Nanonets
Nanonets ist eine KI-gestützte intelligente Automatisierungsplattform, die Daten aus unstrukturierten Quellen extrahiert und komplexe Geschäftsprozesse mit hoher Genauigkeit automatisiert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 9, 2026
Nanonets Monatliche Traffic-Trends
Nanonets verzeichnete einen 18,1%igen Anstieg der Besuche auf 333.958 Besuche. Dieses Wachstum könnte auf die Einführung von Nanonets-OCR-s, einem leistungsstarken Vision-Language Model (VLM) für die Dokumentenverarbeitung, und die strategischen Partnerschaften mit NavLabs und Credex Technology im September 2024 zurückzuführen sein.
Was ist Nanonets
Nanonets ist ein Unternehmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, das 2017 gegründet wurde und intelligente Automatisierungslösungen für Unternehmen anbietet. Ihre Plattform nutzt fortschrittliche KI und Deep Learning, um bedeutungsvolle Informationen aus unstrukturierten Datenquellen wie Dokumenten, E-Mails und Datenbanken zu extrahieren. Nanonets ermöglicht es Unternehmen, manuelle und repetitive Arbeitsabläufe zu automatisieren, insbesondere in Bereichen wie Dokumentenverarbeitung, Dateneingabe und Backoffice-Operationen. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco und hat sich zum Ziel gesetzt, die Einführung von KI für Unternehmen jeder Größe zu vereinfachen.
Hauptfunktionen von Nanonets
Nanonets ist eine KI-gestützte intelligente Automatisierungsplattform, die Daten aus unstrukturierten Dokumenten extrahiert, komplexe Geschäftsprozesse automatisiert und sich in bestehende Arbeitsabläufe integriert. Sie nutzt fortschrittliche OCR und maschinelles Lernen, um Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen genau zu erfassen, was es Unternehmen ermöglicht, Abläufe zu optimieren, manuellen Aufwand zu reduzieren und signifikante Zeit- und Kosteneinsparungen in verschiedenen Branchen zu erzielen.
Intelligente Datenextraktion: Verwendet KI und OCR, um Daten aus unstrukturierten Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen und Formularen ohne vordefinierte Vorlagen genau zu extrahieren.
No-Code Workflow-Automatisierung: Ermöglicht es Benutzern, komplexe Geschäftsprozesse ohne Programmierung zu automatisieren, indem eine visuelle Schnittstelle zur Gestaltung von End-to-End-Workflows verwendet wird.
Multi-Source-Integration: Integriert nahtlos mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich E-Mails, Cloud-Speicher, Datenbanken und Unternehmenssystemen wie SAP und QuickBooks.
Selbstlernende KI-Modelle: Verbessert kontinuierlich die Genauigkeit im Laufe der Zeit, indem sie aus neuen verarbeiteten Dokumenten lernt und nur minimale Trainingsdaten benötigt.
Anpassbare Entscheidungsengine: Ermöglicht die Erstellung von Regeln und Logik zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen innerhalb von Workflows.
Anwendungsfälle von Nanonets
Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung: Automatisiert die Rechnungsverarbeitung, Genehmigungsabläufe und Zahlungsabstimmungen in Finanzabteilungen.
Optimierung der Lieferkette: Optimiert die Auftragsbearbeitung, das Bestandsmanagement und die Bedarfsprognose in der Fertigung und Logistik.
Dokumentenmanagement im Gesundheitswesen: Organisiert und verarbeitet Patientenakten, medizinische Berichte und Versicherungsansprüche, um die Effizienz der Gesundheitsverwaltung zu verbessern.
Kunden-Onboarding: Automatisiert KYC-Prozesse, Dokumentenverifizierung und Dateneingabe für ein schnelleres Kunden-Onboarding im Finanzdienstleistungssektor.
Ausgabenmanagement: Extrahiert Daten aus Quittungen und automatisiert die Erstellung und Genehmigung von Spesenberichten zur Verbesserung der finanziellen Kontrolle.
Vorteile
Hohe Genauigkeit bei der Datenextraktion (>95% von Benutzern berichtet)
Signifikante Reduzierung des manuellen Aufwands und der Bearbeitungszeit (bis zu 88,3%)
Flexible Integration mit bestehenden Systemen und Arbeitsabläufen
No-Code-Plattform, die für nicht-technische Benutzer zugänglich ist
Nachteile
Die Preise können für kleine Unternehmen oder Nutzer mit geringem Volumen hoch sein
Eingeschränkte Anpassungsoptionen in niedrigeren Tarifplänen
Einige Benutzer berichten von einer Lernkurve bei der anfänglichen Einrichtung und Konfiguration
Wie verwendet man Nanonets
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zu https://app.nanonets.com/#/signup und erstellen Sie ein kostenloses Konto mit Ihrer geschäftlichen E-Mail
Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel: Nach der Registrierung gehen Sie zu Mein Konto > API-Schlüssel, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten
Wählen Sie ein vorgefertigtes Modell oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell: Wählen Sie ein vorgefertigtes Modell für gängige Dokumenttypen wie Rechnungen und Quittungen oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse
Laden Sie Trainingsdaten hoch: Für benutzerdefinierte Modelle laden Sie mindestens 10 Beispieldokumente hoch, um die KI zu trainieren
Daten kennzeichnen: Markieren Sie die Daten, die Sie aus Ihren Beispieldokumenten extrahieren möchten, und weisen Sie Labels zu
Modell trainieren: Klicken Sie, um das Modell zu trainieren, was 10-45 Minuten dauern wird. Sie erhalten eine E-Mail, wenn es fertig ist.
Modell testen: Laden Sie neue Dokumente hoch, um die Genauigkeit des Modells bei der Datenauswertung zu testen
Integrieren Sie es in Ihren Arbeitsablauf: Verwenden Sie die Nanonets-API oder die No-Code-Plattform, um das Modell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren
Automatisieren Sie die Datenauswertung: Richten Sie automatisierte Arbeitsabläufe ein, um Daten aus neuen Dokumenten zu extrahieren, sobald sie eintreffen
Daten exportieren: Übertragen Sie extrahierte Daten in Ihr CRM, Ihre Datenbank oder exportieren Sie sie als CSV, XLS usw.
Nanonets FAQs
Nanonets ist eine KI-gestützte Plattform, die fortschrittliche OCR und Deep Learning nutzt, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren und Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen.
Offizielle Beiträge
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Analyse der Nanonets Website
Nanonets Traffic & Rankings
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Monatliche Besuche
#125010
Globaler Rang
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Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Nov 2024-Oct 2025
Nanonets Nutzereinblicke
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Durchschn. Besuchsdauer
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