Analyzr
WebsiteAI Analytics Assistant
Analyzr ist eine No-Code-Machine-Learning-Plattform, die prädiktive Analysen und datengetriebene Entscheidungsfindung für B2B-Vertriebs- und Marketingteams vereinfacht.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 16, 2024
Was ist Analyzr
Analyzr ist ein Software-as-a-Service-Angebot von G2M Insights, das darauf abzielt, Machine-Learning-Analysen für Mittelstand und Großunternehmen einfach und sicher zu gestalten. Es bietet eine optimierte Lösung für B2B-Vertriebs- und Marketing-Prädiktivanalysen, die es Business-Analysten ermöglicht, Propensity-, Regressions- und Clustering-Modelle zu erstellen, ohne umfangreiche Data-Science-Expertise zu benötigen. Analyzr verbindet Datenquellen, prädiktive Modelle und Produktionssysteme, um Echtzeit-Prädiktivanalysen zu ermöglichen.
Hauptfunktionen von Analyzr
Analyzr ist eine No-Code-Maschinenlernplattform, die prädiktive Analysen für B2B-Vertriebs- und Marketing-Teams vereinfacht. Sie bietet eine optimierte Lösung zum Verbinden von Datenquellen, Erstellen von prädiktiven Modellen und Integrieren von Erkenntnissen in Produktionssysteme, ohne dass umfangreiche Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind.
No-Code-Oberfläche: Erstellen Sie schnell maschinelle Lernmodelle über eine benutzerfreundliche Oberfläche ohne Programmierkenntnisse.
Datenquellenintegration: Sammeln Sie Daten aus eigenen und Drittquellen, um die Grundlage für die Modellerstellung zu bilden.
Automatisierte Modellierung: Wählen Sie Variablen und Algorithmen aus und überlassen Sie es Analyzr, die Daten zu kodieren und die Ergebnisse automatisch zu berechnen.
Sicher und skalierbar: Bietet Datenkodierung, verwaltete Kubernetes-Cluster und Single-Tenant-API für Sicherheit und Skalierbarkeit.
Handlungsrelevante Erkenntnisse: Liefert Modellausgaben, die in native Systeme zurückfließen, um den Endbenutzern einfachen Zugang zu ermöglichen.
Anwendungsfälle von Analyzr
Kundenclustering: Entdecken Sie Wachstumschancen, indem Sie Interessenten und Kunden in Mikro-Cluster mit gemeinsamen Merkmalen gruppieren.
Propensity Scoring: Prognostizieren Sie die Kaufwahrscheinlichkeit oder Abwanderung von Kunden, um die Zielgruppenbestimmung und Konversionsraten zu verbessern.
Umsatzprognose: Erstellen Sie zuverlässige Prognosen unter Verwendung breiterer Datenquellen, um Geschäftsresultate zu optimieren.
Optimierung von Marketingkampagnen: Führen Sie A/B-Tests durch, um die Marketingwirksamkeit zu bewerten und die Kampagnenleistung zu verbessern.
Vorteile
Vereinfacht maschinelles Lernen für technisch nicht versierten Benutzer
Integriert sich in bestehende Datenquellen und Systeme
Bietet skalierbare und sichere cloudbasierte Infrastruktur
Nachteile
Kann für sehr fortgeschrittene oder individuelle Modellierungsanforderungen begrenzt sein
Erfordert ein gewisses Verständnis von Maschinenlernkonzepten für optimale Nutzung
Wie verwendet man Analyzr
Datenquellen auswählen: Sammeln Sie Daten aus Erst- und Drittanbieterquellen, um die Grundlage für den Modellaufbau zu schaffen.
Variablen & Algorithmus auswählen: Wählen Sie Variablen zur Befüllung des Modells und wählen Sie den Algorithmus, der am besten zu dem Datensatz passt.
Modell trainieren: Lassen Sie Analyzr die Daten kodieren und die Ergebnisse berechnen. Überprüfen Sie die Modellergebnisse und ändern Sie bei Bedarf Variablen oder den Algorithmus, um die Ergebnisse zu verfeinern.
Einblicke gewinnen: Bringen Sie Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe mit handlungsrelevanten Einblicken und Modellausgaben, die in native Systeme zurückfließen.
Machine-Learning-Modelle erstellen: Nutzen Sie die No-Code-Benutzeroberfläche, um schnell Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
Ausgaben überprüfen: Greifen Sie auf Modellausgaben zu, die in native Systeme für Endbenutzer zur Überprüfung zurückfließen.
Auf Anwendungsfälle anwenden: Wenden Sie die Modellergebnisse auf Anwendungsfälle wie Clustering, Propensity-Scoring, Regressionsanalyse und A/B-Tests an.
Analyzr FAQs
Analyzr ist eine No-Code-Plattform für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, die für B2B-Vertriebs- und Marketinganalysten konzipiert ist. Sie ermöglicht es Benutzern, Propensity-, Regressions- und Clustering-Modelle ohne Programmierung zu erstellen.
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