Orpheus TTS
Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 主干构建的最先进的开源文本到语音系统，它可以生成非常像人类的语音，具有自然的语调、情感和节奏。
https://canopylabs.ai/releases/towards_human_sounding_tts?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年04月22日
什么是 Orpheus TTS
Orpheus TTS 由 Canopy Labs 开发，是一个突破性的语音-LLM 系列，专为生成人类水平的语音而设计。它于 2025 年 3 月发布，有四种尺寸，参数范围从 1.5 亿到 30 亿，使其非常适合不同的应用。Orpheus 的独特之处在于它能够生成高质量、情感智能的语音，可以与 Eleven Labs 和 PlayHT 等领先的闭源替代方案相媲美，甚至常常超越它们。该系统基于 Meta 的 Llama-3b 架构构建，并已在超过 100,000 小时的英语语音数据和数十亿个文本标记上进行了训练。
Orpheus TTS 的主要功能
Orpheus TTS 是一个最先进的开源文本转语音系统，建立在 Llama-3b 主干上，由 Canopy Labs 于 2025 年 3 月发布。它提供类人语音合成，具有自然的语调、情感和节奏，支持多种语言和声音。该系统具有超低延迟的实时流传输、零样本语音克隆功能，并提供从 1.5 亿到 30 亿参数的各种模型大小，使其与领先的闭源解决方案竞争。
类人语音生成: 产生非常自然的语音，具有适当的语调、情感和节奏，可以媲美甚至超越商业解决方案
超低延迟: 实现 200 毫秒的基本延迟以进行实时流传输，通过输入文本缓存可减少到 25-50 毫秒
零样本语音克隆: 能够在没有事先微调的情况下克隆声音，这得益于广泛的预训练数据
多种模型大小: 提供四种大小（30 亿、10 亿、4 亿、1.5 亿参数）以适应不同的计算要求
Orpheus TTS 的使用场景
实时对话式人工智能: 通过自然、富有同情心的语音响应为客户服务聊天机器人和虚拟助手提供支持
辅助功能应用: 将书面内容转换为自然发声的语音，以帮助有视觉障碍或阅读困难的个人
内容创作: 支持创建具有可定制声音和情感的有声读物、播客和画外音
游戏和娱乐: 为具有情感表达的游戏角色和虚拟主播提供动态配音
优点
开源且可自由定制
与商业解决方案相比具有竞争力的质量
低延迟实时流传输能力
广泛的语言和语音支持
缺点
较大的模型需要大量的计算资源
数据集来源未完全指定
一些报告的关于最近 vllm 版本的错误
如何使用 Orpheus TTS
安装 Orpheus TTS: cd Orpheus-TTS && pip install orpheus-speech。注意：由于 3 月 18 日发布的 vllm 版本存在错误，您可能需要在安装 orpheus-speech 后运行 'pip install vllm==0.7.3'
导入所需的库: 使用以下命令导入必要的模块：from orpheus_tts import OrpheusModel import wave import time
初始化模型: 使用以下命令创建模型实例：model = OrpheusModel(model_name='canopylabs/orpheus-tts-0.1-finetune-prod')
选择声音: 从可用声音中选择：英语的 'tara'、'leah'、'jess'、'leo'、'dan'、'mia'、'zac'、'zoe'。这些声音按会话真实感的顺序排列
添加情感标签（可选）: 在您的文本中包含情感标签，如 <laugh>、<chuckle>、<sigh>、<cough>、<sniffle>、<groan>、<yawn>、<gasp> 以控制表达
生成语音: 将您的文本与选定的声音和可选的情感标签传递给模型以生成语音输出。该模型支持具有约 200 毫秒延迟的实时流媒体
对于高级用法: 查看 Colab 笔记本或 GitHub 存储库，以获取更详细的示例，包括语音克隆和自定义微调选项：https://github.com/canopyai/Orpheus-TTS
Orpheus TTS 常见问题
Orpheus TTS 是一个最先进的开源文本转语音系统，建立在 Llama-3b 主干之上，专为高质量、富有同理心的语音生成而设计，具有自然的语调和情感。
Orpheus TTS 网站分析
Orpheus TTS 流量和排名
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每月访问量
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全球排名
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类别排名
流量趋势：Dec 2024-Feb 2025
Orpheus TTS 用户洞察
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平均访问时长
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每次访问页数
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用户跳出率
Orpheus TTS 的热门地区
Others: 100%
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