risiko von Datenlecks reduziert werden.
Funktioniert über viele AI-CLIs hinweg: Agenten-agnostische Erfassung und Anbieter-Tagging vereinheitlichen ansonsten isolierte Historien.
Mehrere Zugriffspfade (Inline-Panel, CLI, MCP): Derselbe Speicher kann von Menschen, Skripten und Agenten verwendet werden.
Geräteübergreifende Kontinuität: Steuern Sie dieselbe PTY-Sitzung von Desktop, Browser oder Telefon mit Token-geschütztem TLS.
Nachteile
Terminal-zentrierter Umfang: Vorteile sind am stärksten für CLI-basierte Agenten/Workflows; es ist nicht primär ein IDE-Konversationsindexer.
Betrieblicher Overhead für Teams: Zentrale Föderation, Netzwerk, Zertifikate und Governance können Einrichtung und laufende Administration erfordern.
Messung nach Austauschvolumen: Power-User/Teams müssen möglicherweise das Erfassungsvolumen verwalten, um Kosten in kostenpflichtigen Tarifen zu kontrollieren.
Wie verwendet man scritty
1) scritty installieren und starten: Installieren Sie scritty auf Ihrem Computer und starten Sie die Desktop-Terminal-App. scritty läuft als lokaler Terminal-Emulator, der AI-CLI-Konversationen auf Ihrer eigenen Hardware erfasst und indiziert.
2) Eine AI-CLI in scritty ausführen (Erfassung startet automatisch): Starten Sie innerhalb des scritty-Terminals eine unterstützte AI-CLI (z. B. Claude Code, OpenAI Codex CLI, GitHub Copilot CLI, Antigravity, Aider, Ollama). scritty erkennt den laufenden Prozess (Anbietererkennung), erfasst jeden Prompt+Antwort-Austausch, kennzeichnet ihn nach Anbieter und speichert ihn in einem einzigen, vereinheitlichten lokalen Korpus.
3) Inline-Suche verwenden, um Ihren erfassten Speicher abzufragen: Drücken Sie Strg+Umschalt+M, um das Inline-Speichersuchfeld von scritty zu öffnen. Suchen Sie über alle erfassten Sitzungen und Anbieter hinweg mithilfe von Hybrid-Ranking (Schlüsselwort + Vektor-Embeddings), um frühere Entscheidungen, Befehle und Agenten-Ausgaben zu finden.
4) Konsistente Anweisungen über Agenten hinweg beibehalten (optional, aber empfohlen): Erstellen und pflegen Sie Ihre festen Anweisungen in prompt.toml, damit scritty diese in ausgehende Nachrichten einfügen kann, bevor sie den Agenten erreichen. scritty kann auch anbieterseitige Regeldateien lesen (z. B. .claude/CLAUDE.md, AGENTS.md, copilot-instructions.md, GEMINI.md), sodass dieselben Regeln für verschiedene CLIs gelten.
5) Nachrichten-Assemblierungsabschnitte vom Terminal aus umschalten (optional): Verwenden Sie die Hotkeys von scritty, um zu verwalten, was vor dem Senden eingefügt wird: Strg+Umschalt+R (Benutzerregeln), Strg+Umschalt+E (Erzwingungsbeschränkungen), Strg+Umschalt+G (Zielzustand), Strg+Umschalt+K (Kontrollkontext). Schalten Sie Abschnitte pro Nachricht nach Bedarf ein/aus.
6) Die exakt gleiche Live-Sitzung in einem Browser öffnen: Verwenden Sie den eingebetteten Token-gesicherten Webserver von scritty, um die Sitzungs-URL in einem beliebigen Browser auf demselben Computer oder einem anderen Gerät in Ihrem Netzwerk zu öffnen. Die Browseransicht ist byte-genau dasselbe PTY und Speicherpanel: Tippen auf dem Desktop aktualisiert den Browser, und Tippen im Browser aktualisiert den Desktop.
7) Die Browseransicht als PWA installieren (optional): Wählen Sie in Chrome/Edge „App installieren“, um die Browseransicht als eigenständiges PWA-Fenster (ohne Browser-Chrome) auszuführen. Dies bietet Ihnen ein App-ähnliches Erlebnis, während Sie weiterhin dieselbe zugrunde liegende scritty-Sitzung steuern.
8) Ihr Telefon mit der laufenden Sitzung koppeln: Führen Sie `scritty pair` aus, um einen QR-Code und eine Kopplungs-URL anzuzeigen. Scannen Sie diesen mit Ihrem Telefon, um dieselbe Live-Terminal-Sitzung (Scrollback + Speicherpanel) zu öffnen. Die mobile Benutzeroberfläche ist berührungsfreundlich und stellt die Verbindung automatisch wieder her, wenn sie unterbrochen wird.
9) MCP verwenden, damit Agenten das Speicher-Substrat abfragen können: Starten Sie den MCP-Server mit `scritty serve` für lokales stdio MCP oder `scritty serve --http --bind 127.0.0.1 --port 8081` für Streamable HTTP MCP unter `/mcp`. Konfigurieren Sie Ihren MCP-Client so, dass er sich verbindet, damit Agenten denselben erfassten Korpus über Tools und memory://-Ressourcen durchsuchen/lesen können.
10) Speicher von Skripten oder der Befehlszeile abfragen: Verwenden Sie die scritty CLI, um Sitzungen von jeder Shell aus aufzulisten/zu lesen/zu durchsuchen. Beispiel: `scritty memory cross-session-search --query "auth refactor" --limit 10`, um Übereinstimmungen über Anbieter hinweg zu finden, und `scritty memory read-session --session-id <id>`, um eine vollständig erfasste Konversation als Text abzurufen.
11) scritty schließen und mit Tab-Wiederherstellung erneut öffnen: Beenden Sie scritty mit mehreren geöffneten Tabs/Projekten. Beim Neustart stellt scritty Ihre Tabs wie ein Browser wieder her und bringt jede Shell in das Arbeitsverzeichnis zurück, in dem Sie sie verlassen haben.
12) (Teams) scritty mit einer zentralen Steuerungsebene einführen (optional): Für Teams: Stellen Sie scritty so bereit, dass die Erfassungen der Mitglieder in eine Organisations-Steuerungsebene mit mandantenbezogener Isolation und Compliance-gesteuerter Admin-Suche integriert werden. Die Teamnutzung wird nach erfassten Austauschpaaren (Prompt+Antwort) gemessen, nicht pro Sitzplatz.
scritty FAQs
scritty ist ein Terminal-Emulator, der den Austausch von KI-Befehlszeilenagenten, die Sie darin ausführen, erfasst und indiziert, sie nach Anbieter kennzeichnet und in einem lokalen Korpus, den Sie kontrollieren, durchsuchbar macht.
Beliebte Artikel
Atoms: Eine Multi-Agenten-KI-Plattform, die Ideen in startbereite Produkte verwandelt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Was es ist, wie es funktioniert und wie man es im Jahr 2026 einsetzt
Apr 15, 2026
Atoms Review – Der KI-Produkt-Builder, der die digitale Erstellung im Jahr 2026 neu definiert
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Wie man einen echten "Do-It-For-You" KI-Agenten bereitstellt und verwendet (2026 Update)
Apr 3, 2026
Neueste KI-Tools ähnlich wie scritty
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie scritty
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.