SIMA 2
SIMA 2 ist der KI-Agent der nächsten Generation von Google DeepMind, der von Gemini unterstützt wird und in der Lage ist, intelligente Aktionen in virtuellen 3D-Umgebungen zu verstehen, zu argumentieren und auszuführen, während er auf natürliche Weise mit Benutzern über Text, Sprache oder Bilder interagiert.
https://goo.gle/SIMA-2?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 18, 2025
Was ist SIMA 2
SIMA 2 (Scalable Instructable Multiworld Agent 2) ist der neueste Meilenstein in der Forschung von Google DeepMind zur Entwicklung allgemeiner und hilfreicher KI-Agenten. Aufbauend auf seinem Vorgänger SIMA, der grundlegende Anweisungen in virtuellen Umgebungen befolgen konnte, integriert SIMA 2 die fortschrittlichen Fähigkeiten von Gemini-Modellen, um sich von einem einfachen Befehlsnachfolger zu einem interaktiven Gaming-Begleiter zu entwickeln. Es kann in einer Vielzahl von virtuellen 3D-Welten navigieren und Probleme lösen, darunter kommerzielle Spiele wie No Man\'s Sky, Valheim und Goat Simulator 3, während es in der Lage ist, Benutzerziele zu verstehen, komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen und sich im Laufe der Zeit selbst zu verbessern.
Hauptfunktionen von SIMA 2
SIMA 2 ist der fortschrittliche KI-Agent von Google DeepMind, der die Sprach- und Denkfähigkeiten von Gemini integriert, um in virtuellen 3D-Umgebungen zu agieren. Er geht über das einfache Befolgen von Anweisungen hinaus, um übergeordnete Ziele zu verstehen, komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen und Aktionen in verschiedenen Spielen und virtuellen Welten auszuführen. Der Agent kann über Text, Sprache oder Bilder kommunizieren, aus Erfahrungen lernen und sich im Laufe der Zeit ohne menschliches Zutun verbessern. Er zeigt deutliche Verbesserungen der Aufgabenerfüllungsraten im Vergleich zu seinem Vorgänger und kann effektiv in völlig neuen Umgebungen agieren, einschliesslich KI-generierter Welten, die von Genie 3 erstellt wurden.
Gemini-gestützte Argumentation: Integriert die Sprachmodellfunktionen von Gemini, um den Kontext zu verstehen, Aktionen zu planen und seinen Entscheidungsprozess bei der Interaktion in virtuellen Umgebungen zu erklären
Multimodale Interaktion: Akzeptiert Anweisungen in verschiedenen Formaten, einschliesslich Text, Sprache, Bilder und sogar Emojis, was ihn äusserst zugänglich und vielseitig macht
Selbstverbesserungsfähigkeit: Kann seine Leistung durch selbstgesteuertes Spielen und Feedback lernen und verbessern, ohne dass zusätzliche menschliche Demonstrationen erforderlich sind
Umgebungsübergreifende Generalisierung: Funktioniert erfolgreich in verschiedenen Spielen und virtuellen Umgebungen, einschliesslich noch nie dagewesener Welten, indem er gelernte Konzepte und Fähigkeiten überträgt
Anwendungsfälle von SIMA 2
Spieltests und -entwicklung: Unterstützt Entwickler beim Testen von Spielen in verschiedenen Szenarien und Umgebungen und reduziert potenziell den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Qualitätssicherung
Robotik-Training: Dient als Plattform für die Entwicklung und das Testen von Robotersteuerungsalgorithmen in sicheren, virtuellen Umgebungen vor dem Einsatz in der physischen Welt
Entwicklung virtueller Assistenten: Bietet eine Grundlage für die Entwicklung leistungsfähigerer virtueller Assistenten, die den Kontext verstehen und komplexe Aufgaben in 3D-Umgebungen ausführen können
Forschung im Bereich der allgemeinen künstlichen Intelligenz: Dient als Testumgebung für die Entwicklung und Erforschung von Allzweck-KI-Systemen, die sich an neue Situationen und Umgebungen anpassen können
Vorteile
Deutlich verbesserte Leistung im Vergleich zu SIMA 1 mit besseren Aufgabenerfüllungsraten
Fähigkeit, in völlig neuen Umgebungen ohne vorheriges Training zu agieren
Kann unabhängig durch selbstgesteuertes Spielen lernen und sich verbessern
Nachteile
Kämpft mit sehr langwierigen, komplexen Aufgaben, die umfangreiche, mehrstufige Überlegungen erfordern
Begrenztes Speicherfenster für Interaktionen
Herausforderungen mit präzisen Low-Level-Aktionen und robustem visuellem Verständnis komplexer 3D-Szenen
Wie verwendet man SIMA 2
Hinweis: SIMA 2 ist nicht öffentlich verfügbar: Den Quellen zufolge ist SIMA 2 derzeit nur als eingeschränkte Forschungsvorschau für ausgewählte Akademiker und Spieleentwickler verfügbar. Es ist nicht für die öffentliche Nutzung oder zum Testen verfügbar.
Grundlegende Interaktionsmethoden: Wenn verfügbar, kann mit SIMA 2 über Text, Sprache oder das Zeichnen von Skizzen auf dem Bildschirm interagiert werden, um dem KI-Agenten Anweisungen zu geben.
Spieleumgebung einrichten: SIMA 2 funktioniert, indem es den Spielbildschirm beobachtet und virtuelle Tastatur-/Maussteuerungen verwendet, ohne Zugriff auf den Spielcode oder APIs zu benötigen. Es kann in verschiedenen unterstützten Spielen wie No Man\'s Sky, Valheim, Goat Simulator 3 usw. verwendet werden.
Anweisungen geben: Benutzer können SIMA 2 Befehle in natürlicher Sprache oder übergeordnete Ziele geben, die es erreichen soll. Der Agent verwendet Gemini AI, um die Absicht zu verstehen und sie in umsetzbare Schritte zu unterteilen.
Kollaborative Interaktion: Anstatt nur Befehle zu befolgen, kann SIMA 2 in einen Dialog treten, um Ziele zu klären, seine Argumentation zu erläutern und zu beschreiben, was es als Nächstes zu tun plant.
Mehrsprachige Unterstützung: Anweisungen können in verschiedenen Sprachen und sogar mit Emojis gegeben werden, die SIMA 2 interpretieren und entsprechend darauf reagieren kann.
Komplexe Aufgabenausführung: Benutzer können komplexe, mehrstufige Aufgaben zuweisen, und SIMA 2 wird diese aufschlüsseln und ausführen, während es über seine Fortschritte und seine Argumentation informiert.
Selbstverbesserungsmodus: Der Agent kann aus seinen Erfahrungen lernen und seine Leistung durch selbstgesteuertes Spielen verbessern, obwohl dies eher ein interner Trainingsmechanismus als eine benutzerorientierte Funktion zu sein scheint.
SIMA 2 FAQs
SIMA 2 ist der KI-Agent der nächsten Generation von Google DeepMind, der die Fähigkeiten des Gemini-Sprachmodells integriert, um in virtuellen 3D-Welten zu spielen, zu denken und zu lernen. Er kann komplexe Anweisungen befolgen, sich mit Benutzern unterhalten und sich durch Ausprobieren und Irrtum verbessern.
SIMA 2 Video
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