TinyHumans
TinyHumans 是一个 AI 实验室，正在构建 OpenHuman，一个私密、UI 优先、开源的桌面 AI 助手，具有深度应用程序集成、可选的本地 AI 和海量持久内存（高达 1B 令牌），可以主动使用您的上下文来帮助您完成工作。
https://tinyhumans.ai/openhuman?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年05月15日
什么是 TinyHumans
OpenHuman 是一个开源的个人 AI 代理，旨在让超级智能 AI 变得简单、私密，并可供任何人使用。它能记住一切——您的工作流程、偏好、决策和历史——跨越每个会话、文件和应用程序。与每次会话后都会重置的其他 AI 工具不同，OpenHuman 会建立一个关于您思考和工作方式的复合模型，使用时间越长，它就越智能。无需终端，无需 API 密钥，无需设置。只需简单的英语和 5 分钟即可上手。本地优先隐私，100 多个集成，单一订阅。
TinyHumans 的主要功能
TinyHumans 致力于为个人智能、记忆和自动化构建实用的 AI 产品，其核心是 OpenHuman——一款私有的、桌面优先的 AI 助手，可连接到多种服务，持续同步您的数据，并构建一个可读的本地优先“记忆树”（Markdown 保险库 + 摘要/嵌入），以便代理能够理解您的上下文并采取行动。它支持语音和屏幕感知工作流程，为摘要和嵌入等隐私敏感的后台任务提供可选的本地 AI（通过 Ollama），并通过在单一订阅和开源（GPLv3）核心下路由多个模型/提供商来减少供应商蔓延。
本地优先记忆树: 从连接的工具中摄取数据，并将其规范化为可读的 Markdown 保险库以及分层摘要，从而实现持久的、可检查的记忆，而不是不透明的“要点”存储。
广泛集成与自动同步: 连接到 100 多个服务并按定期计划（例如，大约每 20 分钟）自动获取更新，因此助手无需手动提示即可保持最新。
可选的设备端 AI (Ollama): 在本地运行选定的工作负载——例如嵌入、摘要和后台循环——因此当您选择加入时，敏感步骤可以保留在云端之外。
桌面原生助理体验: 作为原生桌面应用程序（Rust + Tauri）构建，具有深层操作系统级功能，如语音（STT/TTS）、屏幕智能和超越浏览器聊天机器人的工作流感知交互。
单一订阅下的提供商/模型路由: 旨在通过一个计划提供对多个模型/提供商的访问，并自动选择适合不同任务类型的模型，从而减少“订阅蔓延”。
技能与自动化沙盒: 支持沙盒化的“技能”模块，这些模块可以获取数据、转换数据、按计划运行并响应具有强制资源限制的事件。
TinyHumans 的使用场景
知识工作的执行助理: 持续同步电子邮件、文档、笔记和日历，以回答上下文丰富的问题、起草回复并从您的个人记忆库中浮现相关历史记录。
销售与客户成功赋能: 聚合 CRM/电子邮件/会议上下文，以准备客户简报、总结线程并利用客户交互的持久记忆建议后续行动。
研究与内容生产: 将文章、笔记和文档摄取到结构化的记忆树中，以生成摘要、大纲和引用，同时保持一个可读的真相来源库。
运营与内部自动化: 使用计划技能和工具连接来监控更新、编译状态报告并在业务工具中触发例行操作。
个人生活管理与规划: 连接消息、电子邮件和笔记，以帮助跟踪承诺、提醒您先前的决定，并为规划保留一个长期的个人上下文。
优点
本地优先、可读的记忆（Markdown 保险库）提高了透明度和信任度，优于黑盒记忆系统。
可选的本地 AI 路径可以为注重隐私的用户将敏感处理保留在设备上。
深度桌面集成（语音/屏幕/操作系统上下文）实现了超越典型网络聊天应用程序的工作流程。
广泛的集成和自动同步减少了手动上下文加载，并使助手保持最新。
缺点
早期测试版/积极开发可能意味着粗糙的边缘、不稳定和不断变化的行为。
某些功能（例如，聊天/视觉/语音云路由）仍然可能依赖于后端服务，这可能不适合所有隐私或离线要求。
GPLv3 许可对于某些商业嵌入/再分发场景可能具有限制性。
广泛的集成和权限增加了设置/凭据的复杂性，并需要仔细的安全卫生。
如何使用 TinyHumans
1) 安装 OpenHuman (TinyHumans): 从 https://tinyhumans.ai/openhuman (DMG/EXE) 下载桌面应用程序，或通过终端安装：\n- macOS/Linux x64: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh | bash\n- Windows (PowerShell): irm https://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.ps1 | iex
2) 启动应用程序并完成入门: 打开 OpenHuman 桌面应用程序并按照应用内入门流程（登录，然后选择 AI 运行方式）。这将设置您的工作区和初始配置，以便您可以立即开始使用助手。
3) 连接您的账户（“连接您的世界”）: 在应用程序中，打开“集成/连接”区域，然后点击您使用的服务（例如 Gmail、Notion 等）的“连接”。浏览器窗口将打开进行 OAuth；登录并批准访问。连接后，集成将变为活动状态。
4) 让自动抓取构建您的记忆树: 连接激活后，OpenHuman 会大约每 20 分钟自动从每个活动连接中提取新数据，并将其整合到您的记忆树中，因此助手无需手动提示即可拥有最新上下文。
5) 对您的记忆树运行您的第一个请求: 向 OpenHuman 提问或给它一个依赖于您已连接上下文（电子邮件、笔记等）的任务。助手将使用记忆树来回答您的个人当前信息。
6) 启用本地 AI（可选，注重隐私）: 在桌面应用程序中，转到“设置”→“AI 和技能”→“本地 AI”。选择一个预设，例如“仅嵌入”、“内存 + 反射”或“全部本地”。OpenHuman 使用 Ollama（通过其与 OpenAI 兼容的 /v1 端点）进行设备端工作负载，例如嵌入、摘要树构建和后台循环（如果启用且可达）。
7) 使用语音功能（可选）: 如果您的版本中可用/启用，请使用原生语音功能（即按即说听写和 TTS 回复）与 OpenHuman 对话，而不是打字。
8) 验证和管理您的内存（本地优先保险库）: OpenHuman 的内存设计为可读：它推理的相同块以纯 Markdown 文件的形式写入您工作区内的保险库中。使用它来检查、审计和理解助手存储了什么。
9) 高级：无头运行核心（可选部署）: 如果您想在云端（例如 VPS/Docker）托管 openhuman-core，请使用项目文档中记录的部署路径（Docker Compose/App Platform）。核心公开了 GET /health（活跃度）、POST /rpc（受 bearer 保护的 JSON-RPC）和流式通道（例如 GET /events、GET /ws/dictation）等端点。根据需要配置环境变量，例如 BACKEND_URL（默认为 https://api.tinyhumans.ai）和 OPENHUMAN_APP_ENV。
10) 高级：贡献或本地开发（可选）: 如果您正在处理代码库，请使用 repo 工作流：\n- 仅限 Web UI: pnpm dev\n- 桌面 shell: pnpm --filter openhuman-app dev:app\n- PR 前检查: pnpm typecheck, pnpm format:check, cargo check -p openhuman --lib
TinyHumans 常见问题
TinyHumans 是 OpenHuman 背后的公司，OpenHuman 是一款专注于隐私、简洁和强大的个人 AI 助手产品。
与 TinyHumans 类似的最新 AI 工具
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类似 TinyHumans 的热门 AI 工具
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