OpenWorker
OpenWorker 是一款免费、开源、本地优先的桌面 AI 代理，它使用您选择的模型并连接到日常工具（文件、Slack、电子邮件、日历等）以生成完成的可交付成果——同时在任何重要操作之前进行检查。
https://openworker.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年07月27日
什么是 OpenWorker
OpenWorker 是一款开源的“AI 同事”，它在您的计算机上运行，将以结果为导向的请求转化为完成的工作产品，而不仅仅是聊天回复。它不仅能回答问题，还能起草精美的文档、准备会议简报、分类警报、建议日历修复，并为 Slack 或电子邮件排队消息。它旨在实现模型独立（自带 API 密钥或通过 Ollama 完全本地运行）和隐私保护，将代理循环、对话和连接器令牌保留在您的机器上，不提供 OpenWorker 推理服务。
OpenWorker 的主要功能
OpenWorker 是一款本地优先的开源桌面 AI 代理，专注于提供最终成果（文档、报告、Slack 回复、日历更新），而不仅仅是聊天。它在您的机器上运行，连接到您日常工作的工具（文件、Slack、电子邮件、日历、CRM 等），并通过您自己的 API 密钥或完全本地推理（例如 Ollama）使用您选择的模型。OpenWorker 通过在重要操作前进行检查来让您保持控制，在本地存储密钥/令牌，并通过支持多个提供商和开放权重/本地选项来避免模型锁定。
成果优先的任务执行: 您要求提供一个可交付成果（简报、报告、后续电子邮件、日历修复），OpenWorker 会端到端地完成任务——从连接的工具中收集上下文并返回一个完成的文件或准备发送的消息。
本地优先的隐私和存储: 对话、文件、API 密钥和连接器令牌存储在您设备上的本地秘密存储中；没有 OpenWorker 推理服务，模型调用直接从您的机器发送到您配置的提供商。
自带模型（无锁定）: 通过您自己的密钥（例如 OpenAI、Anthropic、Google）使用云模型，通过支持的提供商使用开放权重模型，或使用 Ollama 运行完全本地模型；根据需要为每个任务切换模型。
工作发生地的工具集成: 通过一键式或手动连接连接日常工具，如 Slack、电子邮件、日历、文件和 CRM；OpenWorker 还可以与兼容的 MCP 服务器配合使用以扩展功能。
人工干预检查和权限: 在执行重要操作（发布到 Slack、发送电子邮件、移动会议、运行命令）之前，OpenWorker 会提示批准；权限模式和风险感知工具调用有助于防止意外的副作用。
现成的同事工作流程: 针对常见角色（销售、执行助理、营销、运维值班）的开箱即用设置提供了预配置的工具、工作风格和检查，以加快采用速度。
OpenWorker 的使用场景
销售续约和客户准备: 通过从 CRM、电子邮件、日历和文件中提取上下文，自动整理续约简报、总结客户活动，并以您的口吻起草后续电子邮件，然后在发送前等待批准。
工程/值班事件分类: 当在 Slack 中收到警报时，OpenWorker 可以收集上下文（线程、运行手册、最近更改），起草事件时间表和响应，并准备要发布的更新——等待您的批准。
日程安排和收件箱的执行助理: 通过参考您的日历和消息，理清超负荷的日历、提议重新安排、起草与会者笔记，并分类电子邮件回复，同时让您控制最终的发送/更改。
营销报告和每周更新: 通过从连接的工具中提取数字和笔记，编译绩效摘要和周一报告，生成一份精美的文档或可供审查的 Slack 就绪更新。
产品规划和冲刺优先级: 将来自文档、笔记、Slack 和工单的反馈综合成优先主题和冲刺计划，以可共享的简报或文件形式交付。
优点
开源和本地优先设计提高了透明度和数据控制，与完全托管的代理相比。
模型无关的方法（自带密钥、开放权重或通过 Ollama 完全本地）避免了供应商锁定，并支持不同的成本/隐私需求。
人工批准检查点降低了发送消息、更新日历或执行命令等操作的风险。
缺点
初始设置可能比托管解决方案更需要手动操作（API 密钥、工具权限和连接器配置）。
功能取决于连接的工具和使用支持工具调用的模型；不支持的模型/提供商可能会阻碍复杂的代理工作流程。
由于供应商登录限制，某些一键集成可能需要可选的云/OAuth 代理流程。
如何使用 OpenWorker
1) 下载并安装 OpenWorker（桌面应用程序）: 访问 https://openworker.com 并下载适用于您操作系统的桌面应用程序（支持 macOS；计划支持 Windows）。安装并启动应用程序。
2) 决定是否登录（可选）: 您可以完全注销使用 OpenWorker。免费的 OpenWorker 账户主要有助于某些工具（例如 Slack）的一键式 OAuth 连接，这些工具需要供应商登录流程。
3) 选择模型提供商（云端、开源或完全本地）: 在 OpenWorker 中，选择您想要的模型路线：(a) 通过您自己的 API 密钥使用云模型（OpenAI、Anthropic、Google），(b) 通过支持的提供商使用开源模型（例如通过 Together AI 或 Fireworks 等提供商使用 Kimi/GLM/DeepSeek），或 (c) 通过 Ollama 进行完全本地推理（无需 API 密钥）。
4) 添加您的模型 API 密钥（如果使用云端/开源提供商）: 将您的提供商 API 密钥粘贴到 OpenWorker 中。密钥存储在您设备的应用程序本地秘密存储中，并且仅发送给您选择的模型提供商（OpenWorker 不运行推理后端）。
5) （可选）为完全本地模型设置 Ollama: 在您的机器上安装并运行 Ollama，然后在 OpenWorker 内部选择 Ollama 作为模型提供商。使用 Ollama 时，模型执行可以完全保留在您的机器上。
6) 连接您的日常工具（Slack、电子邮件、日历、文件、CRM 等）: OpenWorker 支持 25+ 集成（提到的示例包括 Slack、GitHub、Jira、Notion、Linear、HubSpot、Outlook、monday.com、Gmail、Google Calendar）以及终端和本地文件等本地工具。通过一键式 OAuth（如果可用）或手动粘贴凭据/令牌/API 密钥来连接工具。
7) 验证令牌和数据存储位置（隐私检查）: 连接器令牌和模型密钥存储在您设备的本地秘密存储中。描述的唯一云端部分是连接器的可选 OAuth 握手代理；令牌会传递到您的机器，并且不会存储在云端。
8) 通过请求结果（而不仅仅是答案）来开始任务: 在 OpenWorker 聊天中，请求一个可交付成果，例如：续订简报、事件时间线、冲刺优先级备忘录或日历清理。OpenWorker 将在您连接的工具中执行多步骤工作，并返回一个完成的工件（例如文档/文件）或一个准备发送的操作。
9) 在内置查看器中查看生成的可交付成果: OpenWorker 默认将输出保存到暂存文件夹（或您指定的文件夹）。使用内置查看器预览文档、电子表格、图像和 PDF，而无需离开应用程序。
10) 在重要操作发生之前批准它们: 当 OpenWorker 即将执行重要操作时——发送电子邮件、发布到 Slack、更新日历条目、运行 shell 命令或在授予的文件夹之外写入文件——它将显示一个签入/批准提示。批准以继续或拒绝以停止。
11) 从 Slack 使用 OpenWorker（如果已连接）: 在 Slack 中，在频道中提及 @OpenWorker。您的桌面上会打开一个会话，OpenWorker 使用您连接的工具执行工作，然后将结果作为线程回复发布（外部操作如发布消息需要批准）。
12) 根据需要按任务（或对话中途）切换模型: 如果某个任务受益于不同的模型（成本、速度、隐私或质量），则可以在云端、开源和本地（Ollama）选项之间按任务（甚至在对话中途）切换提供商/模型。
13) 添加 MCP 服务器（模型上下文协议）以获得额外功能: OpenWorker 支持 MCP。使用与 Claude Desktop 和 Cursor 相同的 mcpServers JSON 格式（stdio 或 HTTP）在“管理”→“集成”中添加服务器。配置每个工具的审批控制，以便您掌控工具可以执行的操作。
14) 使用计划自动化运行重复性工作（可选）: 要求 OpenWorker 安排重复性任务（例如每周报告）。计划自动化在应用程序运行时运行；如果您希望它们在后台继续运行，请在设置中启用“登录时启动”。
15) 完成后撤销访问权限（安全卫生）: 在 OpenWorker 内部断开集成或在提供商处撤销权限（例如，Gmail/日历/云端硬盘的 Google 权限页面）。由于 OpenWorker 是本地优先的，大多数敏感数据保留在您的设备上，并且您可以控制使用哪些提供商和连接器。
OpenWorker 常见问题
OpenWorker是一个开源的、本地优先的桌面AI同事，它与您的日常工具（例如文件、Slack、电子邮件、日历）协同工作，以交付最终成果——例如一份精美的文档、一份起草好的Slack回复或一个更新的日历条目——而不仅仅是聊天。
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