NuMind
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NuMind ist ein KI-gestütztes Tool, das es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache für Aufgaben wie Sentimentanalyse, Entitätserkennung und Inhaltsmoderation ohne Programmierkenntnisse einfach zu erstellen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:09/09/2024
Was ist NuMind
NuMind ist eine Softwareplattform, die es Unternehmen ermöglicht, benutzerdefinierte Machine-Learning-Modelle zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten zu erstellen. Gegründet von den KI-Experten Etienne und Samuel Bernard, nutzt NuMind große Sprachmodelle und einen proprietären 'Interaktiven KI-Entwicklungsansatz', um die Verarbeitung natürlicher Sprache für Unternehmen zugänglich zu machen, ohne umfangreiche KI-Expertise zu erfordern. Die Plattform unterstützt verschiedene Textanalyseaufgaben, einschließlich Sentimentanalyse, Themenidentifikation, Inhaltsmoderation, Entitätserkennung und mehr.
Hauptfunktionen von NuMind
NuMind ist ein KI-gestütztes Tool, das es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte maschinelle Lernmodelle für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache zu erstellen, ohne Fachkenntnisse zu benötigen. Es nutzt große Sprachmodelle und ein interaktives KI-Entwicklungskonzept, um die schnelle und effiziente Erstellung von Modellen für Sentimentanalyse, Themenidentifikation, Inhaltsmoderation, Entitätserkennung und strukturierte Informationsgewinnung zu ermöglichen. NuMind bietet datenschutzfreundliche lokale Berechnungen, mehrsprachige Unterstützung und stellt Grundmodelle zur Verfügung, die größere generische Sprachmodelle mit weniger Trainingsdaten übertreffen können.
Interaktive KI-Entwicklung: Ermöglicht es Benutzern, Aufgaben effizient zu definieren und Modelle über eine intuitive Beschriftungsoberfläche zu trainieren, wobei die KI automatisch verbessert wird, während Benutzer Fehler korrigieren.
Datenschutzfreundliche lokale Berechnungen: Stellt sicher, dass alle Daten und Berechnungen lokal bleiben, um die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Benutzerdaten zu wahren.
Grundmodelle: Bietet aufgabenbezogene Grundmodelle wie NuExtract, NuSentiment und NuNER, die größere generische Sprachmodelle mit weniger Trainingsdaten übertreffen können.
Mehrsprachige Unterstützung: Ermöglicht die Erstellung von Modellen in jeder Sprache ohne Übersetzung.
Echtzeit-Leistungsberichterstattung: Bietet Echtzeiteinblicke in die Stärken und Schwächen des Modells, während das Projekt fortschreitet.
Anwendungsfälle von NuMind
Versicherungsanspruchsverarbeitung: Automatisierung der Anspruchsextraktion, Analyse von Expertenberichten und Betrugserkennung in der Versicherungsbranche.
Gesundheitsdatenanalyse: Extraktion und Analyse von Daten aus elektronischen Gesundheitsakten, Durchführung medizinischer Kodierung und Überwachung der Arzneimittelsicherheit im Gesundheitswesen.
Inhaltsmoderation: Erkennung und Kategorisierung von anstößigen Inhalten und diskriminierender Sprache auf Online-Plattformen.
Kundenfeedbackanalyse: Analyse von Sentiment und Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundenanfragen und -feedback in verschiedenen Branchen.
Überprüfung rechtlicher Dokumente: Automatisierung der Überprüfung und Analyse von Rechtsberichten und -dokumenten zur Verbesserung der Effizienz.
Vorteile
Keine Programmier- oder maschinellen Lernkenntnisse erforderlich
Deutlich schnellere Modellentwicklung im Vergleich zu traditionellen Methoden
Datenschutzfreundlich mit lokaler Datenverarbeitung
Wettbewerbsfähige Leistung mit weniger Trainingsdaten
Nachteile
Potenzielle Lernkurve für neue Benutzer
Kann Einschränkungen für sehr spezielle oder spezialisierte Vokabulare haben
Benötigt eine Demo, um alle Funktionen vollständig zu verstehen
Wie man NuMind verwendet
Registrieren Sie sich für ein Konto: Besuchen Sie die NuMind-Website (numind.ai) und klicken Sie auf 'Loslegen', um ein Konto zu erstellen.
Laden Sie die Desktop-Anwendung herunter: Nach der Registrierung laden Sie die NuMind-Desktop-Anwendung herunter und installieren Sie sie, die für Windows, Linux und MacOS verfügbar ist.
Definieren Sie Ihre Aufgabe: Bestimmen Sie die spezifische Informationsbeschaffungsaufgabe, die Sie durchführen möchten, wie z.B. Sentimentanalyse, Entitätserkennung oder Inhaltsmoderation.
Bereiten Sie Ihre Daten vor: Sammeln Sie die Textdaten, die Sie analysieren möchten. NuMind kann bis zu 2000 Tokens an Texteingaben verarbeiten.
Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell: Verwenden Sie die Benutzeroberfläche von NuMind, um ein benutzerdefiniertes NLP-Modell zu erstellen, das auf Ihre spezifische Aufgabe zugeschnitten ist. Dies kann die Auswahl eines vorgefertigten Grundmodells als Ausgangspunkt umfassen.
Labeln und trainieren Sie Ihr Modell: Verwenden Sie die integrierte Labeling-Oberfläche von NuMind, um eine kleine Menge von Beispielen zu annotieren. Das Tool verwendet aktives Lernen, um die informativsten Dokumente zum Labeln zu identifizieren.
Testen und verfeinern Sie Ihr Modell: Während Sie Daten labeln, wird NuMind automatisch Ihr Modell trainieren und aktualisieren. Nutzen Sie die Funktionen des Tools, um schnell die Stärken und Schwächen Ihres Modells im Verlauf des Projekts zu identifizieren.
Setzen Sie Ihr Modell ein: Sobald Sie mit der Leistung Ihres Modells zufrieden sind, verwenden Sie die Modell-API von NuMind, um es einfach auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitzustellen.
Verarbeiten Sie Ihre Daten: Verwenden Sie Ihr bereitgestelltes Modell, um große Mengen an Textdaten automatisch für Ihre spezifische Informationsbeschaffungsaufgabe zu verarbeiten.
Analysieren Sie die Ergebnisse: Überprüfen Sie die Ausgaben Ihres Modells, um Erkenntnisse aus Ihren Textdaten zu gewinnen, wie z.B. Ergebnisse der Sentimentanalyse, extrahierte Entitäten oder Inhaltsklassifikationen.
NuMind FAQs
NuMind ist ein Softwareunternehmen, das Werkzeuge zur Erstellung benutzerdefinierter Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) entwickelt. Ihre Plattform ermöglicht es Benutzern, maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse, Themenidentifikation, Inhaltsmoderation und Informationsgewinnung zu erstellen, ohne dass Fachkenntnisse in KI erforderlich sind.
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