
nao
nao 是一款由 AI 驱动的数据编辑器和 IDE,专为数据团队设计,提供与数据仓库的本机集成以及一个智能代理,该代理在编写代码时会考虑数据质量。
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年11月28日
什么是 nao
nao 是一个现代平台,通过为数据专业人员提供专门的 IDE 来彻底改变分析工程。nao 成立于 2024 年,是 Y Combinator 2025 年春季批次的一部分,是数据团队(包括数据工程师、分析工程师和数据科学家)的综合解决方案。该平台结合了传统代码编辑器的功能和人工智能功能,同时通过 SOC 2 Type II 认证保持最高的安全标准。nao 的定价从每月 30 美元起,并提供免费计划,旨在简化数据工作流程并提高依赖现代数据仓库的组织的生产力。
nao 的主要功能
nao是一款由AI驱动的数据IDE,专为直接与数据仓库集成的数据团队设计。它提供了一个智能代码编辑环境,具有用于SQL和Python开发的AI辅助功能、原生数据仓库集成、实时数据预览功能和内置数据质量检查。该平台结合了代码编辑、数据可视化和AI驱动的建议,同时通过SOC 2 Type II认证保持高安全标准。
原生数据仓库集成: 直接与包括Snowflake、BigQuery、Postgres等多个数据仓库连接,允许用户直接在IDE中查询和预览数据
AI驱动的代码助手: 具有一个AI代理,可以理解您的数据模式,并可以编写上下文相关的代码,提供自动完成功能,并确保数据质量
数据堆栈集成: 与流行的dbt、Airflow和各种BI工具等数据工具无缝集成,同时还将这些工具的文档整合到其上下文中
安全数据处理: 通过在本地处理查询并且从不将数据发送到外部服务器来维护数据隐私,并通过SOC 2 Type II认证
nao 的使用场景
数据管道开发: 使数据工程师能够通过AI辅助和集成测试更有效地构建和维护数据管道
分析工程: 帮助分析工程师编写和验证SQL转换,具有即时预览功能和数据质量检查
数据分析和探索: 允许数据分析师快速探索数据、创建可视化效果,并在AI辅助下执行深入分析
优点
专为具有特殊功能的数据团队而构建
强大的安全性和隐私控制
与现有数据工具的全面集成
缺点
相对较新的产品(成立于2024年)
仅限于特定的编程语言和数据工作流程
如何使用 nao
下载并安装 nao: 访问 https://getnao.io/ 并下载 nao 编辑器。注册一个免费试用帐户即可开始。
连接您的数据仓库: 将 nao 连接到您的数据仓库(支持 Postgres、Snowflake、BigQuery、Databricks、DuckDB 等)。连接是本地的,并且在您的计算机和仓库之间是安全的。
设置项目环境: 如果使用 dbt,nao 将自动检测 dbt_project 和配置文件,或者您可以手动指定。您还可以通过终端集成设置 Python 虚拟环境。
配置 .naorules(可选): 创建一个 .naorules 文件,以使用围绕您的数据模型、编码风格和项目要求的自定义规则来个性化 AI 代理。
使用 AI 代理: AI 代理可以直接访问您的代码库和仓库。您可以要求它编写查询、分析数据并确保数据质量。使用 @warehouse 引用仓库数据。
预览和编辑数据: 使用内置的 SQL 工作表直接查询和预览数据。编辑器根据您的实际数据模式提供自动完成建议。
查看更改: 并排查看代码差异和数据差异,以可视化更改如何影响数据输出。使用行级小部件接受/拒绝更改,并使用 Ctrl+Z 撤消。
运行数据质量检查: 让代理测试您的数据、运行数据差异、检测缺失值、异常值,并比较开发/生产数据差异。
与数据堆栈工具集成: 通过 MCP(托管控制平面)连接到 dbt、Airflow、GitHub 等工具,以获得端到端的开发体验。
协作和部署: 使用统一的 IDE 环境与团队成员协作并自信地部署数据项目。
nao 常见问题
nao是一个由AI驱动的数据编辑器,专为连接到您的数据仓库和业务环境的数据团队而设计。它可以用作您数据仓库控制台的替代品,并具有额外的AI功能。











