Ragie
Ragie 是一个完全托管的 RAG 即服务平台，使开发者能够构建连接到他们自己数据的 AI 应用程序，并通过多模态处理、上下文工程和无缝集成等高级功能获得出色的结果。
https://www.ragie.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年09月30日
什么是 Ragie
Ragie 是一家成立于 2024 年的新 AI 公司，提供专为开发者设计的完全托管的检索增强生成 (RAG) 平台。该平台最初是作为 Glue 聊天应用程序的解决方案而开发的，此后已发展成为一项综合服务，通过直接连接到 Google Drive、Notion 和 Confluence 等热门数据源，帮助开发者构建 AI 应用程序。凭借 Craft Ventures、Saga VC、Chapter One 和 Valor 领投的 550 万美元种子资金，Ragie 旨在通过提供强大的数据摄取管道和检索 API 来解决开发者在构建 RAG 应用程序时面临的挑战，该 API 实现了 RAG 中用于分块、搜索和重新排序的最新技术。
Ragie 的主要功能
Ragie是一个完全托管的RAG即服务平台，使开发人员能够构建具有高级数据集成功能的AI应用程序。它提供对多种数据类型（文本、PDF、音频、视频）的无缝处理，内置了与Google Drive和Notion等流行服务的连接器，以及包括摘要索引、块重排序和混合语义/关键字搜索等高级功能。该平台提供企业级安全性、可扩展的基础设施和开发人员友好的API/SDK，以便快速部署。
多模态RAG处理: 处理包括文本、PDF、图像、音频和视频在内的各种内容类型，具有自动转录和结构化解析功能，以实现统一检索
高级检索引擎: 结合多索引召回和精确重排序，使用上下文工程和LLM感知优化，以提供高度准确的搜索结果
托管连接器: 与Google Drive、Notion和Confluence等流行平台预先构建的集成，具有自动同步和内置身份验证功能
开发人员友好的工具: 提供全面的SDK、清晰的API和开源工具，用于快速开发和测试RAG应用程序
Ragie 的使用场景
法律研究和文档: 使律师事务所能够快速搜索和分析法律文件，具有很高的精确度，在LegalBench-RAG上实现了99.4%的召回准确率
电子商务情报: 帮助在线零售商分析产品数据、客户互动和评论，以提供个性化的购物体验和见解
企业知识管理: 允许组织在其内部文档、维基和通信渠道中创建智能搜索系统
优点
快速部署，只需最少的设置
企业级安全性，具有多项合规性认证
全面的功能集，具有高级RAG功能
强大的开发人员体验，具有清晰的文档和工具
缺点
一些高级功能（如SOC2合规性）仍在等待中/即将推出
定价可能会随着使用量而扩展，这对于大规模应用程序来说可能成本高昂
如何使用 Ragie
获取 API 密钥: 在 ragie.ai 上注册，并从仪表板获取您的 Ragie API 密钥
安装 SDK: 使用 npm（对于 TypeScript）或 pip（对于 Python）安装 Ragie 客户端。示例：'npm i ragie' 或 'pip install ragie'
初始化客户端: 使用您的 API 密钥创建一个新的 Ragie 客户端实例。示例：const ragie = new Ragie({ auth: process.env.RAGIE_API_KEY })
上传文档: 使用 documents.create 或 documents.createRaw 方法上传您的数据。Ragie 支持各种文件类型，包括文本、PDF、图像、音频和视频
等待处理: 使用 documents.get 方法检查文档状态，并等待状态变为 'ready'，表示处理完成
检索信息: 使用 retrievals.retrieve 方法和您的查询，从您上传的文档中获取相关的信息块
可选：添加连接器: 对于来自 Google Drive、Notion 等服务的数据，使用 Ragie Connect 设置连接器并自动同步数据
可选：配置分区: 如果需要，使用分区从逻辑上分离数据，以实现多租户和有重点的检索
可选：设置 Webhooks: 配置 Webhooks 以监控事件并实时跟踪文档处理状态
与 LLM 集成: 在您的 LLM 提示中使用检索到的信息块作为上下文，以生成准确的、基于数据的响应
Ragie 常见问题
Ragie是一个完全托管的RAG即服务平台，专为开发人员设计，旨在简化结构化和非结构化数据的摄取、分块和多模式索引。它提供安全的检索增强生成API，具有简单的SDK和集成，用于构建AI应用程序。
Ragie 网站分析
Ragie 流量和排名
36.7K
每月访问量
#506474
全球排名
#1823
类别排名
流量趋势：Jul 2024-Jun 2025
Ragie 用户洞察
00:02:32
平均访问时长
5.73
每次访问页数
43.16%
用户跳出率
Ragie 的热门地区
US: 40.98%
IN: 20.44%
GB: 19.36%
CA: 3.62%
NL: 2.54%
Others: 13.06%
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