Shell Sage

Shell Sage

Shell Sage 是一个开源的 AI 驱动的终端伴侣,通过与 Ollama 集成提供智能命令行辅助、错误调试和增强的 CLI 工作流程,支持本地和云 AI 模型。
https://shellsage.vercel.app/?ref=aipure&utm_source=aipure
Shell Sage

产品信息

更新于:2025年02月09日

什么是 Shell Sage

Shell Sage 是一款创新的终端助手,旨在使命令行操作更加直观和安全。它充当一个教学助手,理解您的终端上下文,帮助解决即时问题,同时促进学习。该工具可以配置为使用 Ollama 集成进行本地处理以确保完全隐私,或使用基于云的 AI 提供商以提高性能,使其能够满足不同用户的需求和偏好。

Shell Sage 的主要功能

Shell Sage 是一个开源的 AI 驱动的终端伴侣,它集成了本地和云端的 AI 模型,帮助用户生成 shell 命令、调试错误并增强 CLI 工作流程。它具有上下文感知辅助、安全执行协议,并支持多个 AI 提供商,同时通过本地处理选项优先考虑隐私。
混合 AI 处理: 支持通过 Ollama 集成的本地处理和基于云端的 AI 提供商(OpenAI、Groq、Anthropic 等),允许用户在隐私和性能之间进行选择
安全命令执行: 对潜在的危险命令实施交互式确认和安全检查,防止意外的破坏性操作
上下文感知辅助: 分析终端历史和当前上下文,以提供更相关和准确的命令建议和错误调试
教育方法: 注重教育用户而不仅仅是提供解决方案,通过每次互动创建一个人类和 AI 互相学习的反馈循环

Shell Sage 的使用场景

系统管理: 帮助系统管理员快速调试和解决 shell 脚本问题,管理系统资源,并执行常规维护任务
Docker 容器管理: 协助解决 Docker 相关问题,并通过上下文感知建议管理容器操作
Git 操作: 提供版本控制操作的辅助,并帮助解决常见的 Git 相关错误
文件系统管理: 帮助用户通过内置的安全检查和智能命令建议安全地执行文件操作

优点

通过本地处理选项注重隐私
支持多个 AI 提供商以提高灵活性
内置安全检查以防止危险命令
教育方法帮助用户学习

缺点

本地处理需要大量的 RAM(4GB 以上)
某些功能需要 tmux 才能完全发挥作用
初始设置和 API 模式需要互联网连接

如何使用 Shell Sage

安装前提条件: 确保您有 Python 3.8+、4GB+ 内存和互联网连接以进行初始设置
安装 Shell Sage: 运行 'pip install shell-sage' 以安装该包
配置本地模式(可选): 对于本地处理:1) 使用 'curl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh' 安装 Ollama 2) 使用 'ollama pull <model_name>' 拉取模型 3) 使用 'shellsage config --mode local' 配置本地模式
运行设置向导: 执行 'shellsage setup' 并按照交互提示选择:操作模式(本地\/API)、本地模型(如适用)和 API 提供商
配置设置: 编辑 ~/.config/shell_sage/shell_sage.conf 以设置您的偏好和 API 密钥(如果使用云提供商)
基本用法 - 命令生成: 使用 'ssage' 或 'shellsage ask' 后跟您的自然语言请求(例如,'ssage 显示系统内存使用情况')
错误调试: 当您遇到错误时,ShellSage 会自动分析您的终端历史记录并建议修复方法
安全命令执行: ShellSage 在执行可能危险的命令之前会提示确认,并提供更安全的替代方案
切换提供商: 使用标志切换提供商:'ssage --provider openai --model llama3.2 --base_url http:\/\/localhost:11434\/v1 --api_key ollama'
获取帮助: 使用 'ssage --help' 查看所有可用选项和命令

Shell Sage 常见问题

Shell Sage 是一个开源的 AI 驱动的终端助手,可以帮助生成 shell 命令、调试错误和增强 CLI 工作流程。它可以与本地和云 AI 模型一起工作。

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