Voxel51是机器学习领域领先的开放源代码计算机视觉工具提供商,提供探索、可视化、策划和精炼视觉数据集及模型的解决方案。
社交和电子邮件:
https://voxel51.com/?utm_source=aipure
Voxel51

产品信息

更新于:2024年12月16日

Voxel51 月度流量趋势

Voxel51的流量下降了7.0%,11月份访问量为66,304次。尽管举办了一系列回顾ECCV 2024并探讨多个前沿主题的在线活动,但流量下降表明这些活动可能并未显著提升用户参与度。

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什么是 Voxel51

Voxel51是一家专注于开发计算机视觉和机器学习工具的公司。他们的旗舰产品FiftyOne是一个开源工具包,旨在帮助开发者、数据科学家和研究人员提高数据集质量并提供关于模型的洞察。Voxel51旨在简化和自动化处理视觉数据的过程,使用户能够更快、更轻松地构建生产就绪的视觉AI。该公司服务于包括汽车、医疗保健、机器人和安全等多个行业。

Voxel51 的主要功能

Voxel51 提供开源和企业级的计算机视觉工具,用于管理和优化视觉数据集及AI模型。他们的主要产品FiftyOne使用户能够探索、策划和评估图像/视频数据及模型,有助于简化计算机视觉应用的开发。FiftyOne Teams增加了云集成、协作工具和安全性等企业级功能。
数据可视化: 交互式可视化图像/视频数据集和模型预测以获得洞察
数据集策划: 用于过滤、排序、标记和优化数据集以提高质量的工具
模型评估: 比较模型性能并识别错误以迭代模型
脑相似性搜索: 使用AI驱动的搜索在大型数据集中找到视觉相似的样本
集成: 与流行的ML工具和数据集(如COCO、Open Images、ActivityNet)连接

Voxel51 的使用场景

自动驾驶车辆开发: 组织和分析大量的道路图像数据集,以训练和验证自动驾驶模型
安全和监控: 管理视频数据集并评估用于安全应用的对象检测模型
医学影像: 策划医学扫描数据集并改进诊断AI模型
农业: 分析航空影像数据集以训练作物健康和产量预测模型
制造业质量控制: 构建数据集和模型以检测装配线上的产品缺陷

优点

强大的开源工具包,提供企业级选项
与流行的ML框架和数据集集成
有助于提高数据质量和模型性能

缺点

利用完整功能集的学习曲线
主要专注于计算机视觉用例
企业级功能需要付费订阅

如何使用 Voxel51

安装FiftyOne: 使用pip安装开源的FiftyOne库:pip install fiftyone
导入您的数据集: 将您的图像或视频数据集加载到FiftyOne数据集对象中,使用方法如Dataset.from_images_dir()或Dataset.from_videos_dir()
可视化您的数据: 启动FiftyOne应用程序以交互式地探索和可视化您的数据集:fo.launch_app(dataset)
分析和过滤: 使用FiftyOne的查询功能分析分布并根据各种标准过滤您的数据集
评估模型: 将模型预测添加到您的数据集中,并使用FiftyOne的评估工具评估模型性能
发现标注错误: 使用FiftyOne Brain自动识别您的地面真实标签中的潜在错误
策划数据集: 利用FiftyOne的策划功能选择高质量的训练数据子集
导出精炼数据: 以标准格式导出您的策划数据集,用于模型训练

Voxel51 常见问题

Voxel51 是一家提供开源计算机视觉工具的AI软件公司,用于机器学习,包括FiftyOne工具包。他们使开发者、科学家和组织能够构建高质量的数据集和计算机视觉模型。

Voxel51 网站分析

Voxel51 流量和排名
66.3K
每月访问量
#572522
全球排名
#9050
类别排名
流量趋势:Jun 2024-Nov 2024
Voxel51 用户洞察
00:01:42
平均访问时长
2.05
每次访问页数
46.53%
用户跳出率
Voxel51 的热门地区
  1. US: 20.74%

  2. GB: 8.64%

  3. IN: 6.86%

  4. PL: 5.85%

  5. CA: 5.52%

  6. Others: 52.39%

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