Fish Speech
Fish Speech ist ein Open-Source-, mehrsprachiges Text-zu-Sprache-Modell, das in der Lage ist, qualitativ hochwertige, natürlich klingende Sprache in Chinesisch, Japanisch und Englisch mit anpassbaren Stimmen und Emotionen zu erzeugen.
https://fish.audio/?utm_source=aipure
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
Fish Speech Monatliche Traffic-Trends
Fish Speech verzeichnete einen 8,1%igen Rückgang des Traffics auf 493.000 Besuche. Ohne spezifische Produktaktualisierungen könnte der Rückgang auf allgemeine Marktschwankungen und verstärkten Wettbewerb durch andere KI-Text-zu-Sprache-Plattformen zurückzuführen sein.
Was ist Fish Speech
Fish Speech ist eine leistungsstarke Open-Source-Text-zu-Sprache (TTS)-Lösung, die von Fish Audio entwickelt wurde. Trainiert mit über 150.000 Stunden Audiomaterial in Chinesisch, Japanisch und Englisch, bietet es eine nahezu menschliche Sprachverarbeitung und eine breite Palette an expressiven Fähigkeiten. Fish Speech zielt darauf ab, hochwertige TTS-Technologie zu demokratisieren, indem es ein anpassbares Modell bereitstellt, das einfach auf persönlichen Geräten ausgeführt und optimiert werden kann, wodurch es Entwicklern, Forschern und Enthusiasten zugänglich wird.
Hauptfunktionen von Fish Speech
Fish Speech ist ein Open-Source-Text-zu-Sprache (TTS)-Modell, das von Fish Audio entwickelt wurde und mehrere Sprachen unterstützt, darunter Chinesisch, Japanisch und Englisch. Es nutzt fortschrittliche Techniken wie VQ-GAN und LLAMA, um qualitativ hochwertige, natürlich klingende Sprache mit schnellen Inferenzgeschwindigkeiten zu erzeugen. Das Modell wurde mit 150.000 Stunden mehrsprachiger Daten trainiert und bietet Anpassungsmöglichkeiten.
Mehrsprachige Unterstützung: In der Lage, Sprache in Chinesisch, Japanisch und Englisch mit nahezu menschlichen Sprachverarbeitungsfähigkeiten zu erzeugen.
Hochwertige Ausgabe: Produziert natürlich klingende Sprache mit korrekter Intonation, Rhythmus und Akzent, die kommerziellen Lösungen Konkurrenz macht.
Schnelle Inferenz: Arbeitet mit etwa 20 Tokens pro Sekunde, was eine schnelle Inhaltserstellung ermöglicht (etwa 20 Sekunden Audio pro Sekunde auf einer 4090 GPU).
Anpassbar: Erlaubt das Feintuning auf benutzerdefinierten Datensätzen, um sich an spezifische Stimmen oder Bereiche anzupassen.
Open Source: Unter Open-Source-Lizenzen veröffentlicht, was Gemeinschaftsbeiträge und Modifikationen ermöglicht.
Anwendungsfälle von Fish Speech
Virtuelle Assistenten: Antrieb von Sprachschnittstellen für KI-Assistenten und Chatbots in mehreren Sprachen.
Inhaltserstellung: Erzeugung von Sprachübertragungen für Videos, Podcasts und andere multimediale Inhalte.
Barrierefreiheit: Umwandlung von geschriebenem Text in Sprache für sehbehinderte Benutzer oder Personen mit Leseproblemen.
Sprachenlernen: Bereitstellung von Aussprachebeispielen und Leseübungen in mehreren Sprachen.
Gaming und Unterhaltung: Erstellung dynamischer Sprachinhalte für Videospiele und interaktive Unterhaltungsanwendungen.
Vorteile
Hochwertige, natürlich klingende Sprachausgabe
Schnelle Inferenzgeschwindigkeiten
Open-Source und anpassbar
Mehrsprachige Unterstützung
Nachteile
Benötigt erhebliche Rechenressourcen für das Training und Feintuning
Kann Einschränkungen bei der Handhabung bestimmter Aussprachen oder spezieller Fachbegriffe haben
Mögliche rechtliche Überlegungen bei der Verwendung für Sprachklonierung oder Nachahmung
Wie verwendet man Fish Speech
Abhängigkeiten installieren: Installieren Sie die erforderlichen Pakete, indem Sie ausführen: pip3 install torch torchvision torchaudio
Virtuelle Umgebung erstellen: Erstellen Sie eine Python 3.10-virtuelle Umgebung mit conda: conda create -n fish-speech python=3.10
Umgebung aktivieren: Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung: conda activate fish-speech
Fish Speech installieren: Installieren Sie Fish Speech, indem Sie ausführen: pip3 install -e .
Modelle herunterladen: Laden Sie die erforderlichen Modelle von Hugging Face herunter: huggingface-cli download fishaudio/fish-speech-1.2-sft --local-dir checkpoints/fish-speech-1.2-sft
Inference ausführen: Generieren Sie Sprache, indem Sie ausführen: python tools/llama/generate.py --text "Ihr Text hier" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft"
Audio decodieren: Dekodieren Sie die generierten Tokens zu Audio mit VQGAN: python tools/vqgan/inference.py -i "codes_0.npy" --checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Web-UI starten (optional): Starten Sie die Webschnittstelle, indem Sie ausführen: python -m tools.webui --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.2-sft/firefly-gan-vq-fsq-4x1024-42hz-generator.pth"
Fish Speech FAQs
Fish Speech ist ein Open-Source-Text-to-Speech (TTS)-Modell, das von Fish Audio entwickelt wurde. Es wurde mit 150.000 Stunden mehrsprachiger Audiodaten trainiert und kann qualitativ hochwertige Sprache in Chinesisch, Japanisch und Englisch erzeugen.
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