Amami
Amami ist eine datenschutzorientierte, KI-native Webanalyseplattform, die leichtgewichtig (<2KB), cookie-frei, DSGVO-konform ist und es Ihnen ermöglicht, Traffic und Konversionen direkt von Tools wie Cursor, Claude oder Codex über MCP abzufragen.
https://docs.amami.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 17, 2026
Was ist Amami
Amami ist eine Analyseplattform für moderne Entwickler, die zuverlässige Website-Einblicke ohne aufdringliches Tracking oder überladene Dashboards wünschen. Sie bietet Kernanalysen wie Seitenaufrufe, Besucher, Referrer, Geräte, Länder, Ereignisse und UTM-Kampagnenleistung, wobei der Datenschutz an erster Stelle steht (keine Cookies und in der Regel kein Zustimmungsbanner erforderlich). Amami ist „KI-nativ“ konzipiert, was bedeutet, dass Sie Ihren KI-Assistenten mit Ihren Analysedaten verbinden und Fragen in natürlicher Sprache stellen können. Außerdem bietet es sowohl eine verwaltete Cloud-Option als auch die Selbstverwaltung für Teams, die die volle Kontrolle über ihre Daten wünschen.
Hauptfunktionen von Amami
Amami ist eine datenschutzorientierte, KI-native Webanalyseplattform, die für "Vibecoding"-Entwickler entwickelt wurde. Sie kombiniert ein leichtgewichtiges (<2KB) Tracking-Skript mit MCP (Model Context Protocol)-Integration, sodass Tools wie Cursor, Claude oder Codex Ihre Website-Daten in natürlicher Sprache abfragen und analysieren können. Sie legt Wert auf cookieloses Tracking (oft kein Zustimmungsbanner erforderlich), schnelle Einrichtung und browserbasierte Autorisierung, die Anmeldeinformationen lokal hält, während sie sowohl verwaltetes Cloud- als auch Self-Hosting für die volle Datenkontrolle unterstützt. Amami hilft Ihnen, Traffic, Quellen, Seiten, Konversionen und Kampagnen zu überprüfen, ohne sich in Dashboards zu verlieren, und beinhaltet einen großzügigen kostenlosen Tarif mit Ereignislimits und MCP-Anrufquoten.
Datenschutzorientierte, cookielose Analyse: Sammelt Kern-Webanalysedaten ohne Cookies oder komplexe Zustimmungsabläufe, mit dem Ziel, standardmäßig DSGVO-konform zu sein und Ad-Tech-ähnliches Tracking zu vermeiden.
MCP-fähig (KI-Assistenten-Integration): Verbindet Analysen mit Cursor, Claude oder Codex über MCP, sodass Sie Fragen stellen können wie "Was hat diese Woche Besucher gebracht?" und rangierte Einblicke aus Ihrem echten Traffic erhalten.
Leichtgewichtiges Tracking-Skript (<2KB): Ein kleines Client-Skript, das entwickelt wurde, um die Leistungseinbußen im Vergleich zu schwereren Analyselösungen zu minimieren.
Umsetzbare Analyseaufschlüsselungen: Unterstützt die Analyse und Rangfolge über Seiten, Referrer, Länder, Geräte, Ereignisse und UTM-Kampagnen hinweg, um Traffic- und Konversionsmuster zu diagnostizieren.
Schnelle Einrichtung mit lokaler Schlüssel-Sicherheit: Ein-Befehl-MCP-Einrichtung (via npx) mit browserbasierter Anmeldung/Autorisierung; API-Schlüssel bleiben lokal gespeichert, anstatt in den Chat eingefügt zu werden.
Cloud- oder selbstgehostete Bereitstellung: Nutzen Sie die verwaltete Amami-Cloud oder hosten Sie selbst auf Ihrer eigenen Infrastruktur für die volle Kontrolle über Datenresidenz und Governance.
Anwendungsfälle von Amami
Wachstum und Konversionsoptimierung für Indie-SaaS: Verfolgen Sie das Verhalten im Preis- und Anmeldetrichter, identifizieren Sie die Kanäle mit den höchsten Konversionen (z.B. Hacker News vs. X) und nutzen Sie KI-Abfragen, um Akquisitionsbemühungen zu priorisieren.
Optimierung von Entwicklertools und Dokumentation: Messen Sie, welche Dokumentationsseiten Engagement fördern, welche Referrer Nutzer mit hoher Absicht senden und wo Nutzer abspringen – und iterieren Sie dann Inhalte und Onboarding.
Attribution von Marketingkampagnen (UTM-Analyse): Vergleichen Sie UTM-Kampagnen und Referrer, um zu sehen, welche Starts, Beiträge oder Anzeigen tatsächlich engagierte Besucher und Konversionen bringen.
Datenschutzsensible Websites (EU/DSGVO-fokussiert): Führen Sie Analysen in vielen Fällen ohne Cookie-Banner durch und pflegen Sie eine stärkere Datenschutzhaltung; wählen Sie bei Bedarf Self-Hosting- oder EU-Residenzoptionen.
Agentur- oder Multi-Site-Monitoring: Verwalten Sie Analysen über mehrere Kundenwebsites hinweg (der kostenlose Tarif erwähnt bis zu fünf Websites) und nutzen Sie KI, um Kundenfragen schnell zu beantworten, ohne manuelle Berichte erstellen zu müssen.
Vorteile
KI-nativer Workflow über MCP: Analysen konversationell von Coding-Assistenten abfragen, anstatt in Dashboards zu leben.
Datenschutzorientiert und leichtgewichtig: Cookieloser Ansatz mit einem sehr kleinen Skript-Fußabdruck.
Flexible Bereitstellung: Verwaltete Cloud oder Self-Hosting für die Datenkontrolle.
Schnelle Einrichtung mit browserbasierter Autorisierung und lokal gespeicherten Anmeldeinformationen.
Nachteile
Produkt in der Frühphase: Die Dokumentation weist darauf hin, dass es sich noch in einem frühen Stadium befindet und zur Meldung von Fehlern ermutigt wird, was auf potenzielle Unzulänglichkeiten hindeutet.
Grenzen des kostenlosen Tarifs: Begrenzte Ereignisse, Aufbewahrungsfenster und MCP-Anrufe pro Tag können für Websites mit höherem Traffic oder stärkerer Automatisierung Upgrades erforderlich machen.
KI-gesteuerte Einblicke hängen von der korrekten Tracking-Einrichtung und einem ausreichenden Datenvolumen ab, um aussagekräftig zu sein.
Wie verwendet man Amami
Ein Amami-Konto erstellen (Cloud) oder sich für die Selbstverwaltung entscheiden: Wählen Sie, ob Sie die verwaltete Cloud von Amami (empfohlen für den schnellsten Start) nutzen oder die Selbstverwaltung für die volle Infrastrukturkontrolle bevorzugen. Der Cloud-Zugang ist über das Dashboard unter https://dashboard.amami.dev/dashboard verfügbar.
Amami-Tracking zu Ihrer Website/App hinzufügen: Installieren Sie das leichte Tracking-Skript von Amami (keine Cookies, kein Zustimmungsbanner) auf Ihrer Website, damit Seitenaufrufe und Sitzungen erfasst werden. Nach dem Hinzufügen des Skripts stellen Sie Ihre Website bereit, damit das Tracking mit der Datenerfassung beginnt.
Das Amami-Dashboard öffnen, um Analysen anzuzeigen: Verwenden Sie das Dashboard, um Traffic und Leistung zu überprüfen: Besucher, Seitenaufrufe, Absprungrate, Sitzungszeit, Top-Seiten, Referrer, Länder, Geräte, Ereignisse und UTM-Kampagnen.
Amami MCP-Voraussetzungen installieren (Node.js 20+): Bevor Sie Amami über MCP mit einem KI-Assistenten verbinden, überprüfen Sie, ob Node.js Version 20 oder neuer ist (erforderlich, um den MCP-Setup-Befehl auszuführen).
Den MCP-Setup-Flow ausführen (browserbasierte Autorisierung): Ausführen: npx -y amami-analytics-mcp@latest setup --write. Dies sollte Ihren Systembrowser automatisch für die Anmeldung/Registrierung und MCP-Autorisierung öffnen. Lassen Sie den Setup-Prozess laufen, während Sie im Browser autorisieren; starten Sie keinen zweiten Setup-Prozess und fügen Sie keine Anmeldeinformationen in den Chat ein. Verwenden Sie die gedruckte Fallback-URL nur, wenn der Browser nicht automatisch geöffnet wird.
Den Amami MCP-Server bei Ihrem KI-Client registrieren: Fügen Sie den MCP-Server je nach Client hinzu: für Codex führen Sie `codex mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` aus; für Claude Code führen Sie `claude mcp add amami -- npx -y amami-analytics-mcp@latest` aus (bearbeiten Sie niemals ~/.claude/settings.json); für Cursor konfigurieren Sie über .cursor/mcp.json.
MCP in Ihrem KI-Client neu laden (falls erforderlich): Nach der Einrichtung und Registrierung laden/starten Sie MCP in Ihrem KI-Tool neu, damit der Amami MCP-Server und seine Tools verfügbar werden.
Die Verbindung mit schreibgeschützten Aufrufen überprüfen: Verwenden Sie nur die MCP-Aufrufe `get_me` und `list_websites`, um zu bestätigen, dass das Konto verbunden ist und um herauszufinden, welche Websites/Projekte zugänglich sind.
Verfügbare MCP-Tools überprüfen, bevor Sie etwas Schreibbezogenes tun: Überprüfen Sie die Tool-Liste, um zu sehen, ob `create_website` existiert, aber erstellen Sie keine Test-Websites und senden Sie keine Test-Ereignisse, es sei denn, Sie beabsichtigen ausdrücklich, Produktionsanalysen zu ändern.
Analytische Fragen in natürlicher Sprache über MCP stellen: Sobald die Verbindung hergestellt ist, stellen Sie Ihrem KI-Assistenten Fragen wie: „Wie viele Besucher hatte meine Preisseite letzte Woche?“ Der Assistent kann Seitenaufrufe, Referrer, Sitzungsdaten abfragen und wichtige Metriken zusammenfassen, ohne dass Sie das Dashboard öffnen müssen.
Amami-Einblicke nutzen, um Traffic und Konversionen zu optimieren: Überprüfen Sie die Ranglisten der Seiten, Referrer, Länder, Geräte, Ereignisse und UTM-Kampagnen, um zu identifizieren, was den Traffic antreibt und was am besten konvertiert, und passen Sie dann Inhalte, Akquisitionskanäle und Funnels entsprechend an.
Amami FAQs
Ja. Der kostenlose Plan umfasst 100.000 Ereignisse pro Monat auf fünf Websites, eine Aufbewahrungsfrist von sieben Tagen, API-Lesezugriff und 50 MCP-Anrufe pro Tag. Es ist keine Kreditkarte erforderlich.
Amami Video
Beliebte Artikel
Atoms: Eine Multi-Agenten-KI-Plattform, die Ideen in startbereite Produkte verwandelt
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Was es ist, wie es funktioniert und wie man es im Jahr 2026 einsetzt
Apr 15, 2026
Atoms Review – Der KI-Produkt-Builder, der die digitale Erstellung im Jahr 2026 neu definiert
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Wie man einen echten "Do-It-For-You" KI-Agenten bereitstellt und verwendet (2026 Update)
Apr 3, 2026
Neueste KI-Tools ähnlich wie Amami
TubeVoice
TubeVoice ist ein KI-gestützter YouTube-Kommentaranalysator, der Content-Erstellern hilft, ihr Publikum zu verstehen, indem er Erkenntnisse aus Video-Kommentaren durch automatisierte Analysen bereitstellt.
ReviewPower
ReviewPower ist eine All-in-One-Plattform, die vertrauenswürdige Bewertungen von G2 und Capterra aggregiert und analysiert, um Unternehmen wertvolle Einblicke aus Kundenfeedback zu verschaffen.
Insightfull
Insightfull ist eine KI-gestützte Gesundheitsüberwachungsplattform, die Nutzern hilft, Symptome zu überwachen, Gesundheitsdaten zu analysieren und personalisierte Einblicke durch Symptomerfassung, Nahrungsprotokollierung und Medikamentenmanagement-Funktionen zu erhalten.
SERPrecon
SERPrecon ist ein fortschrittliches SEO-Tool, das Vektoren, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Nutzern zu helfen, Wettbewerber zu analysieren und zu übertreffen, indem dieselben Methoden wie moderne Suchmaschinen verwendet werden.
Beliebte KI-Tools wie Amami
Radar
App Radar ist ein umfassendes Tool zur App Store-Optimierung (ASO), das KI-gestützte Keyword-Recherche, Wettbewerbsanalyse und automatisierte Tools nutzt, um die Sichtbarkeit und das Ranking von Apps im Apple App Store und Google Play Store zu verbessern.
Ask Ad Manager by Google Ads
Ask Ad Manager ist ein Gemini-gestützter Konversationsagent in Google Ad Manager, der Publishern hilft, Probleme in Echtzeit zu beheben, benutzerdefinierte Leistungsberichte aus Prompts zu generieren und mithilfe ihrer eigenen Ad Manager-Daten direkt zu den richtigen Einstellungen zu navigieren.
Intercom
Intercom ist eine KI-gestützte Kundenserviceplattform, die sofortige Unterstützung bietet, die Produktivität der Agenten steigert und Einblicke für Supportleiter liefert.
Branded
Branded ist ein Marktforschungsunternehmen, das KI und fortschrittliche Sampling-Techniken nutzt, um hochwertige Verbraucherinsights und Daten bereitzustellen.