On-Call Health
On-Call Health ist ein Open-Source-KI-gestütztes Tool, das Burnout-Risiken bei On-Call-Ingenieuren überwacht und erkennt, indem es Vorfallreaktionsmuster, Workload-Daten und Team-Sentiment analysiert.
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2026
Was ist On-Call Health
On-Call Health, entwickelt von Rootly AI Labs, ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um Engineering-Teams vor Burnout zu schützen, indem sie Einblick in den Gesundheitszustand von On-Call-Respondern bietet. Das Tool kombiniert objektive Datenanalyse mit Sentiment-Tracking, um frühe Anzeichen von Erschöpfung und Überlastung in Incident-Response-Teams zu erkennen. Es arbeitet unter der Apache License 2.0, die es Organisationen ermöglicht, entweder die gehostete Version unter oncallhealth.ai zu nutzen oder die Lösung für die Anpassung selbst zu hosten.
Hauptfunktionen von On-Call Health
On-Call Health ist ein Open-Source-Tool, das entwickelt wurde, um Burnout bei On-Call-Ingenieuren zu überwachen und zu verhindern, indem es verschiedene Datensignale analysiert und Risikobewertungen bereitstellt. Es integriert sich in Plattformen wie Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub und Slack, um Vorfalldaten, Arbeitslastinformationen und Kommunikationsmuster zu erfassen und gleichzeitig Stimmungen durch regelmäßige Umfragen zu sammeln. Die Plattform verwendet KI, um individuelle Risikobewertungen zu berechnen und Einblicke in Team-Health-Trends zu geben.
Risk Score Analysis: Berechnet individuelle Risikobewertungen (0-100) basierend auf mehreren Datenquellen und kategorisiert sie in verschiedene Risikostufen von \'Gleichgewicht halten\' bis \'Sofortmaßnahmen\' erforderlich
Multi-Platform Integration: Verbindet sich mit verschiedenen Tools wie Rootly, PagerDuty, Linear, GitHub und Slack, um umfassende Daten über Arbeitslast- und Kommunikationsmuster zu sammeln
AI-Powered Insights: Verwendet künstliche Intelligenz, um Trends zu analysieren, Risikofaktoren zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen zur Verhinderung von Burnout zu geben
Sentiment Tracking: Implementiert reibungslose Slack-Umfragen, um Feedback von Teammitgliedern über ihr Wohlbefinden und Stresslevel zu sammeln
Anwendungsfälle von On-Call Health
Engineering Team Management: Hilft Engineering-Managern, die Arbeitslast des Teams zu überwachen und zu erkennen, wann Rotationen neu ausbalanciert oder Ressourcen hinzugefügt werden müssen
Incident Response Optimization: Verfolgt die Auswirkungen von Incident-Response-Aufgaben auf Teammitglieder und optimiert On-Call-Zeitpläne
Workforce Planning: Bietet datengesteuerte Einblicke, um zusätzlichen Personalbedarf oder Automatisierungsbedarf basierend auf den Arbeitslastmetriken des Teams zu rechtfertigen
Team Health Monitoring: Regelmäßige Bewertung des Wohlbefindens des Teams durch objektive Metriken und subjektives Feedback
Vorteile
Open Source und anpassbar
Objektiver datengesteuerter Ansatz zur Messung des Burnout-Risikos
Integriert sich in mehrere häufig verwendete Entwicklungstools
Nachteile
Befindet sich noch im Beta-Modus mit potenziellen Fehlern
Erfordert mehrere Tool-Integrationen für volle Funktionalität
Wie verwendet man On-Call Health
Zugriff auf On-Call Health: Besuchen Sie www.oncallhealth.ai oder hosten Sie es selbst, indem Sie es aus dem GitHub-Repository klonen (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
Anmelden: Melden Sie sich entweder mit einem Google-Konto oder mit GitHub-Anmeldeinformationen an
Datenquellen verbinden: Integrieren Sie Rootly oder PagerDuty für Vorfalldaten, Linear für Ticket-Workload, GitHub für After-Hours-Signale und optional Slack für Kommunikationsmuster
Umfragen einrichten: Aktivieren Sie regelmässige Slack-Umfragen, um Sentiment-Daten von Teammitgliedern über ihr Wohlbefinden zu sammeln
Dashboard überwachen: Zeigen Sie individuelle Risikobewertungen (0-100 Skala) und Team-Health-Metriken über das interaktive Dashboard an
Risikofaktoren analysieren: Überprüfen Sie die KI-generierte Analyse von Risikofaktoren und Trendänderungen, die sich auf Teammitglieder auswirken
Trends verfolgen: Überwachen Sie team- und individualspezifische Baselines im Zeitverlauf durch die Trendvisualisierung
Massnahmen ergreifen: Nutzen Sie Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen, wie z. B. die Neugewichtung von Rotationen, das Hinzufügen von Automatisierung, das Pausieren nicht dringender Arbeiten oder die Anpassung des Personalbestands, wenn das Risikoniveau hoch ist
Wöchentlich überprüfen: Integrieren Sie Gesundheitsmetriken in wöchentliche Vorfallbesprechungen, um sowohl das System als auch das Wohlbefinden des Personals zu besprechen
On-Call Health FAQs
On-Call Health ist ein Open-Source-Tool, das von Rootly AI Labs entwickelt wurde und dabei hilft, Anzeichen von Überlastung und Burnout-Risiko bei Bereitschaftsingenieuren durch die Analyse von Vorfalldaten und selbstberichteten Informationen zu erkennen.
On-Call Health Video
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