
Weave
Weave 是一个 AI 驱动的工程智能平台,它使用机器学习和 LLM 通过个性化见解和可操作的反馈来衡量、分析和优化工程工作。
https://app.workweave.ai/start?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年08月12日
什么是 Weave
Weave 由 Andrew Churchill 和 Adam Cohen 于 2024 年在旧金山创立,是一个专为工程团队设计的性能增强平台。该平台结合了 LLM(大型语言模型)和特定领域的机器学习,以深入了解工程工作并提供数据驱动的优化。Weave 目前被 25% 的新 YC 公司使用,为各种规模的团队提供服务——从两个人的小型团队到大型企业——帮助他们衡量工程产出、跟踪指标并改进开发流程。
Weave 的主要功能
Weave是一个由人工智能驱动的工程智能平台,它结合了LLM和特定领域的机器学习来衡量和优化工程工作。它连接到各种开发工具,分析工程活动,并提供个性化的见解和可操作的反馈,以提高生产力和性能。该平台提供全面的分析、安全功能和集成能力,同时专注于帮助工程师提高效率。
人工智能驱动的性能分析: 使用智能算法和机器学习来深入了解工程工作,提供关于生产力和代码质量的指标和见解
安全数据集成: 提供加密的数据传输和安全的TLS/SSL端点,同时与GitHub、GitLab和Bitbucket等多个平台连接
个性化见解仪表板: 根据个人绩效数据和团队动态提供定制的反馈和建议
人工智能投资回报率跟踪: 衡量人工智能工具的有效性,并提供人工智能投资的财务跟踪以及可操作的优化建议
Weave 的使用场景
个人开发者提升: 工程师可以跟踪他们的绩效指标,并获得个性化的改进编码实践的建议
团队优化: 工程领导者可以监控团队绩效,识别瓶颈,并优化流程以实现更好的协作
企业流程管理: 大型组织可以优化其工程流程,管理团队资源,并做出数据驱动的投资决策
人工智能工具效能衡量: 公司可以通过衡量实际使用情况和对生产力的影响来跟踪和优化他们的人工智能工具投资
优点
与主要开发平台全面集成
通过加密数据传输,非常注重安全性
提供可操作的见解,而不仅仅是原始指标
缺点
需要与现有工具集成才能有效运行
相对较新的平台(成立于2024年)
如何使用 Weave
注册 Weave: 访问 workweave.dev 并通过使用 Google、GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Linear 凭据登录来创建帐户
连接您的开发工具: 允许 Weave 连接到您现有的开发工具和平台(GitHub、GitLab 等),以收集数据
设置数据加密: 确保您的数据受到保护,因为 Weave 对所有工作流程和应用程序端点使用 TLS/SSL 加密
访问仪表板: 查看您的个性化仪表板,其中显示工程指标、性能见解和 AI 工具的有效性
查看分析: 检查有关您的工程产出、代码质量和部署指标的 AI 生成的见解
获取个性化反馈: 接收量身定制的可行建议和见解,以提高您的工程性能
跟踪改进: 通过清晰的指标、ROI 跟踪和 AI 使用的优化建议来监控您的进度
实施建议: 将建议的改进应用于您的工作流程和开发流程,以提高生产力
团队协作: 如果在团队中工作,请使用 Weave 的团队层面见解来优化流程并提高集体绩效
Weave 常见问题
Weave是一个使用智能算法、LLM和特定领域机器学习来分析和优化工程团队绩效的平台。
Weave 网站分析
Weave 流量和排名
5.9K
每月访问量
-
全球排名
-
类别排名
流量趋势:Feb 2025-Jun 2025
Weave 用户洞察
00:09:42
平均访问时长
7.67
每次访问页数
39.44%
用户跳出率
Weave 的热门地区
US: 100%
Others: 0%