Decipher AI
Decipher AI ist eine KI-gestützte Fehlerüberwachungsplattform, die Entwicklern hilft, Fehler zu identifizieren, zu priorisieren und zu beheben, indem sie Laufzeitdaten und das Verhalten des Produkts analysiert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Nov 9, 2024
Was ist Decipher AI
Decipher AI ist ein Fehlerüberwachungssystem der nächsten Generation, das darauf ausgelegt ist, Fehler in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Gegründet im Jahr 2023 von Rohan Das und Michael Rosenfield, zielt Decipher AI darauf ab, traditionelle Fehlerüberwachungstools wie Sentry zu ersetzen, indem künstliche Intelligenz genutzt wird, um den Lärm typischer Fehlerwarnungen zu durchdringen. Die Plattform ist für Ingenieurteams konzipiert, die die Produktqualität verbessern, die Debugging-Zeit reduzieren und die Probleme im Kundenservice im Zusammenhang mit Softwarefehlern minimieren möchten.
Hauptfunktionen von Decipher AI
Decipher AI ist eine intelligente Fehlerüberwachungsplattform, die KI nutzt, um Fehler in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, das Debugging zu beschleunigen und die Anzahl der Support-Tickets zu reduzieren. Sie bietet Funktionen wie die Echtzeit-Fehlererkennung, intelligentes Fehlergruppieren, KI-gestütztes Debugging und automatische Korrelation mit Support-Tickets. Decipher AI zielt darauf ab, den Lärm traditioneller Fehlerüberwachungstools zu durchdringen und Entwicklern eine effizientere Möglichkeit zu bieten, kritische Probleme, die ihre Produkte betreffen, zu identifizieren, zu priorisieren und zu lösen.
Intelligente Alarmierung: Verwendet KI, um kritische Probleme von Lärm zu unterscheiden, sodass Entwickler nur Alarme erhalten, die Aufmerksamkeit erfordern, ohne komplexe Filter oder Schwellenwerte zu benötigen.
Intelligentes Gruppieren: Gruppiert automatisch verwandte Fehler, um einen klaren Überblick über die Probleme zu bieten, die das Produkt betreffen, und erstellt ein nützlicheres Fehler-Dashboard.
KI-gestütztes Debugging: Nutzen Sie KI mit einem codebasisweiten Verständnis und Produktkontext, um Fehlerursachen zu ermitteln und Unterstützung beim Debugging oder sogar beim Einreichen von Pull-Requests anzubieten.
Korrelation von Kundenberichten: Korreliert automatisch Support-Tickets mit relevanten Fehlern und überbrückt die Lücke zwischen Kundenberichten und Fehlerüberwachung.
Echte Produktwirkung Analyse: Bestimmt die tatsächliche Auswirkung von Fehlern auf das Produkt mithilfe von Sitzungswiederholungen, Codeanalysen und Fehlermeldungen, um bei der Priorisierung von Problemen zu helfen.
Anwendungsfälle von Decipher AI
Softwareentwicklungsteams: Hilft Entwicklungsteams, kritische Fehler schnell zu identifizieren und zu beheben, bevor sie die Benutzer beeinträchtigen, und verbessert die Gesamtqualität und Zuverlässigkeit des Produkts.
Verbesserung des Kundensupports: Ermöglicht Support-Teams, Kundenbeschwerden schnell mit spezifischen Fehlern zu verknüpfen, was eine schnellere und genauere Problemlösung erleichtert.
Einblicke in das Produktmanagement: Bietet Produktmanagern klare Einblicke in die bedeutendsten Probleme, die die Benutzererfahrung beeinflussen, und hilft, Entwicklungsanstrengungen zu priorisieren.
DevOps-Optimierung: Unterstützt DevOps-Teams bei der Aufrechterhaltung der Systemstabilität, indem kritische Fehler und deren Ursachen hervorgehoben werden, was proaktives Problemlösen ermöglicht.
Vorteile
Reduziert Lärm und Alarmermüdung durch intelligentes Filtern und Gruppieren von Fehlern
Beschleunigt den Debugging-Prozess mit KI-gestützten Erkenntnissen und Ursachenanalysen
Verbessert die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Support-Teams durch Ticketkorrelation
Nachteile
Kann anfängliche Einrichtungs- und Integrationsaufwände erfordern
Die Effektivität könnte von der Qualität und Abdeckung des vorhandenen Codes und der Überwachung abhängen
Wie verwendet man Decipher AI
Registrieren Sie sich für Decipher AI: Besuchen Sie getdecipher.com und fordern Sie eine Demo an oder registrieren Sie sich für ein Konto.
Installieren Sie Decipher in Ihrer Anwendung: Fügen Sie ein paar Zeilen von Deciphers Code zu Ihrer Anwendung hinzu, um mit der Überwachung von Fehlern zu beginnen. Decipher unterstützt über 100 Sprachen und Frameworks.
Konfigurieren Sie die Fehlerüberwachung: Richten Sie Decipher ein, um Ihre Anwendung auf Fehler und Abstürze zu überwachen. Die KI beginnt automatisch, kundenrelevante Fehler zu erfassen.
Überprüfen Sie das Fehler-Dashboard: Greifen Sie auf Deciphers Dashboard zu, um einen Überblick über Fehler zu erhalten, die Ihr Produkt betreffen. Die KI gruppiert und clustert automatisch verwandte Fehler.
Analysieren Sie Fehlererkenntnisse: Nutzen Sie Deciphers KI-gestützte Erkenntnisse, um Muster über Fehlerinstanzen hinweg zu verstehen, einschließlich gemeinsamer Attribute wie Anfragen, Protokolle und Variablen.
Priorisieren Sie kritische Probleme: Lassen Sie Deciphers KI zwischen kritischen Problemen und Lärm unterscheiden, um sicherzustellen, dass Sie sich auf die wichtigsten Warnungen konzentrieren.
Korrelieren Sie mit Kundenberichten: Decipher verknüpft automatisch Support-Tickets mit relevanten Fehlern, um die Kluft zwischen Kundenberichten und Fehlerüberwachung zu überbrücken.
Debuggen Sie mit KI-Unterstützung: Nutzen Sie Deciphers KI-Debugging-Funktionen, um Ursachenanalysen und potenzielle Lösungen für Fehler zu erhalten, möglicherweise sogar Pull-Requests zu generieren.
Überwachen Sie die Auswirkungen auf das Produkt: Überprüfen Sie Deciphers Analyse der realen Auswirkungen auf das Produkt mithilfe von Sitzungswiederholungen, Codekontext und Fehlermeldungen, um zu verstehen, wie Fehler die Benutzer beeinflussen.
Kontinuierlich verbessern: Nutzen Sie Deciphers fortlaufende Überwachung und Erkenntnisse, um proaktiv Fehler zu erfassen und zu beheben, die Gesamtqualität des Produkts zu verbessern und die Kundenabwanderung zu reduzieren.
Decipher AI FAQs
Decipher AI ist eine KI-basierte Fehlerüberwachungsplattform, die Unternehmen dabei hilft, Fehler in ihrer Software zu identifizieren, zu priorisieren und zu beheben. Sie nutzt KI, um Laufzeitdaten und das Verhalten des Produkts zu analysieren, um kundenrelevante Probleme zu erkennen.
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