Agently
Agently ist eine KI-Arbeitskräfteplattform, die ein Live-„Unternehmensgehirn“ über mehr als 100 verbundene Tools hinweg aufbaut und Jarvis-orchestrirte, rollenspezialisierte Agenten einsetzt, um Aufgaben auszuführen (nicht nur zu beantworten) mit überprüfbaren Aktionsbelegen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 16, 2026
Was ist Agently
Agently ist ein KI-gestütztes Betriebssystem für Startup-Teams, das sich mit Ihrem bestehenden Stack verbindet – Tools wie Slack, Linear, Notion, Google Drive, Stripe, HubSpot, GitHub und Gmail –, um den Kontext in einem einzigen, kontinuierlich aktualisierten Unternehmensgehirn zu zentralisieren. Anstatt sich wie ein eigenständiger Chatbot zu verhalten, ist Agently darauf ausgelegt, diesen gemeinsamen Kontext in echte, lieferbare Ergebnisse umzuwandeln: Dokumente, Berichte, Board-Updates, Ticket-Änderungen, E-Mails und andere Artefakte, die direkt in den Tools landen, die Ihr Team bereits verwendet. Es positioniert sich als ein Schritt über die Wissenssuche und Notizassistenten hinaus, indem es unternehmensweites Gedächtnis mit der Ausführung über Integrationen hinweg kombiniert.
Hauptfunktionen von Agently
Agently ist ein KI-gestütztes Arbeitsbetriebssystem, das ein „Unternehmensgehirn“ über Ihre Tools hinweg aufbaut (über mehr als 100 bidirektionale, OAuth-fähige, live-aktualisierende Konnektoren) und dann einen Orchestrator (Jarvis) sowie rollenspezialisierte Agenten einsetzt, um echte Arbeit auszuführen – nicht nur Fragen zu beantworten. Es kann automatisch geteilten Geschäftskontext suchen und verwenden, lieferbare Artefakte (Dokumente, Briefings, Berichte, Pläne) erstellen und kontrollierte Aktionen in Ihren realen Konten (E-Mail, Kalender, Projektboards, soziale Beiträge) durchführen, mit konfigurierbaren Schutzmaßnahmen und auditierbaren „Belegen“ für jede Aktion.
Unternehmensgehirn mit semantischer Kontextabfrage: Aggregiert Wissen über verbundene Tools hinweg und zieht automatisch relevanten Kontext über semantische Suche in Agenten-Konversationen; die Leistung verbessert sich, je mehr Inhalte Sie dem Gehirn zuführen.
Jarvis-Orchestrator für Multi-Agenten-Ausführung: Leitet Aufgaben an spezialisierte Agenten weiter, startet die richtigen Workflows und führt ein gemeinsames „Board“, das ausgelöste/laufende/abgeschlossene Arbeiten anzeigt, sodass Sie die Richtung vorgeben können, während Jarvis ausführt.
Rollenspezialisierte KI-Agenten, die Aktionen ausführen: Bietet zweckgebundene Agenten (z. B. für Vertrieb, Betrieb, Marketing, Kundenerfolg, Forschung), die mehrstufige Workflows ausführen können, wie das Entwerfen/Senden von E-Mails, Planen von Besprechungen, Aktualisieren von Pipelines und Verwalten von Aufgaben.
Native Arbeitsflächen: Spaces (Projekte) + Pages (Dokumente): Enthält integriertes Kanban/Projektmanagement (Spaces) und einen blockbasierten Dokumenteneditor (Pages), in dem Agenten Pläne, Berichte und Entwürfe als dauerhafte Artefakte erstellen können – nicht nur Chat-Nachrichten.
Über 100 Integrationen mit bidirektionalen Live-Updates: Verbindet sich mit gängigen Geschäftstools (z. B. Slack, Linear, Notion, Google Drive, Stripe, HubSpot, GitHub, Gmail, Jira, Asana), um Signale zu lesen und Updates/Aktionen über Ihren gesamten Stack zurückzuschreiben.
Governance, Schutzmaßnahmen und Aktionsbelege: Ermöglicht Teams die Wahl zwischen Autonomie und Genehmigung für sensible Aktionen (Senden/Bezahlen/Posten) und bietet auditierbare Nachweise/Belege dafür, was, wo und wann getan wurde.
Anwendungsfälle von Agently
SaaS-Kundenbetreuungs-Risikoreaktion: Erkennt Signale wie fehlgeschlagene Abbuchungen, eskalierte Tickets oder Slack-Erwähnungen; entwirft und versendet E-Mails zur Kundenbindung, aktualisiert den Ticketstatus und veröffentlicht Führungs-Updates mit nachvollziehbaren Belegen.
Vertriebs-Outbound- und Pipeline-Operationen: Recherchiert Leads, entwirft personalisierte Kontaktaufnahmen über Gmail/Outlook, plant Besprechungen über Kalendertools und verwaltet Pipeline-Aufgaben/Boards – nützlich für Gründer oder kleine Vertriebsteams.
Operations-Kommandozentrale für schlanke Teams: Triage des Posteingangs, Koordination von Kalendern, Erstellung von Projektplänen und Entwurf interner Updates über Dokumente und Aufgabenboards hinweg – fungiert als Operations Manager/CoS für Teams, die schnell agieren müssen.
Marketingkampagnenplanung und -ausführung: Erstellt Kampagnenpläne und Inhaltsentwürfe in Pages, koordiniert Aufgaben in Spaces und veröffentlicht oder plant Beiträge über verbundene soziale/Arbeitstools mit optionaler menschlicher Genehmigung.
Wöchentliche Geschäftsberichterstattung über verschiedene Tools hinweg: Erstellt wöchentliche Briefings und Statusdokumente, indem Live-Kontext aus mehreren Systemen (Produkt, Umsatz, Support, Wachstum) abgerufen und dann ausgefeilte Artefakte geliefert werden, die Ihr Team teilen oder schützen kann.
Ingenieurnahe Koordination (Nicht-Code-Workflows): Überwacht GitHub/Linear-Signale, entwirft Release Notes oder Incident Summaries und koordiniert Nachverfolgungen in Slack und Aufgabenboards – unterstützt Ingenieurteams, ohne entwicklerspezifische Tools zu ersetzen.
Vorteile
Toolübergreifende Ausführung: Geht über Fragen und Antworten hinaus, um Aktionen (E-Mail, Terminplanung, Aufgabenaktualisierungen) durch echte Integrationen durchzuführen.
Gemeinsamer, wiederverwendbarer Kontext: Ein zentralisiertes Gehirn und Markenkontext verbessern die Konsistenz und reduzieren wiederholte Briefings.
Lieferbare Ergebnisse und Auditierbarkeit: Erzeugt dauerhafte Artefakte (Dokumente/Boards) und liefert Aktionsbelege für die Rechenschaftspflicht.
Schnelle Einarbeitung für nicht-technische Teams: OAuth-Verbindungen und vorgefertigte Rollenagenten reduzieren die Komplexität der Einrichtung.
Nachteile
Erfordert starke Schutzmaßnahmen und Aufsicht: Autonome Aktionen (Senden/Posten/Bezahlen) können ohne sorgfältige Genehmigungseinstellungen Risiken schaffen.
Die Effektivität hängt von der Qualität der verbundenen Daten ab: Das Gehirn verbessert sich, je mehr Sie es füttern; spärliche oder unordentliche Quellen können die Nützlichkeit verringern.
Kann erstklassige Spezialwerkzeuge möglicherweise nicht ersetzen: z. B. könnten ingenieurzentrierte Projektmanagementfunktionen in Tools wie Linear weiterhin benötigt werden.
Wie verwendet man Agently
1) Erstellen Sie Ihren Agently-Arbeitsbereich: Melden Sie sich an und erstellen Sie einen Arbeitsbereich (die zentrale Anlaufstelle, in der Ihre Agenten, Ihr Brain, Ihre Aufgaben, Dokumente, Integrationen und Ihr Team leben). Laden Sie bei Bedarf Teamkollegen ein, damit alle denselben Kontext teilen.
2) Verbinden Sie Ihre Tools (OAuth, bidirektional, Live-Updates): Verbinden Sie die Apps, die Sie bereits verwenden (z. B. Slack, Linear, Notion, Google Drive, Stripe, HubSpot, GitHub, Gmail, Google Kalender usw.). Agently unterstützt über 100 Konnektoren und hält Daten mit Live-Updates synchron.
3) Lassen Sie das Unternehmensgehirn aufbauen und synchronisieren: Nach dem Verbinden der Tools erstellt Agently ein „Unternehmensgehirn“ über Ihren Stack hinweg (eine zentralisierte Wissensdatenbank, die nach Bedeutung durchsucht werden kann). Warten Sie, bis die anfängliche Synchronisierung abgeschlossen ist, damit Agenten auf Ihren realen Geschäftskontext verweisen können.
4) Markenkontext hinzufügen (Ton + Geschäftsidentität): Konfigurieren Sie den Markenkontext einmal (Ihr Produkt, Ihre Positionierung, Ihre Stimme und Ihre Präferenzen). Dieser Kontext wird automatisch in Agentengespräche eingefügt, sodass Entwürfe (E-Mails, Dokumente, Updates) dem Ton und den Fakten Ihres Teams entsprechen.
5) Füttern Sie das Brain vor intensiver Nutzung mit wichtigen Dokumenten: Laden Sie wichtige Dokumente/Snippets hoch oder fügen Sie sie hinzu (FAQs, Preise, Produktnotizen, Playbooks, Kundennotizen). Die Empfehlung ist, ca. 15 Minuten damit zu verbringen, hochrelevante Materialien hinzuzufügen, damit Agenten qualitativ hochwertigere, markengerechte Ergebnisse liefern.
6) Treffen Sie Jarvis (den Orchestrator) und die spezialisierten Agenten: Nutzen Sie Jarvis als Kommandozentrale: Es startet spezialisierte Agenten, leitet Aufgaben weiter und betreibt ein gemeinsames Board mit Ihnen. Jeder Agent ist auf Rollen wie Vertrieb, Betrieb, Marketing, Kundenerfolg oder Forschung spezialisiert.
7) Starten Sie eine erste Anfrage in einfacher Sprache: Öffnen Sie ein Gespräch mit Jarvis oder einem bestimmten Agenten und beschreiben Sie, was Sie benötigen (z. B. „Wöchentlichen Bericht entwerfen“, „Abwanderungsrisikosignale untersuchen“, „Eskalierte Tickets zusammenfassen“, „Trichterdiagnose vorbereiten“). Agenten verwenden Ihr Brain + verbundene Tools, um die Arbeit zu erledigen.
8) Wählen Sie Schutzmaßnahmen: autonome vs. genehmigungspflichtige Aktionen: Legen Sie fest, was Agenten automatisch tun können und was auf Ihre Genehmigung warten muss – insbesondere alles, was gesendet, bezahlt oder gepostet wird. So können Sie sicher beginnen (zuerst überprüfen) und die Autonomie schrittweise erhöhen, wenn das Vertrauen wächst.
9) Überprüfen Sie Belege für jede Aktion (Audit-Trail): Wenn Agenten Aktionen ausführen (eine E-Mail senden, in Slack posten, ein Ticket aktualisieren, ein Dokument entwerfen), stellt Agently „Belege“ bereit, die Sie überprüfen können. Verwenden Sie diese, um zu überprüfen, was wann und über welches Tool passiert ist.
10) Ergebnisse als echte Artefakte versenden (Seiten und Dateien): Anstatt Ergebnisse im Chat zu belassen, lassen Sie Agenten Ergebnisse als versandfertige Artefakte liefern – Dokumente, Präsentationen, Tabellen, HTML-Seiten und Vorlagen –, damit Ihr Team sie teilen, schützen, exportieren und darauf reagieren kann.
11) Wiederkehrende Workflows ausführen (Scheduler): Verwandeln Sie wiederholbare Arbeiten in geplante Routinen (z. B. wöchentliches Statusdokument jeden Montag um 9:00 Uhr, täglicher Lead-Ranking-Export, wöchentliche Trichterprüfung). Agenten können den Workflow automatisch mit den neuesten Live-Daten erneut ausführen.
12) Erweitern Sie auf mehrstufige, toolübergreifende Workflows: Fordern Sie eine End-to-End-Ausführung über Tools hinweg an (Beispielmuster aus den Quellen: Brain durchsuchen, Aufgaben erstellen, eine Seite entwerfen, E-Mail über Gmail senden, Nachverfolgungen im Kalender planen, Tickets in Linear/Jira aktualisieren, Zusammenfassungen in Slack posten). Behalten Sie Genehmigungen für sensible Schritte bei, bis Sie sich wohlfühlen.
13) (Optional) Verwenden Sie die CLI, um Agenten über A2A zu entdecken und Nachrichten zu senden: Installieren und verwenden Sie die „use-agently“-CLI, um Wallets zu verwalten, Agenten zu entdecken und über das A2A-Protokoll (Agent-to-Agent) zu kommunizieren. Die CLI unterstützt JSON-Ausgaben für die programmatische Nutzung und kann in Skripten/Automatisierungspipelines verwendet werden.
14) Sicherheitserwartungen klar formulieren: Arbeiten Sie unter Berücksichtigung der angegebenen Sicherheitslage von Agently: Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, sicher verarbeitet und nicht zum Trainieren von Modellen verwendet. Verwenden Sie Zugriffssteuerungen für Arbeitsbereiche (entfernen Sie Mitglieder, um den Zugriff sofort zu widerrufen) und behalten Sie Genehmigungstore für risikoreiche Aktionen bei.
Agently FAQs
Agently erstellt ein Unternehmensgehirn über Ihre Tools hinweg und lässt dann KI-Agenten darauf zugreifen, um Entwürfe zu erstellen, zu senden, zu aktualisieren und Berichte zu erstellen. Es ist kein Chatbot – die Arbeit läuft im Hintergrund und liefert echte Ergebnisse, die Sie versenden können.
Agently Video
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Beliebte KI-Tools wie Agently
Second Brain for AI
Second Brain für KI ist eine selbst gehostete, MCP-kompatible persistente Speicherschicht auf Cloudflare, die es Claude, ChatGPT, Cursor und anderen KI-Clients ermöglicht, gemeinsamen Kontext über Sitzungen hinweg zu speichern und semantisch abzurufen.
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