
Reducto Studio
Reducto Studio 是一个端到端的工作空间,用于使用 Reducto API 构建和优化文档管道,提供性能可见性、带有引用的置信度评分提取以及自我改进的评估数据。
https://studio.reducto.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年06月27日
什么是 Reducto Studio
Reducto Studio 是 Reducto AI 开发的平台,可帮助团队以交互方式构建、迭代和完善文档处理管道。作为 Reducto 文档处理生态系统的一部分,Studio 为 AI 团队和公司提供了一个全面的工作空间,用于将 PDF、图像和电子表格等非结构化数据转换为结构化数据,从而增强产品、收集见解和创建 LLM 管道。该平台被包括 Scale AI、Vanta 和 FAANG 公司在内的知名公司使用。
Reducto Studio 的主要功能
Reducto Studio是一个端到端的工作空间,可帮助团队使用Reducto API构建和优化文档处理管道。它提供交互式工具,用于测试、评估和完善文档提取,具有性能可见性、带有引用的置信度评分提取以及自我改进的评估数据等功能,使团队能够快速交付可用于生产的解决方案。
交互式管道构建: 用于构建和迭代文档处理工作流程的可视化界面,允许团队交互式地测试和优化其管道
性能分析: 通过详细的指标和所有已处理文档的置信度评分,获得提取性能的可见性
模式定义: 创建自定义模式以根据特定要求格式化提取的数据,并确保一致的输出结构
文档测试: 上传和测试示例文档,以验证提取准确性并在部署之前优化处理参数
Reducto Studio 的使用场景
金融文档处理: 从财务报表、发票和10-K文件中提取结构化数据,用于分析和合规性
医疗记录管理: 处理和构建医疗记录和健康文档的结构,以便与医疗保健系统集成
保险索赔处理: 自动从保险索赔和相关文档中提取信息,以加快处理速度
RAG管道开发: 通过将文档处理成LLM就绪格式来构建和优化检索增强生成管道
优点
文档处理和提取的准确性高
用于端到端管道开发的综合工作空间
支持多种文档类型,包括PDF、图像、Excel和PowerPoint
缺点
主要面向具有较高定价的企业客户
一些高级功能(如人工参与支持)仍在开发中
如何使用 Reducto Studio
注册 Reducto Studio: 访问 studio.reducto.ai 并创建一个新帐户,或者如果您已经有一个帐户,请登录。您也可以使用 SSO 身份验证。
获取 API 密钥: 注册后,获取您的 API 密钥。建议使用 REDUCTO_API_KEY 环境变量将其存储在 .env 文件中,以确保安全。
上传文档: 将您的非结构化文档(PDF、Excel、PowerPoint 等)上传到 Reducto Studio 进行处理。
定义模式: 创建一个自定义模式,以指定您希望以所需的格式(JSON、CSV 等)构建提取数据的方式。
配置管道设置: 通过配置提取方法、分块方法和其他处理参数,根据您的需要设置您的文档管道。
监控性能: 使用 Studio 的评估工具查看原始解析数据、文档级指标和字段级评估分数。检查提取的置信度分数和边界框引用。
迭代和优化: 使用评估分数和性能指标来优化您的模式和管道设置,以获得更高的准确性。
部署到生产环境: 对结果感到满意后,使用 Python SDK 或 API 端点将 Reducto 的 API 集成到您的生产环境中。
启用日志记录(可选): 将 REDUCTO_LOG 环境变量设置为 'info' 以启用日志记录,从而更好地进行调试和监控。
Reducto Studio 常见问题
Reducto 是一个 API,它为大型语言模型 (LLM) 提供高质量的数据摄取,能够将 PDF、Excel、PowerPoint 和其他文档格式解析为 LLM 就绪的输入。