AgentConnect
AgentConnect ist eine quelloffene, selbst-hostbare Plattform zum Betreiben einer Flotte von ACP-kompatiblen KI-Agenten über Teamkanäle hinweg mit Routing, Berechtigungen, Speicher, Zeitplänen und Tool-Integrationen – während der Modellverkehr und die Ausführung in Ihrer Umgebung verbleiben.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Aug 14, 2026
Was ist AgentConnect
AgentConnect ist ein Open-Source-Framework und ein Laufzeit-Stack, der es Teams ermöglicht, mehrere KI-Agenten (z. B. Claude Code, Codex, DeepSeek und andere ACP-kompatible Laufzeiten) als kollaborative Teammitglieder in den Tools bereitzustellen und zu betreiben, in denen die Arbeit stattfindet – wie Slack, Discord, Telegram und GitHub. Anstatt ein einzelner Bot zu sein, bietet es die „Team-Ebene“ um Agenten herum: Identitäts- und Sichtbarkeitskontrollen, Übergaben von Agent zu Agent, gemeinsamen Betriebsstatus, konfigurierbare Fähigkeiten/Tools und optionalen Speicher. Es ist so konzipiert, dass es selbst gehostet werden kann, sodass Agenten neben Ihren Repos und Anmeldeinformationen ausgeführt werden können, während Sie die Kontrolle darüber behalten, wie Agenten konfiguriert werden, worauf sie zugreifen können und wo sie agieren können.
Hauptfunktionen von AgentConnect
AgentConnect ist ein Open-Source, selbst hostbares Framework zum Ausführen und Koordinieren mehrerer KI-Agenten (und Menschen) über die Tools und Kanäle hinweg, in denen Teams arbeiten. Es bietet die „Team-Ebene“ um Agenten herum – Identität, Routing/Übergaben, Berechtigungen, Zeitpläne, Speicher und Tool-/Skill-Integrationen – damit Organisationen eine Flotte von ACP-kompatiblen Agenten (z. B. Claude Code, Codex, DeepSeek, Gemini CLI) mit gemeinsamer Sichtbarkeit und Kontrolle betreiben können, während Code und Konversationen auf ihrer eigenen Infrastruktur verbleiben und nur Modellaufrufe mit ihren eigenen Schlüsseln an Anbieter gesendet werden.
Multi-Agenten-Orchestrierung (Team-First): Führen Sie mehrere spezialisierte Agenten nebeneinander aus, weisen Sie Rollen zu und ermöglichen Sie Agenten, sich gegenseitig aufzurufen oder Aufgaben zu übergeben, sodass die Arbeit innerhalb eines koordinierten Systems von Untersuchung → Behebung → Verifizierung → Bereitstellung übergehen kann.
Selbst gehostete Steuerungsebene + Agenten-Daemons: Betreiben Sie eine zentralisierte Konsole für Konfiguration/Sichtbarkeit, während Agenten als lokale Prozesse („Daemons“) in der Nähe Ihrer Repos, Anmeldeinformationen und Systeme ausgeführt werden – konzipiert, um das Speichern von Nachrichteninhalten/Transkripten in der Steuerungsebene zu vermeiden.
Kanalintegrationen & Tagging-Workflows: Bringen Sie Agenten in Teamkommunikationsflächen (z. B. Slack/Discord/Telegram/GitHub-ähnliche Workflows), damit Menschen Agenten in Threads markieren und verfolgen können, was erledigt ist, was läuft und was als Nächstes ansteht.
Berechtigungen & eingeschränkter Zugriff: Kontrollieren Sie, was jeder Agent sehen und tun kann, indem Sie Tools, Fähigkeiten, Geheimnisse und Wissensquellen eingrenzen – Unterstützung des Prinzips der geringsten Privilegien über verschiedene Teams und Umgebungen hinweg.
Speicher- und Wissensintegration: Unterstützung von persistentem Speicher (nativ/verwaltet oder Bring-Your-Own wie Mem0) und Wissens-/Wissensbank-ähnlicher Abfrage mit dokumentenbasierter Sicherheit, um wichtigen Kontext über Konversationen hinweg zu erhalten.
Offenes Ökosystem & Laufzeitflexibilität: Verwenden Sie jeden ACP-kompatiblen Agenten/Laufzeit und wechseln Sie Modelle pro Rolle; integrieren Sie Tools über viele Apps hinweg (z. B. Sentry/Linear/Notion/Gmail/Figma und mehr) und erweitern Sie sie über wiederverwendbare Fähigkeiten.
Anwendungsfälle von AgentConnect
Triage und Behebung von technischen Vorfällen: In Softwareteams überwachen Agenten Warnmeldungen, triagieren Probleme in einem gemeinsamen Thread, reproduzieren Fehler, patchen Code, führen Tests durch und koordinieren Verifizierung/Bereitstellung mit klaren Übergaben und Auditierbarkeit.
Eskalation und Lösung im Kundensupport: Support-Agenten antworten in Community- oder Hilfekanälen, konsultieren gemeinsames Wissen/Gedächtnis, eskalieren unsichere Fälle an Spezialisten und schließen den Kreis, indem sie Korrekturen oder operative Maßnahmen auslösen.
Automatisierte Code-Überprüfung und Qualitätssicherung: Konfigurieren Sie Überprüfungsagenten mit organisationsspezifischen Standards (Umfang, Tiefe, Prioritäten), um PRs zu kommentieren, Prüfungen durchzuführen und sich vor der Auslieferung mit QA-Agenten abzustimmen.
Betriebliche „Wachposten“ und geplante Routinen: Cron-/geplante Agenten veröffentlichen tägliche Triage-Zusammenfassungen, überprüfen die Systemintegrität und reagieren auf Webhook-Trigger – so bleiben Teams informiert und der manuelle Betriebsaufwand wird reduziert.
Workflow-Automatisierung über Tools hinweg für Geschäftsteams: In Funktionen wie Produkt/Finanzen/Betrieb können Agenten sich mit gängigen SaaS-Tools verbinden, um Tickets zu erstellen, Dokumente zu aktualisieren, Probleme abzugleichen und Stakeholder über Kanäle hinweg abzustimmen.
Vorteile
Open-Source und selbst hostbar, was eine stärkere Kontrolle über Daten, Bereitstellung und Anpassung ermöglicht.
Modell-/Laufzeitflexibilität: Führen Sie verschiedene ACP-kompatible Agenten pro Rolle aus und verwenden Sie Ihre eigenen Anbieterkonten/-schlüssel ohne Plattformaufschlag.
Die integrierte „Team-Ebene“ (Berechtigungen, Routing, Zeitpläne, gemeinsame Sichtbarkeit) reduziert den Klebstoffcode, den Teams typischerweise für Multi-Agenten-Operationen neu erstellen.
Nachteile
Betrieblicher Aufwand: Das Selbst-Hosting von Daemons/Steuerungsebene und die Verwaltung von Integrationen/Geheimnissen erfordert DevOps-/Sicherheitsreife.
Komplexität des Ökosystems: Die Koordination mehrerer Agentenlaufzeiten, Tools und Berechtigungen kann die Einrichtung und Governance komplexer machen.
Einige Komponenten (z. B. UI-Demo) können sich im Umbruch/Refactoring befinden, was Benutzer möglicherweise für Stabilität auf CLI/Beispiele verweist.
Wie verwendet man AgentConnect
1) Voraussetzungen installieren: Stellen Sie sicher, dass Sie Git und eine Python-Umgebung haben, die `uv` (Astral's Paketmanager) unterstützt. Sie benötigen auch alle API-Schlüssel für Modelle/Anbieter für die Agenten, die Sie ausführen möchten (AgentConnect leitet den Modellverkehr nicht weiter; Agenten verwenden Ihre eigenen Schlüssel).
2) Das AgentConnect-Repository klonen: Führen Sie aus: `git clone https://github.com/agent-network-protocol/AgentConnect.git` und dann `cd AgentConnect`.
3) Die Python-Umgebung mit uv einrichten: Führen Sie `uv sync` aus, um die Umgebung zu erstellen/synchronisieren und die Basisabhängigkeiten zu installieren.
4) (Optional) Zusätzliche Abhängigkeitssätze für Ihren Anwendungsfall installieren: Wenn Sie API-Integrationen benötigen (z. B. FastAPI/OpenAI-Integration), führen Sie `uv sync --extra api` aus. Für Entwicklungstools führen Sie `uv sync --extra dev` aus.
5) Umgebungsvariablen konfigurieren (.env): Erstellen Sie eine `.env`-Datei und fügen Sie Schlüssel für die von Ihnen verwendeten Funktionen hinzu. Für LangSmith-Tracing (Überwachung/Debugging) setzen Sie: `LANGSMITH_TRACING=true`, `LANGSMITH_API_KEY=Ihr_Langsmith_API_Schlüssel`, `LANGSMITH_PROJECT=AgentConnect` (optional `LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com`). Einige Beispiele erfordern möglicherweise auch zusätzliche Schlüssel (z. B. Tavily für die Forschung; CDP-Schlüssel für zahlungsfähige Beispiele).
6) Ein erstes Beispiel ausführen, um die Einrichtung zu überprüfen: Führen Sie ein gebündeltes Beispiel aus, z. B.: `uv run python examples/python/did_wba_examples/create_did_document.py`.
7) Das Beispiele-Verzeichnis erkunden, um Kernkonzepte zu lernen: Verwenden Sie das Beispiele-Verzeichnis, um Szenarien auszuführen wie: Erstellen von menschlichen/KI-Agenten, Aufbau sicherer Kommunikation, grundlegende Interaktionen, Multi-Agenten-Workflows (E-Commerce-Analyse) und Forschungs-Workflows (erfordert möglicherweise einen Tavily-Schlüssel und Forschungs-Extras).
8) Die Kernarchitektur verstehen, bevor Sie Ihre eigenen Agenten erstellen: AgentConnect basiert auf: (a) einem dezentralen Agentenregister (Verzeichnisdienst zum Veröffentlichen/Entdecken von Fähigkeiten), (b) unabhängigen Agentensystemen (jeder Agent ist eigenständig und kann mit LangGraph oder benutzerdefinierter Logik erstellt werden) und (c) standardisierten Protokollen für die Agent-zu-Agent-Kommunikation (einschließlich kryptografischer Verifizierung und Ende-zu-Ende-verschlüsselter Flüsse).
9) Ihren eigenen Agenten erstellen und Fähigkeiten veröffentlichen: Implementieren Sie die interne Logik Ihres Agenten mit Ihrem bevorzugten Framework (z. B. LangGraph oder benutzerdefiniertem Code) und integrieren Sie ihn dann in die standardisierten Protokolle von AgentConnect, damit er auffindbare Schnittstellen veröffentlichen und über Standard-RPC von anderen Agenten aufgerufen werden kann.
10) Sichere Agent-zu-Agent-Kommunikation (A2A) ermöglichen: Verwenden Sie die integrierte kryptografische Verifizierung von AgentConnect, um eine vertrauenswürdige A2A-Kommunikation herzustellen, überprüfbare Nachweise anzuhängen und (falls zutreffend) Ende-zu-Ende-verschlüsselte Kommunikationsflüsse aufzubauen.
11) (Optional) Legacy-Kompatibilitätsmodus bei Bedarf verwenden: Wenn Sie mit älteren Clients zusammenarbeiten müssen, die auf dem vorherigen Authorization-Header-Fluss basieren, verwenden Sie `auth_mode="legacy_didwba"`.
12) Überwachung und Debugging mit LangSmith hinzufügen: Nachdem die LangSmith-Umgebungsvariablen konfiguriert sind, führen Sie Beispiele/Agenten aus und überprüfen Sie die Traces, um Multi-Agenten-Workflows, RPC-Aufrufe und die Tool-Nutzung zu debuggen.
13) Code sicher ändern: Projekt-Dokumentationsregeln befolgen: Beim Hinzufügen neuer Klassen/Methoden/Funktionen immer Google-Style-Docstrings einfügen. Das automatisierte Dokumentationssystem des Projekts extrahiert diese Docstrings für die API-Referenzgenerierung, und ein Docstring-Checker kennzeichnet fehlende Docstrings.
14) (Alternativer Stack) Die AgentConnect-Konsole/den Daemon für Team-Workflows ausführen: Wenn Sie den AgentConnect-Produktstack (Konsole + Daemon) verwenden, starten Sie die Laufzeit, verbinden Sie ACP-kompatible Agenten (Claude Code, Codex, Gemini CLI, DeepSeek usw.), verbinden Sie Kanäle (Slack/Discord/Telegram/GitHub) und markieren Sie dann Agenten in Threads, um Probleme zu beheben, Korrekturen zu liefern und Übergaben mit Rollen/Berechtigungen/Speicher zu koordinieren.
AgentConnect FAQs
AgentConnect ist eine quelloffene, selbst hostbare Plattform, die es Teams ermöglicht, KI-Agenten über verschiedene Kanäle (wie Slack, Discord, Telegram und GitHub) hinweg zu betreiben und zu koordinieren, mit einer Steuerungsebene für die Verwaltung von Agenten, Berechtigungen, Zeitplänen, Tools/Fähigkeiten und gemeinsamer Sichtbarkeit.
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