Multiplayer
Multiplayer ist eine Full-Stack-Sitzungsaufzeichnungsplattform, die es Engineering-Teams ermöglicht, Debugging, Tests und Feature-Entwicklung mit End-to-End-Sichtbarkeit mit einem einzigen Klick zu erfassen, zu analysieren und zusammenzuarbeiten.
https://multiplayer.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Oct 11, 2025
Was ist Multiplayer
Multiplayer ist ein umfassendes Entwicklungstool, das den Softwareentwicklungszyklus durch vollständige Sichtbarkeit des Anwendungsverhaltens durch Sitzungsaufzeichnungen rationalisieren soll. Es dient als Brücke zwischen verschiedenen Engineering-Workflows - von Debugging und Testen bis hin zu Feature-Entwicklung und KI-gestützter Programmierung. Die Plattform ermöglicht es Teams, Full-Stack-Sitzungsaufzeichnungen bei Bedarf mit verschiedenen Methoden zu erfassen, darunter Browser-Erweiterungen, In-App-Widgets und SDKs, wodurch die Integration in bestehende Entwicklungsumgebungen vereinfacht wird.
Hauptfunktionen von Multiplayer
Multiplayer ist ein umfassendes Tool zur Sitzungsaufzeichnung und Fehlerbehebung, das es Teams ermöglicht, On-Demand-Sitzungsaufzeichnungen des gesamten Stacks über Browsererweiterungen, In-App-Widgets oder SDKs zu erfassen. Es bietet eine End-to-End-Sichtbarkeit des Systemverhaltens, sodass Entwickler, QA, Produktteams und Supportmitarbeiter Probleme mit vollständigem Kontext aufzeichnen, teilen und analysieren können, während KI-gestützte Workflows für Bugfixes und Feature-Entwicklung unterstützt werden.
Full-Stack-Sitzungsaufzeichnung: Erfasst den vollständigen Systemkontext, einschließlich Benutzeraktionen, Traces, Protokolle, Anfragen, Antworten und Header-Daten durch On-Demand- oder kontinuierliche Hintergrundaufzeichnung
Kollaborative Anmerkung: Ermöglicht es Teammitgliedern, direkt in Sitzungsaufzeichnungen zu skizzieren, zu zeichnen und Notizen hinzuzufügen, um Probleme oder Feature-Anforderungen klar zu kommunizieren
KI-Bereite Integration: Bietet strukturierte Daten und Kontext, die direkt an KI-Codierungsassistenten und Copiloten weitergeleitet werden können, um genaue Korrekturen und Funktionen zu generieren
Automatisierte Problemerkennung: Überwacht und zeichnet Sitzungen im Hintergrund auf, wobei Probleme auch dann erfasst werden, wenn Benutzer sie nicht melden
Anwendungsfälle von Multiplayer
Fehlerbehebung: Entwicklungsteams können Probleme schnell identifizieren und beheben, da vollständiger Kontext und Reproduktionsschritte automatisch aufgezeichnet werden
Interner Tool-Support: Supportteams können Probleme mit internen Anwendungen effizient bearbeiten, indem sie den vollständigen Kontext erfassen, ohne umfangreiche Rücksprachen zu benötigen
Feature-Entwicklung: Produktteams können Sitzungsaufzeichnungen verwenden, um das Systemverhalten zu verstehen und selbstbewusst neue Funktionen zu entwickeln, ohne die bestehende Funktionalität zu beeinträchtigen
Testfehleranalyse: QA-Teams können schnell feststellen, ob Testfehler auf Code-Probleme oder fehlerhafte Tests zurückzuführen sind, indem sie Sitzungsaufzeichnungen überprüfen
Vorteile
Kein Setup-Overhead durch vielfältige Installationsmöglichkeiten
Eliminiert die Notwendigkeit manueller Schritte zur Fehlerreproduktion
Nahtlose Integration in KI-Entwicklungs-Workflows
Reduziert den Kommunikationsaufwand zwischen Teams
Nachteile
Erfordert API-Key-Integration
Kann die Anwendungsperformance beeinträchtigen
Könnte bei kontinuierlicher Aufzeichnung Datenschutzbedenken aufwerfen
Wie verwendet man Multiplayer
Multiplayer installieren: Installieren Sie den Multiplayer Session Recorder mit dem npm-Befehl: npm install @multiplayer-app/session-recorder-browser
Initialisieren Sie den Session Recorder: Importieren und initialisieren Sie SessionRecorder in Ihrem Code mit Konfigurationsdetails wie Anwendungsname, Version, Umgebung und API-Schlüssel
Starten Sie die Aufzeichnung von Sitzungen: Verwenden Sie entweder die Browser-Erweiterung, das In-App-Widget oder das SDK, um Full-Stack-Sitzungsaufzeichnungen bei Bedarf zu erfassen
Probleme aufzeichnen und teilen: Wenn Sie auf Fehler oder Probleme stoßen, starten Sie die Aufzeichnung, um die Sitzung zu erfassen und mit Ihrem Entwicklungsteam zu teilen
Annotationen hinzufügen: Wählen Sie Traces, API-Aufrufe oder Benutzerinteraktionen aus und fügen Sie Annotationen direkt in Screenshots hinzu, um Kontext bereitzustellen
Mit dem Team zusammenarbeiten: Teilen Sie die kommentierten Aufzeichnungen mit Ihren Teammitgliedern für Debugging, Tests, Support und Feature-Entwicklung
Mit KI-Tools verwenden: Speisen Sie die aufgezeichneten Sitzungen mit vollständigem Kontext (Benutzeraktionen, Traces, Protokolle, Anfragen, Antworten) in KI-Codierungsassistenten ein, um Korrekturen und Funktionen zu generieren
Monitor und Debug: Verwenden Sie die kontinuierliche Aufzeichnungsfunktion, um automatisch Sitzungen im Hintergrund zu erfassen, um schwer fassbare Fehler zu erkennen
Multiplayer FAQs
Multiplayer ist ein SaaS-Produkt, das umfassende Session-Recording-Funktionen für Engineering-Teams bietet. Es ermöglicht Teams, Software-Sessions zu erfassen, aufzuzeichnen und zu analysieren, um Fehler zu beheben, zu testen, Support zu leisten und Funktionen zu entwickeln.
Multiplayer Video
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Neueste KI-Tools ähnlich wie Multiplayer
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invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
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EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
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Beliebte KI-Tools wie Multiplayer
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
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CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
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BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
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