Anamap
Anamap ist eine KI-gestützte Analyseplattform, die Startups der Serien A und B einen KI-Analysten-Mitarbeiter namens Cartos bietet, der sofortige, umsetzbare Antworten aus Google Analytics 4- oder Amplitude-Daten liefert, ohne dass spezielle Analysekenntnisse erforderlich sind.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Apr 16, 2026
Was ist Anamap
Anamap ist eine Datenintelligenzplattform, die Startups dabei helfen soll, ihre Analysefähigkeiten zu skalieren, ohne sofort die Mitarbeiterzahl ihres Datenteams zu erhöhen. Im Kern steht Cartos, ein KI-Analysten-Mitarbeiter, der sich direkt mit Google Analytics 4 oder Amplitude verbindet, um Rohdaten in entscheidungsreife Erkenntnisse umzuwandeln. Anamap wurde von Alex Schlee gegründet, der über umfassende Erfahrung in den Bereichen Analyseimplementierung, Data Warehousing und Erkenntnisgenerierung verfügt, und adressiert eine kritische Lücke, mit der Unternehmen der Serien A und B konfrontiert sind: der Bedarf an kontinuierlicher, ausgefeilter Analyse, während Kernteams in den Bereichen Engineering, Produkt und Wachstum schneller skalieren als Analyseressourcen. Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe über Slack, E-Mail und eine Webanwendung integrieren, sodass Teams keine völlig neuen Tools einführen oder auf Monatsberichte warten müssen, um kritische Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Hauptfunktionen von Anamap
Anamap ist eine KI-gestützte Datenintelligenzplattform, die für Startups der Serien A und B entwickelt wurde und Analysefragen in umsetzbare Antworten umwandelt, ohne dass SQL- oder Datenexpertise erforderlich ist. Die Plattform verfügt über Cartos, einen KI-Analysten-Mitarbeiter, der sich in Google Analytics 4 und Amplitude integriert, um proaktive Überwachung, Ursachenanalyse und ausführungsreife Zusammenfassungen bereitzustellen. Es lernt Ihren Geschäftskontext durch visuelle Datenzuordnung, um zu verstehen, welche Metriken wichtig sind und wie sie zusammenhängen, und liefert Erkenntnisse direkt in Slack, E-Mail oder Web-App. Anamap hilft schlanken Teams, Produkt-, Engineering- und Wachstumsinitiativen zu skalieren, indem es Analystenabdeckung bietet, bevor dedizierte Analysten eingestellt werden, und Rohdaten in entscheidungsreife Erklärungen umwandelt, die verhindern, dass teure Vermutungen zu strategischen Plänen werden.
KI-Analysten-Mitarbeiter (Cartos): Cartos bietet eine proaktive Überwachung wichtiger Metriken, untersucht Änderungen automatisch und deckt Erkenntnisse auf, die Aufmerksamkeit verdienen, bevor Teams mit dem Rätselraten beginnen, und fungiert als virtuelles Analystenteammitglied.
Visuelle Datenzuordnung: Lehrt die KI, was Konversion in Ihrem spezifischen Geschäftskontext bedeutet, welche Ereignisse wichtig sind und wie Metriken zusammenhängen, und schafft so eine Grundlage, die mit den Fragen Ihres Teams immer genauer wird.
Abfragen in natürlicher Sprache: Stellen Sie Analytics-Fragen in einfacher Sprache ohne SQL-Kenntnisse und erhalten Sie sofortige Ursachenanalysen mit Erklärungen, was sich geändert hat, wo, warum und welche Maßnahmen als Nächstes erforderlich sind.
Mehrkanalintegration: Liefert Erkenntnisse dort, wo die Arbeit bereits stattfindet, über Slack, E-Mail und Web-App, wobei der Kontext über Konversationen hinweg wie ein echter Mitarbeiter erhalten bleibt, anstatt einen neuen Workflow zu erfordern.
Firmenspeicher: Lernt im Laufe der Zeit Ihre KPIs, Ihr Geschäftsmodell und Ihre Teamsprache, wodurch sichergestellt wird, dass die Analyse mit jeder Interaktion schärfer wird, anstatt in jedem Thread bei Null zu beginnen.
Ausführungsreife Zusammenfassungen: Generiert prägnante, entscheidungsreife Erklärungen, die Führungskräfte sofort verwenden können, um zu bestimmen, was zu beheben ist, was zu überwachen ist und wo als Nächstes investiert werden soll, ohne Roh-Dashboards weiterzuleiten.
Anwendungsfälle von Anamap
Performanceanalyse des Wachstumsteams: Wenn die Marketingausgaben steigen, die Leistung jedoch sinkt, können Wachstumsteams schnell verstehen, was passiert ist und warum, ohne tagelang auf die Verfügbarkeit von Analysten warten zu müssen, was schnellere Entscheidungen zur Budgetoptimierung ermöglicht.
Auswirkungsanalyse der Produktfreigabe: Produktteams können sofort beurteilen, ob neue Versionen die Aktivierungsmetriken verbessert oder unerwartete Probleme verursacht haben, wodurch der Lernzyklus vom Versand bis zur Erkenntnis ohne monatliche Berichtsverzögerungen geschlossen wird.
Unterstützung von Gründerentscheidungen: Gründer können saubere Antworten auf Metrikbewegungen in dem Moment erhalten, in dem Maßnahmen erforderlich sind, anstatt durch Unsicherheit zu steuern, und zwischen normalen Schwankungen und Situationen unterscheiden, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.
Skalierung des schlanken Datenteams: Kleine Datenteams können routinemäßige Analyseanfragen an Cartos auslagern, überlastete Analysten von menschlicher Middleware befreien und ihnen ermöglichen, sich auf strategische Arbeit zu konzentrieren, die das Geschäft verändert.
Implementierung der Kundendatenplattform: Organisationen können die Datenverwaltungstools und CDP-Integrationen von Anamap verwenden, um Datenpläne einzurichten, die Datenkonsistenz sicherzustellen und Analysedaten während Implementierungsprojekten zu visualisieren.
Funktionsübergreifender Analytics-Zugriff: Ermöglichen Sie unbegrenzten Benutzern in den Bereichen Engineering, Produkt und Go-to-Market-Teams den Zugriff auf Analytics-Erkenntnisse ohne sitzplatzbasierte Preise und demokratisieren Sie den Datenzugriff im gesamten Unternehmen.
Vorteile
Keine SQL- oder speziellen technischen Kenntnisse erforderlich, wodurch Analytics für ganze Teams zugänglich wird
Unbegrenzte Benutzer ohne sitzplatzbasierte Preise, wodurch ein unternehmensweiter Zugriff ohne eskalierende Kosten ermöglicht wird
Schnelle Einrichtung mit ersten Antworten in wenigen Minuten durch Verbindung bestehender GA4- oder Amplitude-Datenquellen
Lernt den Geschäftskontext im Laufe der Zeit und liefert zunehmend genauere und relevantere Erkenntnisse, die auf die unternehmensspezifische Terminologie und Metriken abgestimmt sind
Nachteile
Derzeit beschränkt auf Google Analytics 4- und Amplitude-Integrationen, die möglicherweise nicht alle Anforderungen des Analytics-Stacks abdecken
Speziell auf Startups der Serien A und B ausgerichtet, möglicherweise weniger geeignet für Unternehmensorganisationen oder Unternehmen in einem früheren Stadium
Erfordert eine bestehende Analytics-Implementierung in GA4 oder Amplitude als Voraussetzung, keine eigenständige Analytics-Lösung
KI-generierte Erkenntnisse erfordern möglicherweise weiterhin eine menschliche Validierung für kritische Geschäftsentscheidungen, insbesondere in komplexen oder mehrdeutigen Szenarien
Wie verwendet man Anamap
1. Registrieren Sie sich für ein Anamap-Konto: Gehen Sie zur Anamap-Registrierungsseite unter anamaps.com und erstellen Sie ein neues Konto. Für den Anfang ist keine Kreditkarte erforderlich.
2. Verbinden Sie Ihre Analysedatenquelle: Verbinden Sie entweder Google Analytics 4 (GA4) oder Amplitude mit Anamap. Dies stellt die Datengrundlage bereit, die Cartos analysieren wird.
3. Richten Sie Integrationen ein (optional): Verbinden Sie Anamap mit Slack oder E-Mail, damit Sie Antworten erhalten und mit Cartos dort interagieren können, wo Ihr Team bereits arbeitet.
4. Erstellen Sie visuelle Karten Ihres Datenschemas: Verwenden Sie die Drag-and-Drop-Oberfläche von Anamap, um benutzerdefinierte visuelle Karten zu erstellen, die Ihr Datenerfassungsschema zeigen, einschließlich Karten, Ansichten, Ereignisse und Attribute, die Ihre User Journey und Tracking-Implementierung darstellen.
5. Fügen Sie Validierungsregeln hinzu: Richten Sie Data-Governance-Regeln und -Validierung ein, um die Datengenauigkeit in Ihrer gesamten Analyseimplementierung sicherzustellen.
6. Stellen Sie Cartos Fragen: Stellen Sie dem AI Digital Intelligence Agent (Cartos) Fragen zu Ihren Analysedaten in natürlicher Sprache. Sie können dies über die Web-App, Slack oder E-Mail tun. Fragen können sich auf Metrikänderungen, Conversion-Einbrüche, Benutzerverhalten oder jede andere Analyseanfrage beziehen.
7. Überprüfen Sie KI-generierte Erkenntnisse: Cartos analysiert Ihre Daten und liefert umsetzbare Antworten, Ursachenanalysen und zusammenfassende Übersichten. Dies kann bei komplexen Abfragen einige Minuten dauern.
8. Verwenden Sie Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung: Teilen Sie die zusammenfassenden Übersichten mit Ihrem Team, um fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, was zu beheben ist, was zu beobachten ist und worauf Sie sich als Nächstes konzentrieren sollten.
9. Arbeiten Sie teamübergreifend zusammen: Laden Sie unbegrenzt Benutzer aus Produkt-, Engineering- und Wachstumsteams ein, um ohne sitzplatzbasierte Preisbeschränkungen auf Karten und Erkenntnisse zuzugreifen.
10. Lassen Sie Cartos Ihr Unternehmen kennenlernen: Verwenden Sie Anamap weiterhin regelmäßig, damit Cartos Ihre KPIs, Ihr Geschäftsmodell und Ihre Teamsprache kennenlernt und die Analyse im Laufe der Zeit genauer und relevanter wird.
Anamap FAQs
Anamap ist eine KI-gestützte Datenintelligenzplattform, die Startups einen KI-Analysten-Mitarbeiter namens Cartos zur Verfügung stellt. Sie verbindet sich mit Google Analytics 4 oder Amplitude, um Analysefragen in sofortige, umsetzbare Antworten zu verwandeln und Teams dabei zu helfen, präzise Einblicke zu erhalten, ohne dass spezielle technische Fähigkeiten erforderlich sind.
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