VoltOps
VoltOps 是一个与框架无关的 LLM 可观察性平台，它为任何技术堆栈上的 AI 代理提供实时可视化监控、调试和优化工具。
https://github.com/VoltAgent/voltagent/blob/main/CONSOLE.md?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年07月04日
什么是 VoltOps
VoltOps 是一个全面的可观察性平台，专为 AI 代理和 LLM 应用程序而设计，由 VoltAgent（一个开源 AI 代理框架）背后的团队开发。与传统的基于文本的日志记录工具在复杂的代理交互中变得不堪重负不同，VoltOps 通过交互式可视化将 AI 代理的黑盒性质转化为透明、易于理解的工作流程。它解决了代理与工具交互、做出复杂决策和处理多步骤工作流程时出现的实际调试挑战。
VoltOps 的主要功能
VoltOps是一个与框架无关的LLM可观测性平台，专为AI代理设计，提供全面的监控、调试和可视化功能。它通过交互式流程图提供实时可视化调试、细粒度的工作流程检查，并完全可见代理决策过程、工具执行和内存操作，同时支持跨不同技术堆栈的多种集成方法。
实时可视化调试: 通过具有亚秒级延迟的交互式流程图，实时观察AI代理的思考和行动，从而立即了解执行流程和决策过程
多代理系统监控: 可视化和跟踪复杂代理系统中的父子关系和层次结构，展示不同代理如何协作和移交任务
与框架无关的集成: 支持多种集成方法，包括JavaScript/TypeScript和Python的本机SDK、REST API以及VoltAgent和Vercel AI SDK的自动框架集成
全面的工具执行跟踪: 监控完整的工具调用序列，包括详细的输入、输出、执行时间和成功率，以便进行调试和优化
VoltOps 的使用场景
客户支持AI监控: 实时监控和调试面向客户的聊天机器人和虚拟助手，确保优质服务和快速解决问题
企业AI系统管理: 通过全面的监控、安全功能和团队管理功能，保持对大规模AI部署的可见性和控制
开发和测试: 通过实时反馈、可视化调试工具和测试阶段的详细工作流程分析，加速AI代理的开发
优点
专为AI代理监控而构建，具有LLM应用程序的专用功能
提供具有最小延迟的实时可视化和调试功能
支持多种框架和集成方法，具有灵活性
缺点
像自托管部署这样的企业功能需要额外的设置和管理
对于非标准框架或自定义解决方案，可能需要集成工作
如何使用 VoltOps
安装 VoltAgent: 使用以下命令创建一个新的 VoltAgent 项目：npm create voltagent-app@latest my-agent-app
配置 API 密钥: 在项目根目录中创建或编辑 .env 文件，并从 OpenAI 平台添加 OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
启动本地服务器: 运行 npm run dev 以在本地端口 3141 上启动 VoltAgent 服务器
访问 VoltOps 控制台: 访问 console.voltagent.dev 或单击终端输出中的 VoltOps 平台链接
查找您的代理: 在 VoltOps 平台页面上，在列表中找到您的代理（例如，“my-agent”)
实时监控: 使用可视化界面来跟踪代理性能、检查状态以及实时调试工作流程
查看详细分析: 访问精细的工作流程检查，以查看每个代理操作的输入、输出和参数
调试问题: 使用交互式流程图来识别问题、跟踪工具执行情况以及监控令牌使用情况
测试代理交互: 使用代理聊天游乐场与您的 AI 代理交互，同时监控它们的行为
管理多个代理: 使用代理管理仪表板来跟踪所有活动和最近的代理会话
VoltOps 常见问题
VoltOps是一个与框架无关的LLM可观测性平台，旨在帮助监控、调试和改进任何技术栈中的AI代理。它将代理工作流程可视化为交互式流程图，使复杂的多代理交互瞬间变得易于理解。
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