sales_stack
sales_stack ist eine Pay-as-you-go-Sales-Intelligence-Plattform, mit der Sie Leads generieren, Kontakte anreichern, das Web scrapen und LinkedIn-Informationen/Automatisierungen über eine einzige Schnittstelle abrufen können – unterstützt von mehreren Daten-Engines ohne API-Schlüssel und mit schnellen JSON-Ausgaben.
https://trysalestack.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 10, 2026
Was ist sales_stack
sales_stack ist ein All-in-One-Tool für Prospecting und Sales Intelligence, das Umsatzteams dabei helfen soll, Leads zu finden und Maßnahmen zu ergreifen, ohne mehrere getrennte Apps jonglieren zu müssen. Es bietet Zugriff auf eine große indizierte Profildatenbank (über 300 Millionen Profile) und kombiniert zentrale Outbound-Workflows – Lead-Generierung, Datenanreicherung, Web Scraping und LinkedIn-Daten/Automatisierung – in einem einzigen Produkt. Es wurde entwickelt, um über einen MCP-Server in moderne KI-gestützte Workflows integriert zu werden oder direkt über eine REST-API verwendet zu werden, wobei strukturierte Ergebnisse zurückgegeben werden, die einfach in CRMs, Tabellenkalkulationen oder Automatisierungstools gesendet werden können.
Hauptfunktionen von sales_stack
Sales Stack ist eine All-in-One-Toolchain für die Akquise, die Lead-Generierung, Datenanreicherung, Web Scraping, LinkedIn-Intelligenz und LinkedIn-Outreach-Automatisierung in einer einzigen Oberfläche kombiniert. Es wurde entwickelt, um KI-Agenten-freundlich zu sein: Sie können es als MCP-Server (für Claude Code, Codex und andere MCP-Clients) verbinden oder eine REST-API verwenden, dann Aufgaben in einfachem Englisch anfordern und saubere, strukturierte JSON-Ausgaben erhalten. Mit über 300 Millionen indizierten Profilen, mehreren Daten-Engines, keinen erforderlichen API-Schlüsseln und schnellen Antworten hilft es Teams, das Wechseln zwischen Tabs und die manuelle Dateneingabe zu reduzieren, während Outbound-Workflows mit Pay-as-you-go-Guthaben skaliert werden.
Lead-Generierung auf über 300 Millionen Profilen: Durchsuchen und filtern Sie eine große Kontaktdatenbank nach Attributen wie Seniorität, Branche und Abteilung, um schnell gezielte Interessentenlisten zu erstellen.
Datenanreicherung aus Teildaten: Wandeln Sie minimale Identifikatoren (z. B. teilweise E-Mail oder einen Namen) in vollständigere Profile um, einschließlich Rollendetails, Kontaktfeldern, LinkedIn- und Unternehmensinformationen.
Web Scraping mit dynamischem Rendering: Extrahieren Sie sauberes Markdown oder HTML von jeder URL mit Proxy-Unterstützung und dynamischen Rendering-Optionen – nützlich zum Erfassen strukturierter Erkenntnisse von Websites.
LinkedIn-Intelligenz (Profile, Unternehmen, Engagement): Rufen Sie LinkedIn-Profildaten, Unternehmensinformationen und Post-Engagement-Signale ab, um Targeting, Personalisierung und Account-Recherche zu informieren.
LinkedIn-Outreach-Automatisierung über Ihr eigenes Konto: Verbinden Sie Ihr LinkedIn-Konto, um Profilbesuche, Verbindungsanfragen und Nachrichten zu automatisieren und Outbound-Sequenzen zu operationalisieren.
Agenten-bereite Integrationen (MCP + REST) mit JSON-Ausgabe: Verbinden Sie sich über MCP (keine CLI-Installation, keine API-Schlüssel) oder rufen Sie die REST-API auf; die Ergebnisse werden als strukturiertes JSON zurückgegeben, um sie einfach in CRMs, Clay-Tabellen oder nachgelagerte Automatisierungen zu leiten.
Anwendungsfälle von sales_stack
B2B SaaS Outbound-Akquise in großem Maßstab: SDRs können Käufer auf VP-Ebene finden, fehlende Felder anreichern, LinkedIn-Kontext abrufen und Verbindungs-/Nachrichtensequenzen starten – wodurch manuelle Recherche und Dateneingabe reduziert werden.
Aufbau von Recruiting- und Personalbeschaffungs-Pipelines: Talent-Teams können Kandidatenlisten nach Rolle/Seniorität generieren, Kontaktdaten anreichern und LinkedIn-Informationen nutzen, um die Kontaktaufnahme zu priorisieren und die Antwortraten zu verbessern.
Agentur-Lead-Beschaffung und Personalisierung: Marketing-/Vertriebsagenturen können Nischenlisten (z. B. E-Commerce-Gründer) erstellen, Unternehmenswebsites nach Positionierungshinweisen durchsuchen und die Kontaktaufnahme mithilfe von LinkedIn-Engagement-Signalen anpassen.
Marktforschung und Wettbewerbsbeobachtung: Analysten können Konkurrenzseiten scrapen und Unternehmens-/Profilinformationen abrufen, um Kategorien abzubilden, Nachrichtenänderungen zu verfolgen und wichtige Stakeholder zu identifizieren.
RevOps-Anreicherungsworkflows mit Clay: Operations-Teams können Sales Stack JSON in Clay einspeisen, um eine Waterfall-Anreicherung und automatisierte Listenpflege durchzuführen, wodurch die CRM-Vollständigkeit und Routing-Qualität verbessert werden.
KI-gestützte Akquise in Entwickler-/Agenten-Umgebungen: Teams, die Claude Code oder Codex verwenden, können Akquise und Anreicherung als Agentenaktionen aus natürlichsprachlichen Prompts ausführen, wodurch repetitive GTM-Aufgaben ohne manuelle API-Verdrahtung beschleunigt werden.
Vorteile
All-in-One-Toolchain (Lead-Generierung, Anreicherung, Scraping, LinkedIn-Intelligenz, Automatisierung) reduziert die Tool-Verbreitung und das Wechseln zwischen Tabs
Die MCP-Verbindung ohne API-Schlüssel und die natürlichsprachliche Steuerung eignen sich gut für KI-Agenten und automatisierungsintensive Workflows
Strukturierte JSON-Ausgaben erleichtern die Integration in CRMs, Clay und nachgelagerte Datenpipelines
Pay-as-you-go-Guthaben ohne Abonnements und nicht ablaufende Guthaben bieten flexible Kostenkontrolle
Nachteile
Die LinkedIn-Automatisierung hängt von der Verbindung Ihres eigenen Kontos ab, was eine sorgfältige Governance und Compliance-Überwachung erfordern kann
Die kreditbasierte Preisgestaltung bedeutet, dass die Kosten bei starker Nutzung, insbesondere für Automatisierungsaktionen, steigen können
Primär auf Top-of-Funnel-Daten und Outreach fokussiert – Teams benötigen möglicherweise immer noch ein CRM und einen Engagement-/Analyse-Stack für das vollständige Lifecycle-Management
Wie verwendet man sales_stack
1) Konto erstellen und kostenlose Credits erhalten: Gehen Sie zu https://trysalestack.com/ und melden Sie sich an. Sales Stack enthält kostenlose Credits bei der Anmeldung, sodass Sie Lead-Generierung, Anreicherung, Scraping und LinkedIn-Tools ausprobieren können, ohne eine Karte hinzuzufügen. Sales Stack ist Pay-as-you-go (Credits verfallen nie).
2) Entscheiden Sie, wie Sie Sales Stack nutzen möchten (MCP oder REST API): Wählen Sie entweder (A) MCP-Serververbindung für KI-Agenten-Workflows (Claude Code, Codex, jeder MCP-Client) ohne API-Schlüssel oder (B) direkte REST-API-Aufrufe, wenn Sie in Ihre eigene App oder Skripte integrieren.
3) Sales Stack als MCP-Server verbinden (empfohlen für KI-Agenten): Fügen Sie in Ihrem MCP-kompatiblen Client (z. B. Claude Code oder Codex) den Sales Stack MCP-Server hinzu mit: `mcp add salestack https://trysalestack.com/mcp`. Melden Sie sich dann mit E-Mail + einem 6-stelligen Code an (keine API-Schlüssel erforderlich).
4) Lead-Generierung über einfache englische Prompts ausführen (MCP): Fragen Sie Ihren Agenten nach der gewünschten Zielgruppe, z. B. „Finden Sie Vertriebsleiter auf VP-Ebene bei SaaS-Unternehmen.“ Sales Stack nutzt seine Lead-Generierungsfunktion, um seine indizierten Profile (z. B. nach Seniorität, Branche, Abteilung) zu filtern und strukturierte Ergebnisse zurückzugeben.
5) Überprüfen Sie die strukturierte JSON-Ausgabe und speichern/exportieren Sie sie: Sales Stack gibt sauberes JSON zurück (z. B. ein `contacts`-Array mit Feldern wie Name, Titel, E-Mail, Unternehmen, LinkedIn, Telefon, falls verfügbar). Verwenden Sie dieses JSON direkt in Ihrem Workflow, exportieren Sie es oder übergeben Sie es an den nächsten Automatisierungsschritt.
6) Teilweise Datensätze anreichern (MCP oder API): Wenn Sie nur teilweise Informationen haben (wie einen Namen oder eine teilweise E-Mail-Adresse), verwenden Sie die Datenanreicherung, um das Profil zu vervollständigen (Titel, Telefon, LinkedIn, Unternehmen). Fragen Sie in einem Agenten-Workflow: „Reichern Sie diese Kontakte mit Titel, Telefon, LinkedIn und Unternehmen an.“ Wenn Sie die API verwenden, rufen Sie den Anreicherungsendpunkt auf (Beispiel auf der Website gezeigt): `GET https://trysalestack.com/api/v1/[email protected]`.
7) Eine Website-Seite für sauberen Inhalt scrapen (MCP oder API): Verwenden Sie Web Scraping, um sauberes Markdown oder HTML von jeder URL zu extrahieren, mit Proxy- + dynamischen Rendering-Optionen. Fragen Sie in einem Agenten-Workflow: „Scrapen Sie diese URL und geben Sie sauberes Markdown zurück.“ Verwenden Sie den zurückgegebenen Inhalt für Recherche, Personalisierung oder nachgelagerte Automatisierung.
8) LinkedIn-Informationen abrufen (MCP): Verwenden Sie LinkedIn Intel, um Profildaten, Unternehmensinformationen und Post-Engagement von LinkedIn abzurufen. Fragen Sie in einem Agenten-Workflow: „Rufen Sie LinkedIn-Informationen für diese Profile/Unternehmen ab und schließen Sie Engagement-Signale ein.“
9) LinkedIn-Outreach automatisieren (optional, MCP): Wenn Sie automatisierte LinkedIn-Aktionen wünschen, verbinden Sie Ihr eigenes LinkedIn-Konto und verwenden Sie LinkedIn Automation, um Profilbesuche, Verbindungsanfragen und Nachrichten zu senden. Fragen Sie in einem Agenten-Workflow: „Senden Sie Verbindungsanfragen mit einer kurzen Nachricht an diese Liste.“ (Dies verbraucht mehr Credits pro Aktion als andere Tools.)
10) Ergebnisse in Clay integrieren (optional): Wenn Sie Clay verwenden, speisen Sie Sales Stack JSON in Clay-Tabellen für Waterfall-Anreicherung, KI-personalisierte Spalten und automatisierte Outbound-Kampagnen. Verwenden Sie die Sales Stack API-Ausgabe (JSON) als Eingabequelle in Clay.
11) Kreditnutzung überwachen und bei Bedarf aufstocken: Jede Funktion verbraucht Credits (z. B. Lead-Generierung, Anreicherung, Scraping, LinkedIn Intel, LinkedIn Automation). Wenn Sie mehr benötigen, kaufen Sie zusätzliche Credits (Pay-as-you-go; keine Abonnements; Credits verfallen nicht).
12) Operationalisieren: Strukturierte Daten in Ihr CRM/Workflow verschieben: Nehmen Sie das zurückgegebene JSON (Kontakte, angereicherte Felder, gescrapte Notizen, LinkedIn-Signale) und übertragen Sie es in Ihr CRM, Ihr Outbound-Sequencing-Tool oder Ihre interne Datenbank. Da die Ausgaben strukturiert sind, können Sie Felder (Name, Titel, Unternehmen, E-Mail, Telefon, LinkedIn) mit minimalem Bereinigungsaufwand in Ihr System einbinden.
sales_stack FAQs
Sales Stack ist ein Tool zur Lead-Generierung und Vertriebsintelligenz, das Lead-Generierung, Datenanreicherung, Web Scraping, LinkedIn-Intelligenz und LinkedIn-Automatisierung in einer Oberfläche kombiniert. Es indiziert über 300 Millionen Profile und verwendet mehrere Daten-Engines, um strukturierte Ergebnisse zu liefern.
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