WeatherNext 包含哪两个主要模型?

WeatherNext 包含两个主要模型:1) WeatherNext Graph,提供每 6 小时一次的时间分辨率和 10 天的预报期的单一确定性预报;2) WeatherNext Gen,生成多达 50 种情景的集合预报,时间分辨率为 12 小时,预报期为 15 天。

如何访问 WeatherNext?

WeatherNext 可以通过 Google Cloud 服务访问,特别是通过 BigQuery 和 Earth Engine。实时预报每天提供四次,历史数据也可用于研究、分析和决策。

WeatherNext 的主要优势是什么?

WeatherNext 提供了多项优势:比传统方法更快、更高效的预报,更可靠的预报,更好地准备应对极端天气事件,改进的灾害响应能力,增强的电网可靠性,以及支持全球粮食安全。

WeatherNext 预报多久更新一次?

WeatherNext 通过 Google Cloud 服务每天提供四次实时预报。

WeatherNext By Google

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WeatherNext 是 Google DeepMind 的尖端 AI 基础天气预报技术,与传统预报方法相比,它提供了更快、更准确的预测,预报期长达15天,可靠性更高。

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推广此工具

https://deepmind.google/technologies/weathernext?ref=aipure&utm_source=aipure

概述
分析
替代方案

产品信息

更新于：2025年02月16日

WeatherNext By Google 月度流量趋势

谷歌的WeatherNext经历了21.7%的流量下降，降至360万次访问。最近缺乏产品更新，以及谷歌DeepMind将重点放在其他人工智能项目上（如Gemini 2.0 Flash模型），可能导致了这种下降。此外，关于人工智能安全和监管的持续讨论和担忧，特别是针对DeepSeek的活动，可能也转移了用户对WeatherNext的注意力。

查看历史流量

什么是 WeatherNext By Google

WeatherNext 是由 Google DeepMind 和 Google Research 开发的一系列新的 AI 模型,旨在彻底改变天气预报。在极端天气事件日益增多的世界中,这项技术将先进的机器学习与大气科学相结合,生成高度准确的天气预报。该系统由两个主要组件组成——用于单次预测的 WeatherNext Graph 和用于集合预报的 WeatherNext Gen,两者均设计为超越当前行业标准的预报系统。

WeatherNext By Google 的主要功能

WeatherNext 是 Google DeepMind 的尖端 AI 基天气预报技术,结合了两个主要模型:WeatherNext Graph 和 WeatherNext Gen。该技术比传统的物理模型生成更快、更准确的天气预测,提供从 1 到 15 天的确定性(单一)和集合(多个)预报。系统每天处理大量数据,生成可靠的预报四次,可通过 Google Cloud 平台如 BigQuery 和 Earth Engine 访问。

双模型系统: 结合 WeatherNext Graph 用于确定性预报(单一预测)和 WeatherNext Gen 用于集合预报(多个情景),提供全面的天气预测

扩展预报范围: 能够生成长达 10-15 天的准确天气预测,WeatherNext Gen 可提供多达 50 种不同天气情景的集合预报

高处理效率: 生成预报的时间从小时缩短到分钟,WeatherNext Gen 在 Google Cloud TPU v5 芯片上只需 8 分钟即可创建预报

云平台集成: 可通过 Google Cloud 服务(包括 BigQuery 和 Earth Engine)访问,实时预报每天更新四次,历史数据可用

WeatherNext By Google 的使用场景

灾害预防和响应: 帮助当局和紧急服务部门通过更准确的提前预警来准备和应对飓风和旋风等极端天气事件

可再生能源管理: 通过提供准确的风能和太阳能预测,协助优化可再生能源的生成,实现更好的电网管理

供应链规划: 通过预测天气相关的中断,帮助企业更好地规划物流和供应链运营

农业规划: 通过提供准确的中期天气预报,帮助农民做出更好的种植、收获和作物保护决策

优点

与传统预报方法相比,准确性更高

处理时间显著快于传统模型

能够处理确定性和概率性预报

缺点

仍需要传统模型来提供初始天气条件和训练数据

预测某些极端天气特征(如飓风强度)的能力有限

需要大量的计算资源和专业硬件

如何使用 WeatherNext By Google

选择合适的 WeatherNext 模型: 根据您的需求选择 WeatherNext Graph(用于单次10天预报)或 WeatherNext Gen(用于集合15天预报)

通过 Google Cloud 访问 WeatherNext: 前往 Google Cloud Platform 并选择 BigQuery 或 Earth Engine 访问方法以访问您选择的模型

访问 WeatherNext Graph: 访问 BigQuery (console.cloud.google.com/bigquery) 或 Earth Engine (developers.google.com/earth-engine) 以获取单次预测预报,时间分辨率为6小时,预报期长达10天

访问 WeatherNext Gen: 通过 BigQuery 或 Earth Engine 访问集合预报(最多50个情景),时间分辨率为12小时,预报期长达15天

请求历史数据访问: 如果您需要访问用于研究目的的历史预报数据,请填写 WeatherNext 数据请求表单

访问实时预报: 实时预报每天更新四次,并在生成后48小时内通过所选平台提供

对于开发者: 通过官方 GitHub 仓库 github.com/google-deepmind/graphcast 访问开源代码和文档

适当引用: 使用历史数据时,请根据 CC BY 4.0 许可条款引用 DeepMind Technologies Limited 的机器学习模型