Kilo Code
Kilo Code ist eine Open-Source-KI-Agent-VS-Code-Erweiterung, die Entwicklern hilft, Code effizienter zu schreiben, durch Codegenerierung, Aufgabenautomatisierung und intelligente Vorschläge, die von Claude 3.7 unterstützt werden.
https://kilocode.ai/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
Kilo Code Monatliche Traffic-Trends
Kilo Code erreichte im Juli 246.338 Besuche mit einem Wachstum von 10613,4%. Die Version 4.15.0 mit erweiterten KI-Funktionen, verbesserter Terminal-Unterstützung und zahlreichen Fehlerbehebungen, zusammen mit seinem Open-Source-Modell und Community-Engagement über Plattformen wie Discord, steigerte das Nutzerinteresse und die Akzeptanz erheblich.
Was ist Kilo Code
Kilo Code ist ein innovatives, KI-gestütztes Entwicklungstool, das als Erweiterung direkt in Visual Studio Code integriert wird. Ursprünglich von Roo Code abgeleitet, wurde es mit dem Ziel entwickelt, durch schnelle Iteration mit der Community einen erstklassigen KI-Codierungsagenten zu entwickeln. Das Projekt ist gut finanziert und wird von einem Team erfahrener Fachleute mit Büros in San Francisco und Amsterdam entwickelt, wobei jedoch eine Remote-First-Kultur gepflegt wird. Benutzer können mit kostenlosen Claude 3.7 Sonnet-Token im Wert von 15 US-Dollar ohne Angabe einer Kreditkarte beginnen, und die zusätzliche Nutzung wird zu den Standard-API-Preisen von Anthropic ohne Aufschlag berechnet.
Hauptfunktionen von Kilo Code
Kilo Code ist eine Open-Source-KI-Agent-Erweiterung für Visual Studio Code, die Entwicklern hilft, effizienter Code zu schreiben, indem sie Code generiert, Aufgaben automatisiert und intelligente Vorschläge macht. Sie ist in Claude 3.7 Sonnet für KI-Funktionen integriert und bietet eine kostenlose Stufe mit Token im Wert von 15 US-Dollar für den Einstieg.
KI-gestützte Codegenerierung: Generiert Codevorschläge und vollständige Funktionen direkt im VS Code-Editor
Aufgabenautomatisierung: Automatisiert sich wiederholende Programmieraufgaben, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern
Multi-Modal-Eingabe: Unterstützt das Skizzieren von UIs und Videoaufzeichnungen, um gewünschte Änderungen zu kommunizieren
Nahtlose Integration: Funktioniert direkt in VS Code mit Dateimodifikations- und Befehlszeilenfunktionen
Anwendungsfälle von Kilo Code
Schnelles Prototyping: Schnelles Generieren von anfänglichen Codestrukturen und Boilerplate für neue Projekte
Code-Wartung: Identifizieren und Beheben von Fehlern, Verbessern der Codequalität und Durchführen von Code-Reviews
Lernwerkzeug: Entwicklern helfen, neue Programmierkonzepte und Best Practices durch KI-Vorschläge zu erlernen
Vorteile
Kostenlose Stufe mit Token im Wert von 15 US-Dollar für den Anfang
Open-Source mit aktiver Beteiligung der Community
Remote-First-Unternehmen mit schnellen Entwicklungszyklen
Nachteile
Derzeit auf Claude 3.7 Sonnet als einzigen LLM-Anbieter beschränkt
Produkt im frühen Stadium der Entwicklung
Wie verwendet man Kilo Code
Erweiterung installieren: Installieren Sie die Kilo Code-Erweiterung aus dem VS Code Marketplace
Anmelden: Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an, um kostenlose Claude 3.7 Sonnet-Token im Wert von 15 US-Dollar zu erhalten (keine Kreditkarte erforderlich)
Repository klonen (optional für die Entwicklung): Bei der Entwicklung: git clone https://github.com/Kilo-Org/kilocode.git
Abhängigkeiten installieren (optional für die Entwicklung): Bei der Entwicklung: Führen Sie \'npm run install:all\' aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren
Erweiterung erstellen (optional für die Entwicklung): Bei der Entwicklung: Führen Sie \'npm run build\' aus - eine .vsix-Datei wird im bin/-Verzeichnis angezeigt
Funktionen verwenden: Beginnen Sie mit der Nutzung der Funktionen von Kilo Code, einschließlich Codegenerierung, Aufgabenautomatisierung und Codierungsvorschlägen in VS Code
Credits hinzufügen (optional): Sobald die kostenlosen Credits aufgebraucht sind, fügen Sie eine Kreditkarte über Stripe hinzu, um weitere Token zu den API-Preisen von Anthropic zu erwerben
Community beitreten (optional): Treten Sie der Discord-Community bei, um Unterstützung und Feedback zu erhalten unter discord.gg/fxrhCFGhkP
Kilo Code FAQs
Kilo Code ist eine Open-Source-KI-Agent-VS-Code-Erweiterung, die Entwicklern hilft, effizienter Code zu schreiben, indem sie Code generiert, Aufgaben automatisiert und Vorschläge bereitstellt.
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Analyse der Kilo Code Website
Kilo Code Traffic & Rankings
248.7K
Monatliche Besuche
#208686
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Feb 2025-Apr 2025
Kilo Code Nutzereinblicke
00:02:13
Durchschn. Besuchsdauer
1.46
Seiten pro Besuch
73.77%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Kilo Code
US: 47.63%
IN: 38.78%
CN: 6.98%
HK: 1.95%
GR: 1.56%
Others: 3.1%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Kilo Code
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie Kilo Code
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
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BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.