FlowLens
FlowLens ist ein KI-gestütztes Tool zur Fehlerberichterstattung und zum Debuggen, das den vollständigen Browserkontext erfasst, um Entwicklern und KI-Codierungsagenten zu helfen, Fehler 10x schneller zu beheben.
https://magentic.ai/flowlens?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 2, 2025
Was ist FlowLens
FlowLens ist eine Cloud-basierte Debugging-Lösung, die eine Chrome-Erweiterung und einen MCP-Server (Model Context Protocol) kombiniert, um den Prozess der Fehlerbehebung zu revolutionieren. Es wurde entwickelt, um nahtlos mit verschiedenen KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und anderen zusammenzuarbeiten und ihnen einen umfassenden Kontext für autonomes Debugging zu bieten. Das Tool legt Wert auf einen datenschutzorientierten Betrieb mit automatischer PII-Redaktion und lokaler Datenverarbeitung, wodurch es sowohl für einzelne Entwickler als auch für Entwicklungsteams geeignet ist.
Hauptfunktionen von FlowLens
FlowLens ist ein KI-gestütztes Debugging-Tool, das eine Chrome-Erweiterung und einen MCP-Server kombiniert, um umfassenden Browser-Kontext für die Fehlerberichterstattung und -behebung zu erfassen. Es zeichnet Bildschirmaktivitäten, Netzwerkanfragen, Konsolenprotokolle, Benutzerinteraktionen und Systeminformationen auf und bietet gleichzeitig datenschutzfreundliche Funktionen wie lokale PII-Redaktion und verschlüsselte Aufzeichnungen. Das Tool lässt sich in verschiedene KI-Coding-Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot und Cursor integrieren, um autonomes Debugging zu ermöglichen.
Umfassende Kontextaufnahme: Erfasst den vollständigen Debugging-Kontext einschliesslich Bildschirmaufzeichnungen, Netzwerkaktivität, Konsolenprotokollen, Benutzerinteraktionen, Speicherstatus und Systeminformationen in einer synchronisierten Zeitleiste
Datenschutzorientierte Architektur: Führt die automatische PII-Redaktion lokal auf dem Rechner des Benutzers mit verschlüsselten Aufzeichnungen und benutzerdefinierten Redaktionsmustern durch, bevor Daten den Browser verlassen
KI-Agenten-Integration: Funktioniert mit MCP-kompatiblen KI-Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot und bietet ihnen strukturierten Kontext für autonomes Debugging
One-Click-Sharing: Generiert einen einzigen Link, der den gesamten erfassten Kontext enthält, wodurch er einfach mit KI-Agenten und menschlichen Entwicklern geteilt werden kann
Anwendungsfälle von FlowLens
Fehlerreproduktion: Entwickler können schnell Fehlerszenarien mit vollständigem Kontext aufzeichnen und teilen, anstatt Schritte manuell zu dokumentieren und Protokolle zu kopieren
KI-gestütztes Debugging: KI-Coding-Agenten können Fehler autonom analysieren und beheben, indem sie den umfassenden Kontext nutzen, der über den MCP-Server bereitgestellt wird
Team-Zusammenarbeit: Entwicklungsteams können Fehler effizient über einzelne Links teilen und analysieren, die alle notwendigen Debugging-Informationen enthalten
Regressionstests: Teams können kritische Benutzerabläufe aufzeichnen und KI-Agenten verwenden, um automatisch entsprechende Testskripte zu generieren und auszuführen
Vorteile
Schnelle Einrichtung mit nur Chrome-Erweiterung und MCP-Server-Installation
Starke Datenschutzfunktionen mit lokaler PII-Redaktion
Umfassende Kontextaufnahme mit einem Klick
Nahtlose Integration mit mehreren KI-Coding-Agenten
Nachteile
Beschränkt auf den Chrome-Browser
Erfordert die Installation eines MCP-Servers für KI-gestütztes Debugging
Funktioniert ausschliesslich mit MCP-kompatiblen Agenten
Wie verwendet man FlowLens
FlowLens Chrome-Erweiterung installieren: Installieren Sie die FlowLens Chrome-Erweiterung aus dem Chrome Web Store, um die Funktionen zur Fehleraufzeichnung in Ihrem Browser zu aktivieren
FlowLens MCP-Server installieren: Wenn Sie KI-gestützte Debugging-Funktionen verwenden möchten, installieren Sie den Open-Source-FlowLens MCP-Server (Model Context Protocol) von GitHub: github.com/magentic/flowlens-mcp-server
Aufzeichnen klicken: Wenn Sie auf einen Fehler stoßen, klicken Sie in Ihrem Chrome-Browser auf die FlowLens-Aufnahmetaste, um mit der Erfassung des Fehlerkontexts zu beginnen
Reproduzieren Sie den Fehler: Führen Sie die Schritte aus, die erforderlich sind, um den Fehler zu reproduzieren, während FlowLens automatisch Video, Konsolenprotokolle, Netzwerkanfragen, Benutzeraktionen und Systemstatus erfasst
Aufnahme stoppen: Sobald Sie den Fehler reproduziert haben, stoppen Sie die Aufnahme. FlowLens verpackt alle erfassten Daten
Fehlerbericht freigeben: Holen Sie sich einen teilbaren Link, der den gesamten Fehlerkontext in einem KI-lesbaren Format enthält. Dies kann sowohl mit Entwicklern als auch mit KI-Codierungsagenten geteilt werden
Debuggen mit KI: Verbinden Sie den Fehlerbericht über den MCP-Server mit Ihrem bevorzugten KI-Codierungsagenten (Claude Code, Cursor, Copilot usw.), um automatisierte Debugging-Unterstützung zu erhalten
FlowLens FAQs
FlowLens ist ein KI-gestütztes Debugging-Tool, das hilft, Fehler 10x schneller zu beheben, indem es den vollständigen Browserkontext für KI-Codierungsagenten erfasst. Es zeichnet Bildschirmaufnahmen, Netzwerkdaten, Konsolenprotokolle und Benutzerinteraktionen auf, um autonome Debugging-Funktionen bereitzustellen.
FlowLens Video
Beliebte Artikel
FLUX.2 vs. Nano Banana Pro im Jahr 2025: Welches bevorzugen Sie?
Nov 28, 2025
Pixverse Promo-Codes kostenlos im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
Midjourney Promo-Codes kostenlos im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
HiWaifu AI Empfehlungscodes im Jahr 2025 und wie man sie einlöst
Nov 26, 2025
Neueste KI-Tools ähnlich wie FlowLens
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie FlowLens
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.