Chord

Chord

Chord ist eine kollaborative Plattform, die Multiplayer-LLM-Chats ermöglicht, in denen Teams mit mehreren KI-Modellen in einer einzigen, gemeinsam genutzten Oberfläche interagieren können.
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Chord

Produktinformationen

Aktualisiert:Jul 9, 2025

Was ist Chord

Chord ist eine innovative Chat-Plattform, die Team-Collaboration und KI-Interaktionen an einem Ort zusammenführt. Sie begegnet der üblichen Herausforderung fragmentierter KI-Gespräche, indem sie einen einheitlichen Raum schafft, in dem Teammitglieder gleichzeitig mit verschiedenen KI-Sprachmodellen interagieren können. Die Plattform dient als \'Gruppen-ChatGPT\'-Lösung und ermöglicht die nahtlose Integration von Mensch-zu-Mensch- und Mensch-zu-KI-Gesprächen.

Hauptfunktionen von Chord

Chord ist eine kollaborative Plattform, die Multiplayer-LLM-Chats ermöglicht, sodass Teams in einer einzigen, gemeinsam genutzten Oberfläche mit verschiedenen KI-Modellen interagieren können. Sie macht das Kopieren und Einfügen von ChatGPT-Links überflüssig, indem sie einen einheitlichen Raum bietet, in dem bis zu 20 Personen gleichzeitig mit mehreren KI-Modellen chatten, einen gemeinsamen Kontext pflegen und bestehende Konversationen und Mediendateien importieren können.
Multi-Modell-Integration: Unterstützung für mehrere KI-Modelle, darunter OpenAI, Anthropic, Gemini und lokale Open-Source-Modelle, die alle im selben Chat-Thread zugänglich sind
Gemeinsames Kontextmanagement: Pflegt den Konversationsverlauf und -kontext, auf den alle Teammitglieder zugreifen und den sie fortsetzen können
Flexible Ressourcenimport: Möglichkeit, bestehende LLM-Konversationen, Dokumente und Mediendateien für zusätzlichen Kontext und Analyse zu importieren
API-Schlüssel-Flexibilität: Optionen zur Verwendung persönlicher API-Schlüssel oder des Proxy-Dienstes von Chord für den Modellzugriff

Anwendungsfälle von Chord

Team-Forschungskooperation: Teams können mit KI-Unterstützung gemeinsam Themen recherchieren und dabei den vollständigen Kontext und die Historie beibehalten
Gruppenproblemlösung: Mehrere Teammitglieder können gemeinsam mit verschiedenen KI-Modellen zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen
Wissensaustausch: Teams können KI-Konversationen und -Erkenntnisse an einem zentralen Ort austauschen und darauf aufbauen

Vorteile

Macht das Kopieren und Einfügen von ChatGPT-Links überflüssig
Unterstützt mehrere KI-Modelle in einer Oberfläche
Pflegt einen gemeinsamen Kontext und eine gemeinsame Historie für die Teamzusammenarbeit

Nachteile

Beschränkt auf 20 Personen pro Gruppenchat
Erfordert API-Schlüssel für bestimmte Funktionen

Wie verwendet man Chord

Konto erstellen: Besuchen Sie app.chord.chat und erstellen Sie Ihr Konto, um loszulegen
Neuen Gruppenchat starten: Erstellen Sie einen neuen Chat-Thread, in dem Sie mit Teammitgliedern und KI-Modellen zusammenarbeiten können
Teammitglieder hinzufügen: Laden Sie bis zu 20 Personen ein, Ihrem Gruppenchat zur Zusammenarbeit beizutreten
KI-Modelle auswählen: Markieren Sie verschiedene KI-Modelle (OpenAI, Anthropic, Gemini usw.) im Chat mit @-Erwähnungen, um sie in das Gespräch einzubeziehen
API-Schlüssel einrichten: Verwenden Sie entweder den Proxy von Chord oder bringen Sie Ihre eigenen API-Schlüssel für die KI-Modelle mit, die Sie verwenden möchten
Kontext importieren: Fügen Sie vorhandene LLM-Gespräche ein oder importieren Sie Dokumente, um zusätzlichen Kontext für den Chat bereitzustellen
Zusammenarbeiten: Arbeiten Sie mit Teammitgliedern und KI-Modellen in einem einzigen Thread mit gemeinsamem Kontext zusammen, anstatt ChatGPT-Links zu kopieren und einzufügen
Tools verwenden: Greifen Sie auf alle verfügbaren Tools von jedem LLM zu, das Sie in Ihren Chats markieren, und nutzen Sie diese
Gespräche fortsetzen: Teammitglieder können Gespräche aus dem gemeinsamen Kontext im Thread aufgreifen und fortsetzen

Chord FAQs

Chord ist eine Multiplayer-Plattform für LLM-Chats, die es Benutzern ermöglicht, mit Teammitgliedern und KI-Modellen in einer einzigen Chat-Oberfläche zusammenzuarbeiten, wobei gemeinsamer Kontext und Verlauf enthalten sind.

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