On-Call Health
On-Call Health是一个开源的AI驱动工具，通过分析事件响应模式、工作量数据和团队情绪来监控和检测随叫随到工程师的倦怠风险。
https://www.oncallhealth.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年02月16日
什么是 On-Call Health
On-Call Health由Rootly AI Labs开发，是一个综合平台，旨在通过提供对随叫随到响应者健康状况的可见性来保护工程团队免受倦怠。该工具将客观数据分析与情绪跟踪相结合，以识别事件响应团队中疲惫和过度工作的早期迹象。它在Apache License 2.0下运行，允许组织使用oncallhealth.ai上的托管版本或自托管解决方案以进行自定义。
On-Call Health 的主要功能
On-Call Health是一个开源工具，旨在通过分析各种数据信号并提供风险评估，来监控和预防随叫随到工程师的职业倦怠。它与Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub和Slack等平台集成，以收集事件数据、工作负载信息和通信模式，同时通过定期调查收集情绪。该平台使用人工智能来计算个人风险评分，并提供有关团队健康趋势的见解。
风险评分分析: 基于多个数据源计算个人风险评分（0-100），将其分为不同的风险等级，从\"保持平衡\"到需要\"立即采取行动\"
多平台集成: 与包括Rootly、PagerDuty、Linear、GitHub和Slack在内的各种工具连接，以收集有关工作负载和通信模式的全面数据
人工智能驱动的见解: 使用人工智能来分析趋势、识别风险因素，并为预防职业倦怠提供可操作的建议
情绪跟踪: 实施低摩擦的Slack调查，以收集团队成员关于他们的健康和压力水平的反馈
On-Call Health 的使用场景
工程团队管理: 帮助工程经理监控团队工作负载，并确定何时重新平衡轮换或增加资源
事件响应优化: 跟踪事件响应职责对团队成员的影响，并优化随叫随到时间表
劳动力规划: 提供数据驱动的见解，以证明基于团队工作负载指标增加人员或自动化需求的合理性
团队健康监控: 通过客观指标和主观反馈定期评估团队的健康状况
优点
开源且可定制
衡量职业倦怠风险的客观数据驱动方法
与多个常用的开发工具集成
缺点
仍处于beta模式，可能存在潜在的粗糙之处
需要多个工具集成才能实现完整功能
如何使用 On-Call Health
访问On-Call Health: 访问www.oncallhealth.ai或通过从GitHub存储库克隆进行自托管 (https://github.com/Rootly-AI-Labs/on-call-health)
登录: 使用Google帐户或GitHub凭据登录
连接数据源: 与Rootly或PagerDuty集成以获取事件数据，与Linear集成以获取工单工作量，与GitHub集成以获取下班后信号，并可选择与Slack集成以获取通信模式
设置调查: 启用定期Slack调查，以收集团队成员关于其福祉的情绪数据
监控仪表板: 通过交互式仪表板查看个人风险评分（0-100分制）和团队健康指标
分析风险因素: 审查AI生成的关于影响团队成员的风险因素和趋势变化的分析
跟踪趋势: 通过趋势可视化监控团队和个人特定的基线随时间的变化
采取行动: 使用洞察力做出明智的决策，例如重新平衡轮换、增加自动化、暂停非紧急工作或在风险级别较高时调整人员配置水平
每周审查: 将健康指标纳入每周的事件审查中，以讨论系统和人员的福祉
On-Call Health 常见问题
On-Call Health 是由 Rootly AI Labs 开发的一款开源工具，它通过分析事件数据和自我报告的信息，帮助检测随叫随到工程师的超负荷和倦怠风险迹象。
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