Magentic-UI
Magentic-UI 是微软研究院开发的一个开源的、以人为中心的 Web 代理原型，它通过人类和 AI 代理之间的透明交互，实现复杂 Web 任务的协同规划和执行。
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/magentic-ui-an-experimental-human-centered-web-agent?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月27日
什么是 Magentic-UI
Magentic-UI 是微软研究院在 2025 年推出的一个研究原型，它建立在他们早期的 Magentic-One 系统和 AutoGen 框架之上。它旨在解决自动化重复性 Web 任务的挑战，同时让人类控制整个过程。与其他自主 Web 代理不同，Magentic-UI 强调人机协作、透明性和安全性。该系统在 GitHub 上以 MIT 许可证免费提供，开发人员、初创企业和企业可以通过 Azure AI Foundry Labs 访问该系统，以探索并集成到他们的工作流程中。
Magentic-UI 的主要功能
Magentic-UI是由微软开发的一个以人为本的开源Web代理原型，它支持用户和AI之间的协作任务执行。它可以浏览网页、执行代码和分析文件，同时保持用户的控制和透明度。该系统具有协作计划、实时执行监控、不可逆操作的安全防护，以及从之前的交互中学习以改进未来任务完成的能力。
协作计划（共同计划）: 用户可以在执行之前审查、修改和批准AI生成的逐步计划，确保任务按照用户偏好完成
实时执行控制（共同任务）: 用户可以实时监控操作，暂停执行，提供反馈，并在需要时手动控制浏览器
操作防护: 系统在执行潜在的不可逆操作之前需要明确的用户批准，并为不同类型的操作配置不同的权限级别
计划学习和重用: 能够保存成功的任务执行计划，并在将来将其重用于类似的任务，从而提高效率
Magentic-UI 的使用场景
Web表单自动化: 自动化重复的表单填写任务，同时允许用户验证敏感信息的输入
研究和数据收集: 从多个Web来源收集信息，并根据用户对相关性和准确性的指导
任务文档: 通过从用户交互和反馈中学习，为常见的基于Web的任务创建可重用的工作流程
优点
在AI操作中具有高度的用户控制和透明度
通过Docker沙箱和操作防护实现的内置安全功能
能够从过去的交互中学习和改进
缺点
与完全自主的代理相比，需要更多的前期用户交互
出于安全目的，仅限于预先批准的网站
仍处于研究原型阶段，可能存在稳定性问题
如何使用 Magentic-UI
访问 Magentic-UI: 通过 GitHub（本地安装）以 MIT 许可证或通过 Azure AI Foundry Labs（云版本）访问 Magentic-UI
输入任务: 以文本格式输入您的任务请求，并在界面中附加任何相关的图像。该任务应该是基于 Web 的，例如搜索、填写表格或导航仪表板
查看生成的计划: Magentic-UI 将创建一个详细的分步计划，显示它打算如何完成您的任务。在执行之前仔细审查此计划
修改计划（可选）: 使用计划编辑器添加、删除、编辑或重新生成步骤。您还可以提供文本反馈以在执行之前改进计划
配置安全设置: 设置操作保护和网站允许列表，以控制哪些操作需要您的批准以及 Magentic-UI 可以访问哪些网站
批准执行: 最终批准 Magentic-UI 开始执行计划
监控进度: 在专用面板中观看正在执行的操作的实时更新。您可以随时暂停、提供反馈或控制
批准操作: 配置后，通过操作保护系统批准或拒绝潜在的不可逆操作
查看结果: 检查已完成任务的最终输出和结果
保存计划（可选）: 请求 Magentic-UI 学习并将成功的计划保存在已保存的计划库中，以供将来类似的任务使用
Magentic-UI 常见问题
Magentic-UI是由微软研究院开发的开源研究原型，它充当以人为本的AI代理。它旨在帮助用户通过Web浏览器与技术协作，以实时完成复杂的基于Web的任务。
Magentic-UI 网站分析
Magentic-UI 流量和排名
1.2B
每月访问量
#34
全球排名
#4
类别排名
流量趋势：Jun 2024-Apr 2025
Magentic-UI 用户洞察
00:03:21
平均访问时长
3.46
每次访问页数
44.3%
用户跳出率
Magentic-UI 的热门地区
US: 20.76%
JP: 7.07%
BR: 5.37%
GB: 4.87%
IN: 4.28%
Others: 57.64%
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