Langtrace 安全吗？

是的，Langtrace 确保了高级别的安全性。他们的云平台通过了 SOC 2 Type II 认证，为数据提供顶级保护。此外，Langtrace 还可以自行托管，以增强安全控制。

设置 Langtrace 有多容易？

Langtrace 提供了一个简单、非侵入性的设置。您只需在项目中添加两行代码即可访问 Langtrace SDK。该过程旨在让开发者快速轻松地集成。

Langtrace 支持哪些 LLM 和框架？

Langtrace 支持流行的 LLM、框架和向量数据库。它原生支持跟踪各种 LLM 供应商、VectorDBs 和框架，如 Langchain 和 LlamaIndex。

Langtrace 可以与其他可观测性工具一起使用吗？

是的，Langtrace 支持 OpenTelemetry 标准跟踪，可以被任何支持 OTEL 的可观测性工具摄取，如 Datadog、Grafana/Prometheus、SigNoz 和 Sentry。这确保了没有供应商锁定。

Langtrace 提供哪些关键功能？

Langtrace 提供了诸如跟踪请求、检测瓶颈、注释和手动评估 LLM 请求、运行自动评估、比较不同模型之间的提示性能以及在项目、模型和用户级别跟踪成本和延迟指标等功能。

Langtrace 是开源的吗？

是的，Langtrace 是一个开源工具。它可以自行托管，并且基于开放遥测标准构建，具有自动检测功能。

Langtrace.ai

WebsiteAI Analytics Assistant Prompts Large Language Models (LLMs)

Langtrace是一个开源的可观测性工具，用于监控、评估和优化大型语言模型应用，提供实时洞察和详细性能指标。

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推广此工具

https://www.langtrace.ai/?utm_source=aipure

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分析
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产品信息

更新于：2025年02月16日

Langtrace.ai 月度流量趋势

Langtrace.ai 上个月收到了 12.8k 次访问，显示出 -10.1% 的轻微下降。根据我们的分析，这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。

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什么是 Langtrace.ai

Langtrace.ai是一个全面平台，旨在通过为大型语言模型（LLM）提供端到端可观测性来增强AI应用。它提供了一系列工具，用于追踪、注释、评估和改进LLM驱动的应用。作为一个开源解决方案，Langtrace支持流行的LLM、框架和向量数据库，使开发者能够深入了解其整个机器学习管道。该平台基于OpenTelemetry标准构建，确保与各种可观测性工具的兼容性，避免供应商锁定。

Langtrace.ai 的主要功能

Langtrace.ai 是一个用于监控、评估和优化大型语言模型（LLM）应用的开源可观测性工具。它提供端到端的追踪、实时洞察、性能指标和自动化评估。该平台包括一个易于集成的SDK、一个用于分析的网页仪表板，并支持流行的LLM、框架和向量数据库。它可以自托管，并且兼容OpenTelemetry标准。

端到端追踪: 提供对整个ML管道（包括框架、向量数据库和LLM请求）的可视性。

自动化评估: 提供内置的启发式、统计和基于模型的评估，以持续测试和改进AI应用。

标注能力: 允许用户从追踪的LLM交互中标注和创建黄金数据集，以持续改进。

性能指标: 在项目、模型和用户级别跟踪成本和延迟，进行全面的性能分析。

提示试验场: 允许在不同模型之间比较提示性能，以优化LLM的使用。