DeepTagger
DeepTagger ist eine No-Code-KI-Plattform, die die automatisierte Dokumentenverarbeitung und Informationsentnahme durch intuitives Highlight-and-Label-Training ermöglicht, unterstützt durch Deep-Learning- und LLM-Technologie.
https://deeptagger.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Sep 19, 2025
Was ist DeepTagger
DeepTagger ist eine innovative, Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungslösung, die künstliche Intelligenz mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche kombiniert, um die Informationsentnahme aus verschiedenen Dokumenttypen zu automatisieren. Sie unterscheidet sich von traditionellen Dokumentenverarbeitungswerkzeugen dadurch, dass sie keine komplexen Vorlagen oder Programmierkenntnisse erfordert, wodurch sie für nicht-technische Benutzer zugänglich ist und gleichzeitig leistungsstarke Funktionen für die Verarbeitung komplexer Dokumentstrukturen bietet.
Hauptfunktionen von DeepTagger
DeepTagger ist eine No-Code-KI-Plattform, die Dokumentenverarbeitung mit intelligenten Funktionen zur Informationsentnahme kombiniert. Sie ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte KI-Modelle über eine einfache Highlight-and-Label-Oberfläche zu trainieren, verschiedene Dokumentformate zu verarbeiten und Deep Learning und große Sprachmodelle zu nutzen, um den Kontext zu verstehen und relevante Informationen mit hoher Präzision aus Dokumenten zu extrahieren.
No-Code-Schnittstelle: Verfügt über eine intuitive \'Highlight-and-Label\'-Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, KI-Modelle ohne technisches Fachwissen oder Programmierkenntnisse zu trainieren
Vorlagenfreie Verarbeitung: Unterstützt die Erstellung benutzerdefinierter KI-Modelle für jeden Dokumenttyp, ohne dass vordefinierte Vorlagen erforderlich sind
Subjektive Reasoning Engine: Verwendet fortschrittliche LLM-Technologie, um den Kontext zu verstehen und die Absicht über die einfache Datenextraktion hinaus zu interpretieren
Verschachtelte Datenverarbeitung: Verarbeitet komplexe Dokumentstrukturen mit verschachtelten Informationen, wie z. B. Rechnungen mit mehreren Einzelposten
Anwendungsfälle von DeepTagger
Verarbeitung von Finanzdokumenten: Extrahieren und Analysieren von Informationen aus Finanzberichten, Rechnungen und anderen Geschäftsdokumenten
Erkennung benannter Entitäten: Identifizieren und Extrahieren von benannten Entitäten aus webbasierten Anzeigenabfragen und anderen Textinhalten
Analyse klinischer Aufzeichnungen: Verarbeiten und Kategorisieren von medizinischen Aufzeichnungen und klinischer Dokumentation mit hoher Präzision
Vorteile
Kein technisches Fachwissen für die Implementierung erforderlich
In hohem Maße anpassbar für verschiedene Dokumenttypen
Fortschrittliche KI-Funktionen mit Kontextverständnis
Nachteile
Benötigt möglicherweise anfängliche Trainingszeit für genaue Ergebnisse
Die Leistung kann bei komplexen Dokumentstrukturen variieren
Wie verwendet man DeepTagger
Dokumente hochladen: Laden Sie Ihre Dokumente auf die Cloud-basierte Plattform von DeepTagger hoch. Das System akzeptiert mehrere Dateiformate.
Daten hervorheben & beschriften: Verwenden Sie die intuitive \'Highlight-and-Label\'-Oberfläche, um die KI zu trainieren, indem Sie relevante Informationen in Ihren Dokumenten hervorheben und passende Beschriftungen hinzufügen. Keine Programmierung erforderlich.
Benutzerdefiniertes KI-Modell trainieren: Das System erstellt ein benutzerdefiniertes KI-Modell basierend auf Ihren hervorgehobenen Beispielen und Beschriftungen, ohne dass Vorlagen erforderlich sind.
Verarbeiten & Extrahieren: Das trainierte KI-Modell verarbeitet automatisch neue Dokumente und extrahiert die beschrifteten Informationen, wobei es komplexe, verschachtelte Datenstrukturen verarbeitet.
Ergebnisse überprüfen: Überprüfen Sie die extrahierten Daten und verfeinern Sie bei Bedarf die Vorhersagen des Modells.
Daten exportieren: Exportieren Sie die extrahierten Daten in Ihrem bevorzugten Format zur weiteren Verwendung in anderen Systemen.
DeepTagger FAQs
DeepTagger ist eine No-Code-Plattform, die die Automatisierung der Dokumentenverarbeitung und Informationsentnahme unterstützt. Es verwendet KI, um aus Benutzeranmerkungen zu lernen, und kann automatisch ähnliche Informationen aus neuen Dokumenten extrahieren.
DeepTagger Video
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