Orpheus TTS
Orpheus TTS ist ein hochmodernes Open-Source-Text-to-Speech-System, das auf dem Llama-3b-Backbone basiert und bemerkenswert menschenähnliche Sprache mit natürlicher Intonation, Emotion und Rhythmus erzeugt.
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Apr 22, 2025
Was ist Orpheus TTS
Orpheus TTS, entwickelt von Canopy Labs, ist eine bahnbrechende Familie von Sprach-LLMs, die für die Spracherzeugung auf menschlichem Niveau entwickelt wurden. Es wurde im März 2025 veröffentlicht und ist in vier Größen von 150 Millionen bis 3 Milliarden Parametern erhältlich, was es für verschiedene Anwendungen sehr vielseitig macht. Was Orpheus auszeichnet, ist seine Fähigkeit, qualitativ hochwertige, emotional intelligente Sprache zu erzeugen, die mit führenden Closed-Source-Alternativen wie Eleven Labs und PlayHT mithalten kann und diese oft übertrifft. Das System basiert auf der Llama-3b-Architektur von Meta und wurde mit über 100.000 Stunden englischer Sprachdaten und Milliarden von Text-Token trainiert.
Hauptfunktionen von Orpheus TTS
Orpheus TTS ist ein hochmodernes Open-Source-Text-to-Speech-System, das auf dem Llama-3b-Backbone basiert und von Canopy Labs im März 2025 veröffentlicht wurde. Es bietet eine menschenähnliche Sprachausgabe mit natürlicher Intonation, Emotion und Rhythmus und unterstützt mehrere Sprachen und Stimmen. Das System verfügt über extrem niedrige Latenzzeiten für Echtzeit-Streaming, Zero-Shot-Voice-Cloning-Funktionen und ist in verschiedenen Modellgrößen von 150 Millionen bis 3 Milliarden Parametern erhältlich, wodurch es mit führenden Closed-Source-Lösungen konkurriert.
Menschenähnliche Spracherzeugung: Erzeugt bemerkenswert natürliche Sprache mit angemessener Intonation, Emotion und Rhythmus, die mit kommerziellen Lösungen mithalten oder diese übertrifft
Ultra-niedrige Latenz: Erreicht eine Basislatenz von 200 ms für Echtzeit-Streaming, reduzierbar auf 25-50 ms mit Eingabetext-Caching
Zero-Shot Voice Cloning: Kann Stimmen ohne vorheriges Fine-Tuning klonen, was aus umfangreichen Pretraining-Daten hervorgeht
Mehrere Modellgrößen: Verfügbar in vier Größen (3B, 1B, 400M, 150M Parameter), um unterschiedlichen Rechenanforderungen gerecht zu werden
Anwendungsfälle von Orpheus TTS
Echtzeit-Konversations-KI: Unterstützt Kundendienst-Chatbots und virtuelle Assistenten mit natürlichen, einfühlsamen Sprachantworten
Anwendungen für Barrierefreiheit: Konvertiert schriftliche Inhalte in natürlich klingende Sprache für Personen mit Sehbehinderungen oder Leseschwierigkeiten
Inhaltserstellung: Ermöglicht die Erstellung von Hörbüchern, Podcasts und Voice-Overs mit anpassbaren Stimmen und Emotionen
Gaming und Unterhaltung: Bietet dynamische Sprachausgabe für Spielfiguren und virtuelle Moderatoren mit emotionalem Ausdruck
Vorteile
Open-Source und frei anpassbar
Wettbewerbsfähige Qualität mit kommerziellen Lösungen
Echtzeit-Streaming-Fähigkeit mit niedriger Latenz
Umfangreiche Sprach- und Stimmenunterstützung
Nachteile
Benötigt erhebliche Rechenressourcen für größere Modelle
Datenquellen nicht vollständig angegeben
Einige gemeldete Fehler bei neueren vllm-Versionen
Wie verwendet man Orpheus TTS
Orpheus TTS installieren: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech. Hinweis: Aufgrund einer fehlerhaften vllm-Version vom 18. März müssen Sie möglicherweise nach der Installation von orpheus-speech \'pip install vllm==0.7.3\' ausführen
Erforderliche Bibliotheken importieren: Importieren Sie die erforderlichen Module mit: from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
Modell initialisieren: Erstellen Sie eine Modellinstanz mit: model = OrpheusModel(model_name=\'canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod\')
Stimme auswählen: Wählen Sie aus den verfügbaren Stimmen: \'tara\', \'leah\', \'jess\', \'leo\', \'dan\', \'mia\', \'zac\', \'zoe\' für Englisch. Diese sind in der Reihenfolge des Konversationsrealismus aufgeführt
Emotion-Tags hinzufügen (optional): Fügen Sie Emotion-Tags in Ihren Text ein, wie <laugh>, <chuckle>, <sigh>, <cough>, <sniffle>, <groan>, <yawn>, <gasp>, um den Ausdruck zu steuern
Sprache generieren: Übergeben Sie Ihren Text mit der ausgewählten Stimme und optionalen Emotion-Tags an das Modell, um die Sprachausgabe zu generieren. Das Modell unterstützt Echtzeit-Streaming mit einer Latenz von ~200 ms
Für fortgeschrittene Anwendungen: Weitere detaillierte Beispiele, einschließlich Sprachklonierung und benutzerdefinierte Feinabstimmungsoptionen, finden Sie im Colab-Notebook oder im GitHub-Repository: https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Orpheus TTS FAQs
Orpheus TTS ist ein hochmodernes Open-Source-Text-to-Speech-System, das auf dem Llama-3b-Backbone basiert und für hochwertige, empathische Spracherzeugung mit natürlicher Intonation und Emotion entwickelt wurde.
Orpheus TTS Video
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Analyse der Orpheus TTS Website
Orpheus TTS Traffic & Rankings
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Monatliche Besuche
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Globaler Rang
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Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Dec 2024-Feb 2025
Orpheus TTS Nutzereinblicke
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Durchschn. Besuchsdauer
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Seiten pro Besuch
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Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Orpheus TTS
Others: 100%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Orpheus TTS
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Beliebte KI-Tools wie Orpheus TTS
Audio player for ChatGPT
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