Phoenix 的关键功能是什么？

Phoenix 提供了几个关键功能，包括：自动仪器化以收集 LLM 应用数据，使用嵌入进行视觉聚类，评估 LLM 响应的相关性和毒性，追踪功能以记录 LLM 请求路径，以及通过 OpenTelemetry 实现的供应商/框架无关性。

Phoenix 是否被特定供应商锁定？

不，Phoenix 基于 OpenTelemetry 构建，专门设计为供应商无关。这意味着用户可以自由启动、扩展或切换不同的供应商，为生成式 AI 领域提供最大的灵活性。

Phoenix 如何帮助 LLM 监控？

Phoenix 通过使用一个 LLM 来评估另一个 LLM 的响应相关性、毒性和质量，帮助监控 LLM。它使用 'Traces' 记录请求路径，提供类似问题和响应的视觉聚类，并通过嵌入分析帮助隔离性能不佳的情况。

Phoenix AI

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Phoenix 是一个开源AI 可观察性平台，专为LLM 应用程序的实验、评估和故障排除而设计，具有跟踪、评估、数据集管理和实验跟踪等功能。

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更新于：2025年01月09日

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Phoenix AI 上个月收到了 66.0 次访问，显示出 -70.7% 的显著下降。根据我们的分析，这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。

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什么是 Phoenix AI

Phoenix AI 是由Arize AI 构建的开源可观察性平台，帮助AI工程师和数据科学家监控、评估和故障排除他们的LLM（大型语言模型）应用程序。它提供了一个供应商和语言中立的解决方案，支持流行的框架，如LlamaIndex、LangChain、Haystack、DSPy 和LLM提供商，包括OpenAI、Bedrock、MistralAI 和VertexAI。基于OpenTelemetry 构建，Phoenix 可以在从Jupyter 笔记本到云部署的任何地方运行。

Phoenix AI 的主要功能

Phoenix AI 是一个开源的可观测性和评估框架，专为 AI/ML 系统设计，特别关注 LLM（大型语言模型）应用。它通过实时监控、UMAP 可视化、基于集群的漂移分析和与 OpenTelemetry 的无缝集成等功能，提供全面的监控、可视化和故障排除能力。该平台使 AI 工程师和数据科学家能够快速评估模型性能、跟踪问题并导出数据以进行改进。

实时监控和可观测性: 通过与 OpenTelemetry 的集成，提供对 AI 系统的持续监控，以实时检测数据质量问题、性能漂移和异常

LLM 评估和分析: 使用一个 LLM 评估另一个 LLM 的相关性、毒性和响应质量，并具有跟踪请求路径的跟踪记录功能

高级可视化工具: 提供 UMAP 可视化和基于集群的漂移分析，以帮助理解模型行为并识别性能问题

供应商无关的架构: 基于 OpenTelemetry 构建，允许在不同的供应商、框架和语言之间灵活使用，而无需供应商锁定